Kıbrıs Implementing a SQL Data Warehouse Eğitimi

Bu 5 günlük eğitmen liderliğindeki eğitim, bir BI çözümünü desteklemek için bir veri ambarı platformunun nasıl uygulanacağını açıklıyor. Katılımcılar, Microsoft® SQL Server® 2016 ve Azure SQL Veri Ambarı ile bir veri ambarı oluşturmayı, SQL Server Integration Services ile ETL uygulamayı ve SQL Server Veri Kalitesi Hizmetleri ve SQL Server Ana Veri Hizmetleri ile verileri doğrulamayı ve temizlemeyi öğrenecekler.

"Implementing a SQL Data Warehouse" eğitimine katılmak için aşağıdaki ön koşulları karşılamanızı gerektirir:

• Microsoft Windows işletim sistemi ve temel işlevselliği hakkında temel bilgi.
• İlişkisel veritabanları hakkında çalışma bilgisi.
• Veritabanı tasarımı konusunda biraz deneyim

"Implementing a SQL Data Warehouse" Eğitiminin Hedef Kitlesi

Bu eğitimin birincil kitlesi, İş Zekası Geliştiricisi rolünü yerine getirmesi gereken veritabanı profesyonelleridir. Veri Ambarı uygulaması, ETL ve veri temizleme dahil olmak üzere BI çözümleri oluşturma konusunda uygulamalı çalışmaya odaklanmaları gerekecektir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Bir veri ambarı çözümünün temel unsurlarını tanımlayın
• Bir veri ambarı oluşturmak için temel donanım hususlarını tanımlayın
• Bir veri ambarı için mantıksal bir tasarım uygulayın
• Bir veri ambarı için fiziksel bir tasarım uygulayın
• Sütun deposu dizinleri oluşturun
• Bir Azure SQL Veri Ambarı uygulayın
• SSIS'in temel özelliklerini tanımlayın
• SSIS kullanarak bir veri akışı uygulayın
• Görevler ve öncelik kısıtlamaları kullanarak kontrol akışı uygulayın
• Değişkenler ve parametreler içeren dinamik paketler oluşturun
• SSIS paketlerinde hata ayıklayın
• Bir ETL çözümü uygulamak için hususları tanımlayın
• Veri Kalitesi Hizmetlerini uygulayın
• Bir Ana Veri Hizmetleri modelini uygulayın
• SSIS'i genişletmek için özel bileşenleri nasıl kullanabileceğinizi açıklayın
• SSIS projelerini dağıtın
• BI ve genel BI senaryolarını açıklayın

Modül 1: Veri Ambarına Giriş

Veri ambarı kavramlarını ve mimari hususlarını açıklayın.

Konular

• Veri Ambarına Genel Bakış
• Bir Veri Ambarı Çözümü İçin Hususlar

Laboratuvar: Bir Veri Ambarı Çözümünü Keşfetme

Modül 2: Veri Ambarı Altyapısını Planlama

Bu modül, bir veri ambarı oluşturmak için temel donanım hususlarını açıklar.

Konular

• Bir Veri Ambarı Oluşturma Hususları
• Veri Ambarı Referans Mimarileri ve Cihazları

Laboratuvar: Veri Ambarı Altyapısını Planlama

Modül 3: Bir Veri Ambarı Tasarlama ve Uygulama

Bu modül, bir veri ambarı için bir şema tasarlama ve uygulama konusunda nasıl ilerleyeceğinizi açıklar.

Konular

• Bir Veri Ambarı İçin Mantıksal Tasarım
• Bir Veri Ambarı İçin Fiziksel Tasarım

Laboratuvar: Bir Veri Ambarı Şemasını Uygulama

Modül 4: Sütun Deposu Dizinleri

Bu modül Sütun Deposu Dizinlerini tanıtır.

Konular

• Sütun Deposu Dizinlerine Giriş
• Sütun Deposu Dizinleri Oluşturma
• Sütun Deposu Dizinleriyle Çalışma

Laboratuvar: Sütun Deposu Dizinlerini Kullanma

Modül 5: Azure SQL Veri Ambarı Uygulama

Bu modül Azure SQL Veri Ambarlarını ve bunların nasıl uygulanacağını açıklar.

Konular

• Azure SQL Veri Ambarının Avantajları
• Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
• Azure SQL Veri Ambarı Geliştirme
• Azure SQ Veri Ambarına Geçiş

Laboratuvar: Azure SQL Veri Ambarı Uygulama

Modül 6: ETL Çözümü Oluşturma

Bu modülün sonunda bir SSIS paketinde veri akışını uygulayabileceksiniz.

Konular

• SSIS ile ETL'ye Giriş
• Kaynak Verileri Keşfetme
• Veri Akışını Uygulama

Laboratuvar: SSIS Paketinde Veri Akışını Uygulama

Modül 7: Bir SSIS Paketinde Kontrol Akışını Uygulama

Bu modül, bir SSIS paketinde kontrol akışını uygulamayı açıklar.

Konular

• Kontrol Akışına Giriş
• Dinamik Paketler Oluşturma
• Konteynerleri Kullanma

Laboratuvar: Bir SSIS Paketinde Kontrol Akışını UygulamaLaboratuvar: İşlemleri ve Kontrol Noktalarını Kullanma

Modül 8: SSIS Paketlerinde Hata Ayıklama ve Sorun Giderme

Bu modül, SSIS paketlerinde hata ayıklama ve sorun giderme işlemlerini açıklar.

Konular

• SSIS Paketi Hata Ayıklama
• SSIS Paket Olaylarını Günlüğe Kaydetme
• SSIS Paketindeki Hataları Ele Alma

Laboratuvar: Bir SSIS Paketi Hata Ayıklama ve Sorun Giderme

Modül 9: Artımlı ETL İşlemini Uygulama

Bu modül, artımlı DW yüklemelerini ve veri değiştirmeyi destekleyen bir SSIS çözümünün nasıl uygulanacağını açıklar.

Konular

• Artımlı ETL'ye Giriş
• Değiştirilmiş Verileri Çıkarma
• Zamansal Tablolar

Laboratuvar: Değiştirilmiş Verileri ÇıkarmaLaboratuvar: Artımlı Değişiklikleri Yükleme

Modül 10: Veri Kalitesini Uygulama

Bu modül, Microsoft Veri Kalitesi hizmetlerini kullanarak veri temizlemenin nasıl uygulanacağını açıklar.

Konular

• Veri Kalitesine Giriş
• Verileri Temizlemek İçin Veri Kalitesi Hizmetlerini Kullanma
• Verileri Eşleştirmek İçin Veri Kalitesi Hizmetlerini Kullanma

Laboratuvar: Veri TemizlemeLaboratuvar: Verilerin Yinelenen Verilerden Arındırılması

Modül 11: Ana Veri Hizmetlerini Kullanma

Bu modül, kaynakta veri bütünlüğünü uygulamak için ana veri hizmetlerinin nasıl uygulanacağını açıklar.

Konular

• Ana Veri Hizmetleri Kavramları
• Ana Veri Hizmetleri Modelini Uygulama
• Ana Verileri Yönetme
• Ana Veri Merkezi Oluşturma

Laboratuvar: Ana Veri Hizmetlerini Uygulama

Modül 12: SQL Server Integration Services'ı (SSIS) Genişletme

Bu modül, SSIS'i özel betikler ve bileşenlerle nasıl genişleteceğinizi açıklar.

Konular

• SSIS'te Özel Bileşenleri Kullanma
• SSIS'te Betik Yazma

Laboratuvar: Betikleri ve Özel Bileşenleri Kullanma

Modül 13: SSIS Paketlerini Dağıtma ve Yapılandırma

Bu modül, SSIS paketlerinin nasıl dağıtılacağını ve yapılandırılacağını açıklar.

Konular

• SSIS Dağıtımına Genel Bakış
• SSIS Projelerini Dağıtma
• SSIS Paket Yürütmesini Planlama

Laboratuvar: SSIS Paketlerini Dağıtma ve Yapılandırma

Modül 14: Veri Ambarındaki Verileri Tüketme

Bu modül, SSIS paketlerinin nasıl hata ayıklanacağını ve sorun giderileceğini açıklar.

Konular

• İş Zekasına Giriş
• Raporlamaya Giriş
• Veri Analizine Giriş
• Azure SQL Veri Ambarı ile Verileri Analiz Etme

Laboratuvar: İş Zekası Araçlarını Kullanma