Kıbrıs Uluslararası Yapay Zeka Destekli İş Analizi Teknikleri Eğitimi

Bu program, IIBA® iş analizi metodolojilerini ve yapay zeka teknolojilerini birleştirerek katılımcılara iş analizi süreçlerinde yapay zekayı etkin biçimde kullanma becerisi kazandırır.
Katılımcılar, planlama, gereksinim yönetimi, modelleme ve test aşamalarında AI destekli teknikleri uygulamalı olarak deneyimler.
Amaç, verimliliği artırmak, hataları azaltmak ve karar süreçlerini hızlandırmaktır.

Eğitimde Kullanılan AI Araçları

Platforms: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek
Testing Tools: Firebase, Testim, Claude Operator
Design Tools: Midjourney, Veo 2, Colossyan, Gamma
Voice & Avatar: HeyGen, Reality Labs, aicameo.com
Collaboration: Miro AI, Figma, Zoom AI, Fireflies.ai
Research & Project: NotebookLM, Dovetail, Uizard, Supabase

Bu eğitim, yapay zeka çağında iş analizi becerilerini güçlendirmek isteyen profesyoneller içindir:

• İş Analistleri

• Ürün Sahipleri ve Ürün Yöneticileri

• Proje Yöneticileri

• Scrum Master ve Agile Ekip Üyeleri

• Yazılım ve Sistem Analistleri

• Test Mühendisleri ve Kalite Güvence Uzmanları

• Kurumsal Mimari ve Yazılım Mimarları

• AI Destekli İş Analizi Süreçlerinde Uzmanlık

• Prompt Engineering Uygulamaları

• Gereksinim ve Paydaş Yönetiminde Yapay Zeka Entegrasyonu

• Test, Modelleme ve Stratejik Analiz Yetkinliği

• Harvard Vaka Deneyimi ile Gerçek Uygulama

Bölüm – İş Analizi Alanındaki Uluslararası Trendler ve Teknolojiler

• Yapay Zeka ve İş Analizi İlişkisi

• Yeni Paydaş: AI Asistanları

• İş Analistlerini Etkileyen Teknoloji Trendleri

• Veri Bilimi, Analitik ve BI Uygulamaları

• Agile, Design Thinking, UX & CX Yaklaşımları

Bölüm – AI Destekli İş Analizi Planlama ve Yönetimi

• Paydaş Analizi

• İş Analizi Efor Tahminleme

• Gereksinim Planlama Teknikleri

• MoSCoW Önceliklendirme

• Project Charter ve RACI Matrisleri

• Time-boxing ve Risk Yönetimi

Bölüm – AI Destekli Gereksinim Belirleme Teknikleri

• Brainstorming, Focus Group, Document Analysis

• Interviews, Observation, Workshops

• Reverse Engineering ve Anket Yöntemleri

• Prompt Engineering Teknikleri:

  • Zero / One / Few Shot Prompting

  • Structured Prompts

  • Self-Correction & Meta-Prompting

  • Text + Image Prompting

Bölüm – AI Destekli Paydaş Yönetimi ve Moderasyon Teknikleri

• Snowball, Devil’s Advocate, Blue Sky, Wanderer

• Philosopher, Perfectionist, Overconfidence

• Resistance Pyramid & Demotivator Yönetimi

Bölüm – AI Destekli Gereksinim Yönetimi ve Modelleme

• İş, Kullanıcı ve Sistem Gereksinimleri

• Kullanıcı Odaklı Tasarım (UCD)

• Persona, Profiling ve Süreç Modelleme

• UML Diyagramları (Use Case, Activity, Class)

• Veri Modelleri ve Akış Diyagramları

• Wireframing & Prototyping Teknikleri

Bölüm – AI Destekli Test ve Kabul Testi Teknikleri

• Test Seviyeleri, Tipleri ve Otomasyon

• Kullanıcı Kabul Testleri (UAT)

• AI Destekli Test Otomasyon Araçları

• Risk Bazlı Test Yönetimi

Bölüm – AI Destekli Strateji ve Analiz Teknikleri

• SWOT, As-Is / To-Be Analizi

• İş Hedefleri, Business Case, Context Diagram

• Fayda/Maliyet Analizi ve Risk Değerlendirmesi

Bölüm – AI Destekli Agile Gereksinim Yönetimi

• AI ile Product Backlog Oluşturma

• AI Destekli User Story ve Acceptance Criteria

• Sprint Planlama ve Önceliklendirme