International AI-Powered Business Analysis Techniques Kıbrıs Eğitimi

Uluslararası Yapay Zeka Destekli İş Analizi Teknikleri Eğitimi, iş analizi, ürün yönetimi, proje yönetimi ve test mühendisliği gibi disiplinlerde çalışan profesyonellere, yapay zekanın iş analizi süreçlerine nasıl entegre edileceğini uygulamalı olarak öğretir.
Katılımcılar, IIBA® metodolojilerini AI araçlarıyla birleştirerek, geleceğin dijital dönüşümüne yön verecek bilgi ve becerileri kazanır.

Eğitimde Kullanılan Yapay Zeka Araçları

• Platforms: ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini

• Testing: Testim, Firebase

• Design: Midjourney, Veo 2, Gamma

• Video/Voice: Sora, Colossyan, HeyGen

• Collaboration: Miro AI, Figma

• User Research: Dovetail, NotebookLM

Neden Katılmalısınız?

• IIBA® standartlarıyla AI tabanlı iş analizi becerileri kazanın.

• Harvard vaka çalışmalarıyla pratik deneyim elde edin.

• AI + Agile entegrasyonu sayesinde ürün ve proje yönetimini hızlandırın.

• En güncel yapay zeka araçlarını etkili biçimde kullanmayı öğrenin.

• İş Analistleri

• Ürün Yöneticileri ve Product Owner’lar

• Proje Yöneticileri

• Scrum Master ve Agile Takımları

• Sistem Analistleri

• Yazılım ve Test Uzmanları

• UX / CX Profesyonelleri

• Kurumsal Mimari Uzmanları

Bu eğitim, katılımcılara yapay zeka destekli iş analizi tekniklerini, uluslararası trendleri ve en güncel IIBA® yaklaşımlarını öğretmeyi amaçlar.
AI, veri analitiği, UX, Agile ve test süreçlerini bir araya getiren bu eğitim; katılımcılara uçtan uca proje senaryoları üzerinden yapay zeka destekli analiz deneyimi kazandırır.

1. İş Analizi Alanındaki Uluslararası Trendler

• Yapay Zeka ve İş Analizi

• Yeni Proje Paydaşı: AI

• Global Trendler: Agile, BI, Design Thinking, CX/UX

• İş Analistlerinde Olması Gereken Yeni Yetkinlikler

• AI Destekli Araçların Kullanımı

2. Yapay Zeka Destekli İş Analizi Planlaması ve Yönetimi

• Paydaş Analizi

• İş Analizi Efor Tahmini

• MoSCoW Önceliklendirme

• RACI Matrix ve Project Charter

• Time-boxing Teknikleri

3. Gereksinimleri Ortaya Çıkarma Teknikleri (AI + BA)

• Brainstorming, Interview, Focus Groups

• Requirements Workshop

• Observation & Job Shadowing

• Reverse Engineering

• Surveys ve User Task Analysis

• Prompt Engineering:

  • Zero-shot, Few-shot, Meta Prompting

  • Self-correction, Task Breakdown

4. Paydaş Yönetimi ve Moderasyon Teknikleri (AI + Collaboration)

• Snowball & Devil’s Advocate

• Philosopher, Wanderer, Perfectionist

• Resistance Pyramid ve Overconfidence Analizi

5. Gereksinim Yönetimi ve Modelleme Teknikleri

• Gereksinim Tipleri (İş, Kullanıcı, Sistem)

• UML, Class Diagram, ERD, DFD

• Karar Ağaçları, Mind Mapping

• Prototipleme (Wireframing)

• Harvard Vaka Analizi

6. Yapay Zeka Destekli Yazılım Testi

• Test Seviyeleri ve Test Otomasyonu

• AI Destekli Test Verisi Üretimi

• Kullanıcı Kabul Testleri (UAT)

• Risk ve Test İlişkisi

7. Strateji Analizi ve Agile Gereksinim Yönetimi

• SWOT Analizi

• Business Case ve Fayda/Maliyet Çalışması

• Context Diagram ve Risk Analizi

• AI Destekli Product Backlog Yönetimi

• AI Destekli User Story ve Acceptance Criteria