Big data yeni norm haline geldi. Her kuruluş bu yeni veri tipinin nasıl entegre edileceğini ve uygulanması gereken ilgili altyapı değişikliklerini bilmek istiyor. Big data altyapı dünyası her gün her yerde gerçekleşen yeni icatlarla değişiyor. Bunlar Hadoop, NoSQL, BigQuery, Tableau, Qliktech, R, ve Drill gibi çok sayıda yeni teknolojiler.
Spanner ve Dremmel gibi ortaya çıkan teknolojiler hakkında yeni makaleler var. Asıl soru: Bu teknolojilerin hangisine kurumunuzun ihtiyacı var? Bunları nasıl değerlendirir ve entegre ederiz? Bu, EDW stratejinizi nasıl etkileyecek? Bu oturum, bu konular ve daha fazlası üzerine odaklanacaktır.
Daha fazla +
Önkoşullar
Herhangi bir ön koşul yoktur.
Daha fazla +
Outline
Module 1: Big Data and Business Case
- What is Big Data? – Creating a definition
- What will it solve? – Potential solutions for an organization (this will be specific for onsite courses)
- Business Users and Big Data
- Understanding Roles and Skiils – What does the business user bring to the table? Why should IT look to getting the business users own and drive the initiative?
- Business User Ownership – What does this entail?
- Challenges – Issues and Risks
- Building the Business Case
- Components of Big Data Business Case
- How to build the Appropriate Business Case
- Next Generation of Business Intelligence
- Analytics and Metrics – What do we derive new?
- Visualization Requirements – What are the changes and associated challenges?
- Mashups – Understading multi-dimensional data management. Metadata is critical and why?
Module 2: Semantics and Ontologies
- Introduction to Semantic Frameworks – Future of Visualization and Analytics
- Understanding Semantic integration for Big Data – Where and How? Business Benefits.
- Using Ontologies for Metadata Management – Case Study
- Managing Business Rules for Processing - Case Study
Module 3: Big Data and the Data Warehouse
- The New Landscape
- What Can We Solve
- How to Assess and Manage Data For Today and Future
- Technology overview
- Hadoop, NoSQL, Cassandra, Big Query, Drill, Redshift, AWS (S3, EC2)
- Programming with MapReduce
- Understanding analytical requirements
Module 4: Self-Service Discovery Platforms
- Challenges of Data Management and Processing
- MDM, Metadata and More – Have we moved over this?
Module 5: Workloads
- Data Management
- Infrastructure Limitations
Module 6: Next-generation data warehouse
- Solution architectures
- The three s’s: scalability, sustainability, and stability
- People skills
- Critical success factors
Module 7: Big Data Road map
- Building A Road map
- Risks and Mitigations
- Business Driven Objectives
- Solving A Million Dollar Puzzle
- Readying The Organization
Daha fazla +
A. B. - kıdemli uzman
Türk Telekom
Eğitimi 5 yıldız olarak puanladı.
D. Y. - İşgücü Yönetimi Uzmanı
Türk Telekom
Eğitimi 5 yıldız olarak puanladı.
L. G. - Enterprise Architect
Türk Telekom
Eğitimi 5 yıldız olarak puanladı.
Ö. Y. - IT Quality Assurance
Türk Telekom
Eğitimi 5 yıldız olarak puanladı.
Ü. E. - BT KALİTE Kıdemli Mühendisi
Türk Telekom
Eğitimi 5 yıldız olarak puanladı.
Y. E. - Müşteri Cihazları ve Yönetimi Uzmanı
Türk Telekom
Eğitimi 5 yıldız olarak puanladı.
M. A. - IT MAN.
Altınbaş Kuyumculuk
Eğitimi 5 yıldız olarak puanladı.