Kıbrıs Yapay Zeka Destekli Proje Yönetimi Eğitimi

Bu eğitimin amacı, katılımcıların proje yönetimi süreçlerine yapay zekâ destekli yaklaşımları entegre ederek daha hızlı analiz yapmalarını, daha isabetli kararlar almalarını ve kaynakları daha verimli yönetmelerini sağlamaktır.

Katılımcılar; planlama, takip, tahminleme ve risk yönetimi gibi süreçlerde AI destekli araçlardan nasıl yararlanabileceklerini, gerçek senaryolar ve uygulamalarla deneyimleyerek öğrenir.

Eğitim sonunda katılımcılar, veri odaklı düşünme, otomasyon ve dijital liderlik becerilerini geliştirir; proje yönetiminde fark yaratan yeni nesil bir vizyona sahip olur.

• Proje Yöneticileri

• Program ve Portföy Yöneticileri

• İş Analistleri

• PMO Uzmanları

• Operasyon Yöneticileri

• Agile / Scrum Ekip Üyeleri

• Dijital Dönüşüm Uzmanları

• AI çözümlerini projelerine entegre etmek isteyen yöneticiler

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

• AI araçlarını proje yönetimi süreçlerine entegre edebilir,
• Tahminleme ve risk analizlerinde yapay zekâ modelleri kullanabilir,
• Süreçleri veri odaklı şekilde optimize edebilir,
• NLP tabanlı raporlama ve analiz gerçekleştirebilir,
• Dijital dönüşüm liderliği yetkinliği kazanır.

Yapay Zeka ile Proje Yönetimine Giriş

• Yapay zekânın proje yönetimindeki rolü

• Veri odaklı karar alma kavramı

• AI destekli proje döngüsü ve metodolojiler

• AI tabanlı proje olgunluk modeli

AI Destekli Planlama ve Tahminleme

• Zaman çizelgesi tahminleme teknikleri

• Görev önceliklendirme algoritmaları

• AI destekli kaynak planlama

• Proje gecikme risklerinin önceden tahmini

Akıllı Risk Yönetimi ve Tahminleme

• Otomatik risk tespiti ve öneri sistemleri

• Risk skorlamada yapay zekâ modelleri

• Tahmine dayalı analiz (Predictive Analytics)

• Karar destek sistemleriyle AI entegrasyonu

NLP (Doğal Dil İşleme) ile Proje İletişimi

• Toplantı özetlerinin AI ile otomatik hazırlanması

• Proje dokümantasyonu ve rapor üretimi

• Görev çıkarımı ve aksiyon planlama

• ChatGPT gibi LLM’lerle hızlı analiz teknikleri

Süreç Madenciliği (Process Mining)

• Süreç madenciliği ile darboğaz analizi

• Akış optimizasyonu ve iyileştirme önerileri

• Süreç otomasyonu ve performans takibi

No-Code / Low-Code AI Entegrasyonları

• Kod yazmadan hızlı AI prototipleri geliştirme

• Proje yazılımlarıyla entegrasyon (MS Project, Asana, Jira, Monday.com)

• AI eklentileriyle planlama ve raporlama otomasyonu

Performans Ölçümü ve Karar Destek

• AI destekli KPI yorumlama

• Karar öneri sistemleri (Decision Support AI)

• Tahmin doğruluğu ölçümü ve model değerlendirme

Etik, Veri Güvenliği ve İnsan Faktörü

• AI kullanımında etik sınırlar

• Veri gizliliği ve KVKK/GDPR uyumu

• İnsan – AI işbirliğinde denge