Certified AI Program Manager (C|AIPM) Kıbrıs Eğitimi

EC-Council tarafından geliştirilen Certified Artificial Intelligence Program Manager (C|AIPM) sertifikası, kurumlarında yapay zekâ projelerini stratejik, etik ve operasyonel boyutlarda yönetmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
Bu eğitim, katılımcılara AI projelerinin planlanması, uygulanması, izlenmesi ve kurumsal dönüşümle uyumlu hale getirilmesi için gereken liderlik, teknik bilgi ve stratejik becerileri kazandırır.

Eğitim sonunda yapılacak sınavı başarıyla geçen katılımcılar, uluslararası geçerliliğe sahip EC-Council Certified AI Program Manager (C|AIPM) sertifikasını almaya hak kazanır.
Bu sertifika, kurumsal düzeyde AI liderliği ve proje yönetimi becerilerinin kanıtıdır.  

Bilginç IT Academy, EC-Council’in Resmî Yetkili Eğitim Ortağı (Accredited Training Partner) olarak, dünya genelinde EC-Council onaylı siber güvenlik eğitimlerini ve sertifikasyon programlarını sunmaktadır.

• Üst düzey yöneticiler, CIO, CTO, CDO, proje yöneticileri

• Kurumlarında yapay zekâ dönüşüm projeleri yürüten liderler

• AI stratejisi geliştirmek isteyen danışmanlar

• Veri, teknoloji ve inovasyon ekip liderleri

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• AI stratejilerini kurumsal hedeflerle hizalamayı,

• Veri bilimi, makine öğrenimi ve otomasyon projelerini yönlendirmeyi,

• AI uygulama yaşam döngüsünü (AI Lifecycle) etkin biçimde yönetmeyi,

• AI etik ilkelerini, risk yönetimini ve regülasyonları uygulamayı,

• AI projelerinde insan, teknoloji ve süreç dengesini sağlamayı,

• Kurum içinde sürdürülebilir bir AI kültürü oluşturmayı öğreneceklerdir.

1. Yapay Zekâ Program Yönetimine Giriş

• AI kavramları, trendleri ve endüstriyel etkiler

• Yapay zekânın kurumsal stratejilerdeki rolü

• AI dönüşüm yol haritası

2. AI Proje ve Program Yönetimi Temelleri

• AI proje döngüsü: Planlama → Uygulama → İzleme → Değerlendirme

• AI ekosistemi: veri, algoritmalar, modeller ve altyapı

• İş birimleri arasında AI entegrasyonu

3. Veri ve Teknoloji Yönetimi

• Veri yönetişimi, güvenliği ve etik kullanımı

• Model yönetimi (MLOps)

• AI projelerinde teknoloji seçimi ve araç ekosistemi

4. Etik, Regülasyon ve Risk Yönetimi

• Yapay zekâ etiği: adalet, şeffaflık ve hesap verebilirlik

• AI regülasyonları: AB AI Act, GDPR, yerel mevzuatlar

• Risk analizleri ve azaltma stratejileri

5. AI Stratejisi ve Liderlik

• AI vizyonu oluşturma ve kurumsal stratejiyle uyum

• AI merkezleri (AI CoE) kurma ve yönetme

• İnsan + Makine iş birliği modelleri

6. ROI, Performans ve Olgunluk Değerlendirmesi

• AI yatırımlarının geri dönüşünü (ROI) ölçme yöntemleri

• AI performans metrikleri ve KPI belirleme

• Organizasyonel AI olgunluğu ve sürekli gelişim