Kıbrıs AI Business Essentials for Leaders Eğitimi

"AI Business Essentials for Leaders" eğitimine katılım için herhangi bir şart bulunmamaktadır.

• Yapay zekanın temellerini açığa çıkarın
• Yapay zeka stratejinizi tanımlamak için spesifik, pratik bilgiler edinin
• Yapay zekaya hazır bir kültürün nasıl etkinleştirileceğine ilişkin gerçek dünyadaki önerileri dinleyin
• Pratik Becerilere Dalın: Katılımcıları, özellikle iş senaryolarına göre uyarlanmış hızlı mühendislik ve model ince ayarı konularında uygulamalı becerilerle donatın.
• Sorumlu ve güvenilir yapay zekayı nasıl geliştireceğinizi öğrenin
• Uygulamalı Deneyimi Kolaylaştırın: Katılımcıları atölye ve grup projelerine dahil edin, kazanılan bilgileri pratik olarak uygulayabilmelerini sağlayın.

Modül 1: İşletmeler için Yapay Zekaya Giriş

Bu modül, derin öğrenme ve takviyeli öğrenmeye kısa bir giriş de dahil olmak üzere Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin temel kavramlarını kavramanızı sağlayacaktır.

• Farklı yapay zeka çözümü türlerinin örneklerini tanımlayıp paylaşın ve sorun türlerini kategorilere ayırın
• Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Büyük Dil Modelleri (LLM), Üretken Yapay Zeka ve Takviyeli Öğrenim için terminolojiyi ve tanımları eşleştirin
• Ayrımcılık veya önyargıya karşı kontrol yapmak amacıyla yapay zeka modellerini eğitmek veya değerlendirmek için potansiyel uygun veri kaynaklarını belirleyin
• Harici olarak barındırılan yapay zeka modelleriyle veri paylaşımıyla ilgili riskleri belirleyin
• Verilen en az 3 örnekte hangi tür yapay zeka çözümünün kullanılabileceğini belirleyin ve daha sonra insan kalite kontrolü ihtiyacını açıklayın

Modül 2: Yapay Zeka Stratejisi ve Yapay Zekaya Hazır Bir Kültürü Etkinleştirme

Burada yapay zekadan nasıl yararlanabileceğinizi, endüstrileri nasıl dönüştürdüğünü ve bir kuruluşun yapay zekaya hazır olup olmadığını nasıl anlayacağınızı ele alacaksınız.

• Kuruluş çapında yapay zeka stratejisi ihtiyacını ve değişiklik yönetiminin önemini belirleyin
• Yapay zekanın çeşitli sektörleri ve özel hayatlarımızı nasıl dönüştürdüğünü tartışın: devlet süreçleri, perakende sektörü, finansal hizmetler sektörü ve katılanların ortak deneyimleri
• Bir kuruluşun yapay zeka dönüşümüne hazır olup olmadığını değerlendirin
• Yapay zeka dönüşümsel değişim programını uygularken karşılaşılan tuzakları ve bunların azaltılmasını belirleyin

Modül 3: Yapay Zeka Projeleri ve Uygulaması

Bu modül, bir yapay zeka çözümünü güvenli bir şekilde başarılı bir şekilde uygulamak için ihtiyaç duyduğunuz kişi ve becerilere ilişkin bir vizyon oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

• AI/ML Mühendisleri, Veri Bilimcileri/Geliştiricileri, Veri Mühendisleri, AI/ML Operasyonları ve Veri Teknisyenleri dahil olmak üzere AI çözümlerinin oluşturulması ve uygulanmasında yer alan teknik personelin rollerini ve sorumluluklarını eşleştirin
• Tipik bir yapay zeka geliştirme sürecinin ana hatlarını çizin ve teknik ekip üyelerinin her aşamadaki rollerini ve sorumluluklarını özetleyin
• Sağlanan örnek araçları ve bunların yeteneklerini örnek yapay zeka projeleriyle eşleştirin
• Yapay zekayla ilişkili çeşitli güvenlik risklerini inceleyin ve yapay zeka modelinizi korumak için en az bir risk azaltma seçeneğini belirleyin

Modül 4: Sorumlu ve Güvenilir Yapay Zekanın Geliştirilmesi

Son fakat en az değil, hiçbir şekilde! Bu bir günlük eğitimin son modülünde, yapay zekanın güvenli kullanımını sağlamak için uygulamaya konulabilecek kontrol ve dengeleri anlayacaksınız.

• Kurumsal yapay zeka politikalarının, standartlarının ve düzenlemelerinin ve gelişen uluslararası yasal gerekliliklerin varlığını ve amacını tartışmak
• Yapay zekanın uyumlu, sorumlu ve güvenilir kullanımını sağlamak için bir kuruluş içindeki veri yönetimi süreçlerine olan ihtiyacı açıklayın
• Yapay zeka yönetişimini desteklemeye yardımcı olabilecek araçları ve teknolojileri belirleyin