CLOUDERA VE MONGODB, BIG DATA İÇİN GÜÇ BİRLEŞTİRDİ

Big Data dünyasında güç birleştirmeleri devam ediyor. Bloğumuzda daha önce duyurduğumuz Hortonworks ve Concurrent işbirliğinin ardından, Cloudera ve MongoDB firmaları da geçtiğimiz günlerde Big Data teknolojilerini birleştirmek üzere stratejik ortaklık kurduklarını duyurdular.

Bilindiği gibi Cloudera oldukça gözde olan Hadoop dağıtımları ve kurumları için destekleyici yazılım paketleriyle Big Data dünyasında oldukça adı geçen bir firma. MongoDB ise en çok kullanılan NoSQL veritabanı ve oldukça çok kullanılan Big Data çözümleme araçları ile biliniyor.

Ortaklığın detayları şu anda belirsiz. Firmaların ortak bildirisine göre “firmaların Big Data’ya yaklaşımlarını değiştirmek” gibi büyük bir amaçları var.

Kurulan ortalığın göze çarpan ilk gelişmesi MongDB Connector for Hadoop ürününün Cloudera Enterprise 5 ürününde yer almasının onaylanması olarak görülüyor. Firmanın bu son sürümü ek olarak Cloudera Manager üyeliği ile birlikte Apache Hadoop, bir Hadoop yönetim aracı ve teknik destek hizmetini içeriyor.

“MongoDB Connector for Hadoop’un Cloudera Enterprise 5 içine dahil edilmesi birleşmemizin müşterilerimize yansıttığımız ilk adımı” diyor MongoDB ürün müdürü Kelly Stirman. “Firmalarımızın görüşlerinin birleşmesiyle kaynaklar daha da çok gelişecek, bu gelişmeye bir sonraki MongoDB Connector for Hadoop sürümünde daha gelişmiş bir bütünleşme sağlanması da dahil” diyerek sözlerine devam ediyor Stirman.

Firmadan gelen bilgilere göre 24 Haziran’da New York’ta başlayacak olan MongoDB Wold konferansına kadar ortaklıkla ilgili yeni bir bilgi verilmeyecek.

MongoDB Connector for Hadoop eklentisi geliştiricilere Hadoop framework’ü altında gerçekleşen Big Data işlemlerinde, MognoDB’yi giriş kaynağı ya da çıkış hedefi olarak kolayca kullanabilme olanağı veriyor. Bu bağlantı ekletişi sayesinde veri üstünde çalışırken özel yazılmış kodlara ya da hantal alma/verme scriptlerine gerek kalmıyor. Çok çekirdekli paralel işlemin faydalarından da yararlanan sistem Hadoop ve JVM ile tam tümleşik bir yapıya sahip; ayrıca Amazon Elastic MapRecude ile de uyumlu olarak çalışıyor. Dosya sistemi olarak yerel dosya sistemleri, HDFS ya da yedek dosya okuyup yazma için S3 kullanabiliyor.

Kaynak: Adtmag

 



Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Son Blog Yazılarımız

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.