Kıbrıs Practical Big Data Analysis Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 5 Gün
  • Seviye: Intermediate
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Python, Veri Bilimi ve Büyük Verilere giriş niteliğinde olmasının yanı sıra Büyük Veri teknolojileriyle çalışan uygulayıcılar için de ayrıntılı bilgiler sunmaktadır.

Bu 5 günlük eğitim, halihazırda verilerle yazılım mühendisleri olarak çalışmakta olan veya iş zekası alanında çalışan ve Veri Bilimi’nin bir sonraki büyük veri analizi becerilerinde ve modern düzenlerinde uzmanlaşmak isteyen kişiler için idealdir.

Büyük veri kümeleriyle nasıl çalışacağınızı ve bunları nasıl modelleyeceğinizi öğrenecek ve bunların ardındaki istatistiksel matematik modellerini anlayacaksınız. Ayrıca SQL veNoSQL trendleri ile de çalışacak ve verilerle çalışmanın etkin bir hipotez yaklaşımını nasıl oluşturacağınızı ve ölçülebilir istatistik sonuçlarını nasıl elde edebileceğinizi de anlayacaksınız.

  • Basic knowledge of data base architecture and SQL
  • Basic knowledge in programming: variables, flow and scope and functions
  • Prior experience of working with data
  • Experience with Python or other scripting languages such as Perl will be an advantage

NoSQL veritabanları, Hadoop ve Spark gibi Büyük Veri teknolojilerinden faydalanmak isteyen veri analizi uygulayıcıları ve veri bilim adamları.

  • Fundamentals of Data Science
  • Fundamentals of Machine Learning
  • Fundamentals of Python programming
  • Python's data and numerical packages
  • How to visualise data using Python
  • Different data models
  • What is a NoSQL database, how is it different from a (traditional) Relational Database
  • What is Hadoop
  • What is Spark
  • Write Python programs to manipulate data
  • Use Python to visualise data
  • Query graph databases Neo4j
  • Query column store database Cassandra
  • Query document based database MongoDB
  • Use Hadoop and Spark
  • Use Python Machine Learning libraries to perform predictive analysis

  • Introduction to Data Science
  • Data Mining and Machine Learning
  • Data Models
  • NoSQL
  • Introduction to Python
  • Python and Data
  • Python Databases and SQL
  • Data Science and Numerical Python
  • MongoDB
  • Neo4j and Graph Analytics
  • Functional Programming
  • Hadoop and Ecosystem
  • Spark MapReduce
  • Spark SQL
  • Python Machine Learning


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi Kıbrıs ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
15 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün
Classroom / Virtual Classroom
17 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün
Classroom / Virtual Classroom
20 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün
Classroom / Virtual Classroom
26 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün
Classroom / Virtual Classroom
15 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün
Classroom / Virtual Classroom
11 Şubat 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün
Classroom / Virtual Classroom
17 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün
Classroom / Virtual Classroom
20 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
5 Gün

İlgili Eğitimler

Practical Big Data Analysis Eğitimi Kıbrıs

Kuzey Kıbrıs olarak da bilinen Kıbrıs Türk Cumhuriyeti (KKTC) Akdeniz’de yer alan dünyanın en büyük üçüncü adası Kıbrıs’ta bulunmaktadır. Ülkenin resmi dili Türkçe, başkenti Lefkoşa, Cumhurbaşkanı Ersin Tatar ve para birimi Türk Lirası’dır. Akdeniz ikliminin hakim olduğu bu ülkenin toplam yüz ölçümü 3.550 kilometrekaredir. Yunan mitolojisinde aşk tanrıçası Afrodit’in mekanı olan Kıbrıs’ta M.Ö. 10000 yıllarından beri yerleşim olduğu tahmin edilmektedir.

Doğa güzellikleri, tertemiz sahilleri, plajları ve sakin köyleriyle her yıl çok sayıda turist ağırlamakta olan Kıbrıs’ın en popüler bölgeleri arasında Avakas Gorge, Gavur Taşı, Girne Kalesi, Olimpos Tepesi, Limassol Marina, Cape Greco Milli Parkı, Millomeris Şelalesi ve Afrodit Hamamları sayılabilir.
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.