DevOps Institute®: AIOps Foundation Kıbrıs Eğitimi

AIOps Foundation eğitimi, BT operasyonlarında yapay zekâ (AI), büyük veri analitiği, makine öğrenimi (ML) ve otomasyon teknolojilerini birleştirmeyi öğreten temel seviye bir kurstur.
Bu eğitim, DevOps Institute tarafından geliştirilmiş olup, AIOps’un doğuşu, gelişimi ve modern IT dünyasındaki rolünü detaylı şekilde inceler.

Katılımcılar, dijital dönüşüm sürecinde AIOps platformlarının nasıl ortaya çıktığını, veri odaklı karar almayı, otomatik olay yönetimini ve proaktif sistem izlemeyi öğreneceklerdir.
Gerçek vaka çalışmaları ve uygulamalı egzersizlerle, bu teknolojilerin kurumsal BT stratejilerine nasıl entegre edileceği konusunda pratik beceriler kazanacaklardır.

Eğitim sonunda katılımcılar, AIOps Foundation sertifika sınavına katılmaya hazır hale gelir.

• BT terminolojisine aşinalık önerilir.

• Teknik ön koşul bulunmamaktadır.

• BT Operasyon Profesyonelleri

• DevOps Mühendisleri ve Uygulayıcıları

• Bulut Mühendisleri ve Mimarlar

• Veri Bilimciler ve Veri Mühendisleri

• Site Reliability Engineers (SRE)

• BT Yöneticileri, Direktörleri ve CIO’lar

• Güvenlik Analistleri, Sistem Entegratörleri

• İş yöneticileri ve teknoloji paydaşları

• AIOps platformu veya araç sağlayıcıları

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

• AIOps’un tarihçesini, kökenini ve gelişimini anlayacak,

• Temel AIOps kavramlarını ve ana teknolojilerini tanımlayabilecek,

• AIOps, MLOps, DevOps ve SRE arasındaki farkları açıklayabilecek,

• Büyük veri ve makine öğrenimi altyapısının nasıl birleştiğini kavrayacak,

• AIOps’un kuruma sağlayacağı verimlilik ve güvenilirlik faydalarını öğrenecek,

• Kurum içinde gerekli kültürel dönüşüm ve yeni yetkinlikleri tanımlayacak,

• AIOps uygulamalarının sonuçlarını ölçümleyebilecek ve raporlayabilecek,

• AIOps entegrasyonunda karşılaşılan zorluklar, fırsatlar ve etik konuları değerlendirebilecektir.

1. AIOps’a Giriş

• AIOps’un tanımı ve tarihsel gelişimi

• Akıllı BT operasyonlarına geçiş süreci

2. Organizasyonlarda AIOps

• Kültürel değişim ve AIOps zihniyeti

• DevOps ve MLOps ile entegrasyon

3. Temel Teknolojiler: Veri

• Büyük veri yönetimi ve analitiği

• Veri toplama, normalizasyon ve korelasyon

4. Temel Teknolojiler: Makine Öğrenimi (ML)

• Makine öğrenimi türleri: Denetimli ve denetimsiz

• Anomali tespiti ve tahmine dayalı analiz

5. AIOps ve Operasyonel Metrikler

• KPI ve performans göstergeleri

• Olay yönetiminde AIOps’un rolü

6. AIOps Kullanım Alanları

• Gerçek dünya örnekleri

• Etik AI uygulamaları

7. AIOps Etki Değerlendirmesi

• ROI analizi

• Başarı ölçütleri

8. AIOps Uygulama Adımları

• AIOps adaptasyon süreci

• Yaygın hatalar ve çözüm yöntemleri

Sertifikasyon

Katılımcılar, eğitim sonunda DevOps Institute AIOps Foundation sertifikasyon sınavına girebilirler.