CompTIA Data Analysis Essentials Kıbrıs Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Fundamentals

CompTIA Data Analysis Essentials, veriyle çalışan herkes için temel düzeyde veri analizi becerilerini kazandıran kapsamlı bir giriş eğitimidir.

Bu 1 günlük temel (Fundamentals) kurs, katılımcılara verilerle nasıl çalışılacağını, bilgiyi nasıl anlamlı hale getireceklerini ve veri odaklı kararları güvenle nasıl alabileceklerini öğretir.
Eğitim, teoriden çok pratiğe odaklanır; gerçek veri setleriyle uygulamalı alıştırmalar, rehberli örnekler ve mini projeler içerir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar, iş dünyasında kullanılabilir veri analizi becerilerine sahip olur ve CompTIA Competency Certificate (CompCert) almaya hak kazanır.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Bu kurs herkes için erişilebilir şekilde tasarlanmıştır.

  • Veri analizi konusunda ön bilgi gerekmez.

  • Bilgisayar kullanımı, dosya yönetimi ve Excel gibi araçlara temel düzeyde aşinalık yeterlidir.

Kimler Katılmalı

Bu kurs şu profiller için idealdir:

  • Veri analizi konusunda yeni başlayan bireyler,

  • Günlük işinde veriyle çalışan fakat teknik uzman olmayan profesyoneller,

  • Kariyerini veri, analitik veya iş zekâsı alanına yönlendirmek isteyen kişiler,

  • Öğrenciler ve yeni mezunlar, veri temelli düşünme becerilerini geliştirmek isteyenler.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

  • Analiz hedeflerini tanımlamayı, iş sorularını veriyle yanıtlamayı öğrenir.
  • Gerçek veri setleriyle veri içe aktarma, biçimlendirme ve temizleme tekniklerini uygular.
  • Farklı veri kaynaklarını birleştirme (lookup & merge) yöntemlerini kavrar.
  • Pivot tablolar, grafikler ve gösterge panelleri ile verileri görselleştirir.
  • Veri doğruluğu, gizlilik ve etik paylaşım ilkelerine hakim olur.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Giriş

  • Kursa genel bakış

  • Veri analizi kavramlarına giriş

Modül 2: Veri Projesinin Hazırlanması

  • Analiz hedeflerinin belirlenmesi

  • Verilerin içe aktarımı ve yapılandırılması

Modül 3: Veri Temizleme ve Birleştirme

  • Veri temizleme adımları

  • Veriyi kullanılabilir hale getirme

  • Veri setlerini birleştirme (lookup & join teknikleri)

Modül 4: Temel Analizler ve Hesaplamalar

  • Toplama ve betimleyici istatistikler

  • Koşullu formüller (IF, COUNTIF, vb.)

  • Dinamik formüller ve adlandırılmış aralıklar

Modül 5: Verileri Özetleme ve Görselleştirme

  • Pivot tablolarla özetleme

  • Grafik oluşturma ve özelleştirme

  • Slicer’lar ile etkileşimli panolar oluşturma

Modül 6: Veri Doğruluğu, Etik ve Paylaşım

  • Veri doğrulama ve koruma

  • Sonuçların belgelenmesi ve paylaşımı



Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Kıbrıs ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
12 Mart 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
13 Mart 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
23 Nisan 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
01 Mayıs 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
10 Mayıs 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
23 Mayıs 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
07 Haziran 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
17 Haziran 2026 (1 Gün)
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.