Kıbrıs TDWI Analytics Fundamentals Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Analitik günümüzde sıkça konuşulan aynı zamanda da karmaşık bir konudur. Sürekli büyümekte olan bu alan artık açıklayıcı, tanı koyucu, tahmine dayalı ve belirleyici analitikleri de içermektedir. Aralarında optimizasyonun, simülasyonun ve otomasyonun da yer aldığı uygulamalı analitikler kapsamı daha da genişletmektedir. Veri büyümesi ise karmaşıklığı daha da arttırmaktadır - yapılandırılmamış veriler, büyük veriler, sosyal veriler, veri akışları ve çok daha fazlası. Gelişmiş analitik, karmaşık olay işleme, makine öğrenimi, kavramsal bilişim, vb. ile genişlemeye devam etmektedir.

Analitiğin büyüyen ve gelişen dünyasında rollerin ve sorumlulukların değişimini de görmekteyiz. Bir zamanlar BT’nin sorumluluk alanında görülen “veri” konuları artık kritik iş becerileri arasında yer almaktadır. Analitik, BT departmanlarını, veri bilim adamlarını, veri analistlerini, iş analistlerini, iş yöneticilerini ve işletme liderlerini kapsayan bir süreç halini almıştır. Bu nedenle de herkesin analitikte bir payı vardır. Koordinasyon, fonksiyonlar arası analiz, veri paylaşımı ve yönetişimin tümü önemli beceriler olmuştur.

Herhangi bir ön koşul yoktur.

  • Bu eğitime;
  • Analitik vasıtasıyla iş dinamiklerini anlamak isteyen iş liderleri ve yöneticileri
  • Analitik girişimlerini sunmak ve desteklemekle sorumlu olan BT liderleri ve yöneticileri
  • Analitiğin tasarımını, geliştirilmesini ve kurulumunu yönlendiren İş Zekası ve analitik mimarları
  • İş Zekası ve analitik tasarımcıları ve geliştiricileri
  • İş analistleri, veri analistleri, veri bilimadamları ve bu rollere erişmek isteyenler katılabilir.

  • Bu eğitimde;
  • Analitik modelleme kavramları ve uygulamaları
  • Farklı analitik türleri ve tekniklerinden faydalanmak için analitik topolojisi
  • Veri kaynağını kullanma, veri keşfi, veri temizleme ve veri hazırlama da dahil olmak üzere analitiğin veri tarafı
  • Keşif, deney ve buluş için analitik teknikleri
  • Analitiğin insan tarafı: iletişim, konuşma ve işbirliği
  • Analitiğin organizasyonel tarafı: self servis, merkezi hizmetler, yönetişim, vb.
  • Analitiğin geleceğini şekillendiren gelişen teknikler ve teknolojiler

Module One: Concepts of Analytics

  • Analytics Defined
  • Data Analytics and Business Analytics
    • Variations of Purpose
    • Variations of Skills
  • Why Analytics
    • Cause and Effect
    • Strategy and Analytics
    • Tactics and Analytics
    • Operations and Analytics
    • Systemic Analytics
  • Analytics Processes
    • Problem Framing
    • Problem Modeling
    • Solution Modeling
    • Visualization and Presentation
    • Understanding and Action
  • Analytics Foundations
  • Data
    • Scope of Data
    • Finding Data
    • Observations and Populations
    • Raw Data vs. Summary Data
    • Data Preparation
  • Statistics
    • Histograms
    • Distribution and Deviation
    • Correlation
    • Regression
  • Visualization
    • Visual Design
    • Choosing Charts and Graphs
  • Business Impact
    • Simulation
    • Optimization
    • Automation

Module Two: The Analytics Environment

  • Analytics Stakeholders
  • The Participants
    • Business Stakeholders
    • Analytic Modelers and Data Scientists
    • IT and Data Organizations
  • Analytic Culture
  • Values, Beliefs, and Competencies
    • Numeracy
    • Collaboration
    • Conversation
    • Decision Styles
  • Analytics Organizations
  • Organization Models
    • Self Service
    • Shared Services
    • Central Services
    • Hybrid Organizations
  • Analytics and Governance
  • Analytics Capabilities
  • Business Capabilities
    • Planning
    • Executing
    • Adapting
    • Innovating
  • Analysis Capabilities
    • Evaluating
    • Detecting
    • Predicting
    • Classifying
    • Recommending
    • Monitoring
  • Data Capabilities
    • Measuring
    • Searching and Acquiring
    • Blending and Integrating
    • Securing
    • Provisioning
  • A Capability-Based Framework
    • Discovery Analytics
    • Descriptive Analytics
    • Diagnostic Analytics
    • Predictive Analytics
    • Prescriptive Analytics

Module Three: Analytics Architecture

  • The Big Picture
  • Data Architecture
    • Data Sources and Types
    • Data Acquisition
    • Data Ingestion
    • Persistence
    • Data Management Topology
    • Data Quality and Utility
    • Data Usage / Information Delivery
  • Process Architecture
  • Next Generation BI
    • Extending BI
  • Basic Data Analysis
    • Statistical Analysis
    • Time-Series Analysis
  • Discovery and Prediction
    • Data Mining
    • Predictive Modeling
    • Ensemble Modeling
  • Text and Language Analysis
    • Natural Language Processing
    • Text Mining o People and Behaviors
    • Sentiment Analysis
    • Behavioral Analytics
  • People and Social Media
    • Social Network Analysis
    • Social Media Analytics
  • Events and Data Streams
    • Stream Processing
    • Complex Event Processing
  • Smart Machines
    • Machine Learning
    • Cognitive Computing
  • Technology Architecture
  • Connectivity
    • SQL
    • Messaging
    • Services
    • Replication
    • Virtualization
  • Data Stores
    • RDBMS
    • Columnar
    • MPP
    • MDDB
    • NoSQL
    • In Memory
  • Data Analysis
    • Data Mining
    • Analytic Modeling
    • Big Data Analytics
    • Streaming Analytics
    • Event Processing
    • Machine Learning etc.
  • Data Flow
    • Batch
    • Real-time
    • Streams
  • Management
    • Workflow
    • Service Levels
  • Platforms
    • Servers
    • Appliances
    • Cloud

Module Four: Analytic Modeling

  • The Roles of Models
    • Understanding the Problem Space
    • Understanding the Data
    • Understanding the Language
    • Understanding the Business Dynamics
  • Kinds of Models
    • Framing Models
    • Questioning
    • Kernel Seeking
  • Cause-Effect Models
    • Influence Models
    • Causal Loop Models
  • Data Models
    • Physical Models
    • Logical Models
    • Conceptual Models
  • Language Models
    • Ontology
    • Taxonomy
    • Lexicon
    • Semantics
  • Solution Models
    • Formula Based
    • Algorithm Based
  • Problem Modeling
    • Framing the Problem
    • Influence Diagramming
    • Causal Modeling
  • Solution Modeling
  • Formula Based Modeling
    • Structuring
    • Defining
    • Documenting
    • Developing
    • Parameterizing
    • Visualizing
  • Algorithm Based Modeling
    • Business Understanding
    • Data Understanding
    • Data Preparation
    • Model Building
    • Evaluation
    • Deployment

Module Five: Applied Analytics

  • Discovery Analytics
  • Description
  • Techniques
    • Experimental Design
    • Rule Discovery
    • Data Mining
    • Regression Models
  • Enabled Business Capabilities
  • Examples
  • Descriptive Analytics
    • Description
    • Techniques
    • Statistical Models
    • Probability Distribution Models
    • Monte Carlo Models
  • Enabled Business Capabilities
  • Examples
  • Diagnostic Analytics
  • Description
  • Techniques
    • Control Charts
    • Classification Models
    • Abnormal Condition Models
  • Enabled Business Capabilities
  • Examples
  • Predictive Analytics
  • Description
  • Techniques
    • Regression Models
    • Neural Network Models
    • Time Series Forecasting Models
    • Bayes Theorem Models
  • Enabled Business Capabilities
  • Examples
  • Prescriptive Analytics
  • Description
  • Techniques
    • Discrete Event Models
    • Continuous Simulation Models
    • Optimization Models
    • Linear Programming Models
  • Enabled Business Capabilities
  • Examples

Module Six: Summary and Conclusion

  • Summary of Key Points
  • References and Resources


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi Kıbrıs ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
27 Kasım 2024
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
01 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
27 Kasım 2024
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
18 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
18 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
21 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
01 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
18 Ocak 2025
Lefkoşa, Girne, Gazimağusa
1 Gün
TDWI Analytics Fundamentals Eğitimi Kıbrıs

Kuzey Kıbrıs olarak da bilinen Kıbrıs Türk Cumhuriyeti (KKTC) Akdeniz’de yer alan dünyanın en büyük üçüncü adası Kıbrıs’ta bulunmaktadır. Ülkenin resmi dili Türkçe, başkenti Lefkoşa, Cumhurbaşkanı Ersin Tatar ve para birimi Türk Lirası’dır. Akdeniz ikliminin hakim olduğu bu ülkenin toplam yüz ölçümü 3.550 kilometrekaredir. Yunan mitolojisinde aşk tanrıçası Afrodit’in mekanı olan Kıbrıs’ta M.Ö. 10000 yıllarından beri yerleşim olduğu tahmin edilmektedir.

Doğa güzellikleri, tertemiz sahilleri, plajları ve sakin köyleriyle her yıl çok sayıda turist ağırlamakta olan Kıbrıs’ın en popüler bölgeleri arasında Avakas Gorge, Gavur Taşı, Girne Kalesi, Olimpos Tepesi, Limassol Marina, Cape Greco Milli Parkı, Millomeris Şelalesi ve Afrodit Hamamları sayılabilir.
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.