Büyük veri, İş Zekası ve analitik alanında çok tartışılan bir konudur. Yine de gelişiminin ilk safhalarında olmasına rağmen oldukça da karmaşıktır. Gerçek iş değeri sunan başarılı büyük veri projeleri, birden çok tanımla ve hızla değişen teknolojilerle mücadele etmektedir. Büyük veri yatırımınızdan iyi bir getiri elde edebilmek için verileri ve teknolojileri keşfetmeden önce amaca, kişilere ve sürece odaklanan bir strateji gerekir. Strateji, büyük verinin var olan iş zekası ve analitik ortamını bozmaktan ziyade desteklemesini sağlayacak bir planlama ve mimariye imkan tanır. Büyük veri ile başarıya hazırlanabilmek için tüm parçaları ve bu parçaların birbirine nasıl uyduğunu anlayarak işe başlayın.
Herhangi bir ön koşul yoktur.
İş ve veri analistleri, İş zekası ve analitiği program ve proje yöneticileri, iş zekası ve veri ambarı mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri, büyük verilerle çalışmaya başlayan veri yönetimi ve veri kalitesi profesyonelleri, büyük veri fenomeninin fırsatlarını, zorluklarını ve realitesini öğrenmek isteyen herkes bu eğitime katılabilir.
Modül 1 – Büyük Veri Temelleri
Büyük Veri Nedir?
Tanımlar
Özellikler (3 V artı 2)
Büyük Veri Türleri
Neden Büyük Veri Analitiği – Gelişmiş Analitik Yeteneklerini Genişletme
Büyük Veri Kullanım Örnekleri
Müşteri Anlama ve Hedefleme
İş Süreci Optimizasyonu
Sağlıktaki Gelişmeler
Kolluk Kuvvetleri ve Kamu Güvenliği
Spor Performansı İyileştirme
Toplu Taşıma ve Altyapı Gelişmeleri
Neden Şimdi Büyük Veri? – İtici Güçler
Büyük Veri Türleri – Veri Çeşitliliği
Büyük Verinin Kaynakları
Web ve Sosyal Medya
Makineden Makineye
Diğer Kaynaklar (Büyük İşlem Verileri, Biyometri, İnsan Kaynaklı Veriler,
Halka Açık Veriler, Eski Belgeler)
Büyük Veri ile Çalışmak – Büyük Resim
Modül 2 – Büyük Veri Süreçleri
İş durumu
İş İhtiyaçları ve Fırsatlar
Görüş Alanları
Beklenen sonuçlar
İş Değeri Projeksiyonu
Teknik Durum – Büyük Veri Gerekçesi
Veri Kaynağı - Büyük Veri Elde Etme
Veri Hazırlama ve Saklama
Veri Seçimi
Veri Temizleme
Veri Entegrasyonu
Veri Azaltma
Büyük Veri Analitiği
Problem Çerçeveleme
Analitik Amaç
Analitik Modelleme
Veri goruntuleme
Tüketim ve Uygulama
Modül 3 – Büyük Veri Mimarisi
Mimarinin Rolü
Ne ve neden
Veri Mimarisi
Veri depolama
Veri Erişimi
Veri analizi
Veri Tüketimi
Süreç Mimarisi
Veri Yönetimi Süreçleri
Veri Entegrasyonu ve Kalitesi
Analitik Mimarisi
Makine öğrenme
Tahmine Dayalı Analitik
Kuralcı Analitik
Tanımlayıcı Analitik
Raporlama
Teknoloji Mimarisi
Arama ve Görselleştirme
Veri Yönetimi ve Veri Erişimi
Hadoop ve NoSQL
Büyük Veri ... Büyük Mimari – Özet
Modül 4 – Büyük Veri Teknolojisi
Teknoloji Manzarası – Genel Bakış
altyapı
veritabanları
Geliştirme ve Dağıtım Ortamı
Analitik – Veri Analizi
Veri Kaynakları – Büyük Veri Sağlayıcıları
Temel Teknolojiler
Harita indirgeme
Hadoop
Modül 5 – Büyük Veriye Başlarken
Hazırlık Değerlendirmesi – Pozisyonunuzu Kontrol Edin
Planlama ve Hazırlık – Rota Çizelgesi Oluşturma
Yürütme – Kursta Gezinme
Proje Sonrası Faaliyetler – Varış Noktasında
En İyi Uygulamalar – Alınan Dersler
Kaçınılması Gereken Hatalar - Öğrenilen Daha Fazla Ders
Modül 6 – Özet ve Sonuç
Önemli Noktaların Özeti – Hızlı Bir İnceleme
Sınıf eğitimlerimizi Kıbrıs ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
F. K. - Business Analyst
DHL EXPRESS
Mükemmeldi.
T. Y. - Business Analyst
DHL EXPRESS
Eğitmen gerçekten konuya hakim, anlayışlı, yetenekli ve iyi niyetliydi. Bir haftada öğrenilebilecek şeyleri fazlasıyla öğretti, öğrenmemiz için gereken yolu da gösterdi. İleride tekrar eğitim almak isterim.
G. T. - Business Analyst Supervisor
DHL
Kesinlikle çok verimliydi. Eğitmenin bilgisi, ilgisi ve eğitim tarzı sayesinde çok memnun ayrıldık.
L. B. Ö. - İş Analisti
DHL EXPRESS
Merhabalar, 1 hafta boyunca aldığımız eğitimde gerek teorik gerekse gerçek hayattaki örnekleri ile ilgili eğitmenimiz sayesinde pek çok bilgi edindik. Kendisi çok sıcakkanlı ve yardımsever. Tüm sorularımıza detayları ile cevap verdi, bizleri yönlendirdi. Sizlere çok teşekkür ediyorum.
D. Ö. - İş Zekası ve Veri Analitiği Senior Engineer
CİGNA FİNANS
Teşekkürler.
F. K. - Business Analyst
DHL EXPRESS
Mükemmeldi.
T. Y. - Business Analyst
DHL EXPRESS
Eğitmen gerçekten konuya hakim, anlayışlı, yetenekli ve iyi niyetliydi. Bir haftada öğrenilebilecek şeyleri fazlasıyla öğretti, öğrenmemiz için gereken yolu da gösterdi. İleride tekrar eğitim almak isterim.
G. T. - Business Analyst Supervisor
DHL
Kesinlikle çok verimliydi. Eğitmenin bilgisi, ilgisi ve eğitim tarzı sayesinde çok memnun ayrıldık.
L. B. Ö. - İş Analisti
DHL EXPRESS
Merhabalar, 1 hafta boyunca aldığımız eğitimde gerek teorik gerekse gerçek hayattaki örnekleri ile ilgili eğitmenimiz sayesinde pek çok bilgi edindik. Kendisi çok sıcakkanlı ve yardımsever. Tüm sorularımıza detayları ile cevap verdi, bizleri yönlendirdi. Sizlere çok teşekkür ediyorum.