Teknolojilerin kesiştiği nokta!

Self-Service Success Skills: Moving from Chaos to Collaboration Eğitimi

Bu eğitime ait planlanmış tarih bulunmamaktadır. Eğitim planlamak istiyorsanız formu doldurarak bize ulaşın.

Önkoşullar

Herhangi bir önkoşul yoktur.

Günümüzün dinamik iş dünyasında bilgi kritik olduğu kadar hızlı bilgi edinmek ise bir gereklilik halini alarak veri analizi sorumluluğu BT bölümlerinden diğer iş birimlerine kaymıştır. Artık self-servis analitik çağındayız ve bilgi oluşturma ve sunma kapasitesi de üssel bir şekilde artıyor. Self-servis önemli bir potansiyele sahip olsa da tutarlılık, birliktelik ve işbirliği konusunda önemli zorluklara da sahip.

Bir zamanlar göreceli olarak basit bir yapıya sahip olan veri ambarcılığı dünyası son yıllarda önemli bir değişim geçirdi. Self-servis iş zekası ve analitiğe yönelik trend veri paydaşlarının sayısını önemli ölçüde arttırırken veri yönetimi konusunda da birçok zorluk getirmektedir. Üstelik Big Data olgusu da veri yönetiminin karmaşıklığını daha da arttırmaktadır. Bu nedenle self-servis dünyasında veriyi işletme çapında erişilen, işlenen, analiz edilen ve raporlanan bir hizmet olarak tamamen farklı bir şekilde düşünmeliyiz. Self-servis veri tüketicilerinin kendi kendilerine tamamen yetebilmeleri için yeni veri hazırlama becerilerine sahip olmaları gerekir. Klasik veri yönetimi yöntemleri, self-servis dünyasının bağımsız ve çevik yapısıyla desteklenerek tamamlanmalıdır. Veri kataloglama, veri düzenleme ve verilerin bir hizmet olarak sunulması için gereken yeni becerilerse self-servis çağının sunduğu fırsatlardan yararlanmak için gereken becerilerdir.


Self-Servis Başarısı Becerileri grup çalışması eğitimi üç gün sürecek olup ayrıntılı ve etkileşimli gerçekleşmektedir. Bu eğitim kapsamında veri hazırlama, veri yönetimi, veri düzenleme ve kataloglama konularının yanı sıra nasıl veri hizmetleri kuruluşu haline gelinebileceği konularını da kapsayacaktır.

Herhangi bir önkoşul yoktur.

  • Özellikle self-servis kuruluşlarda veri yönetiminin paradokslarıyla mücadele eden iş zekası ve analitik liderleri
  • Veri mimarları, veri entegratörleri ve veri yönetimi profesyonelleri
  • Hizmet olarak veri ve self-servis analitiklerine ilgi duyan herkes
  • Self-servis dünyasında çalışmak için yönetim uygulamalarını geliştirmeye ihtiyaç duyan herkes

  • Verilerin analitik için hazırlanmasında karşılaşılan ortak güçlükler
  • Analizin hem hızını hem de kalitesini iyileştirmeye yönelik veri hazırlama teknikleri
  • Yönetişim ve self-servis arasındaki bariz çakışmalar ve bunların nasıl çözüleceği
  • Self-servis kuruluşlarda etkin veri yönetişimine imkan sağlayacak süreçler, uygulamalar ve teknolojiler
  • Veri düzenleme kavramları, becerileri ve sorumlulukları ve veri düzenlemenin veri yönetimiyle nasıl çalıştığı
  • Veri kataloglamanın amacı, içeriği, kullanım alanları ve becerileri
  • Hizmet olarak veri sunumunun kavramları, prensipleri ve uygulamaları
  • Hizmet olarak veri sunumu kuruluşu nasıl olunur

Data Preparation for Self-Service Analytics

  • Data Preparation Basics
    • The What and Why of Data Preparation
    • Introduction to Data Preparation Tools
    • Data Preparation and Analytics Architecture
    • Data Preparation and the Analytics Lifecycle
  • Data Discovery
    • Data Sources
    • Data Sourcing
    • Data Exploration
    • Data Discovery Exercise
  • Data Transformation
    • Improving Data
    • Enriching Data
    • Formatting Data
    • Data Transformation Exercise
    • Data Blending
    • Data Blending Exercise
  • Data Governance
    • Data Validation
    • Data Protection
    • Data Management
  • The Technology Landscape
    • Data Preparation Platforms
    • Products Overview

Data Governance in a Self-Service World

  • Big Shifts in Data Management
    • The World of Legacy BI
    • The Technology Revolution
    • Modern Data Ecosystems
    • The World of Modern Analytics
    • The Magnitude of Change
  • Governance & the Information Supply Chain
    • Data Governance Goals
    • Data Protection in the Information Supply Chain
    • Data Utility in the Information Supply Chain
    • Data Value in the Information Supply Chain
  • Technologies and Modern Data Governance
    • Data Ingestion Tools
    • Data Cataloging Tools
    • Data Preparation Tools
    • Reporting and Analysis Tools
    • Data Lake and Pipeline Tools
  • People, Processes & Modern Data Governance
    • Changing Governance Practices
    • Rethinking Policy Enforcement
    • Rethinking Complexity
    • Rethinking Decision Rights
    • Rethinking Process Rigor
    • Stepping Up to Data Ethics
    • Data Governance as a Service

Curating and Cataloging Data

  • Self-Service Data
    • The World of Self-Service Data
    • Historical Perspective
    • Why Self-Service Data?
  • Data Curation
    • Data Curation Defined
    • Why Data Curation?
    • The Data Curator
    • Data Lifecycles and Curation
    • Curating Big Data
    • Getting Started with Data Curation
  • Data Cataloging
    • What is Data Cataloging?
    • Why data Cataloging
    • The Data Catalog
    • Metadata and the Catalog
    • Data Catalog Tools
    • Getting Started with Data Cataloging

Data as a Service: The Enterprise Data Marketplace

  • Working in a Data-Centric World
    • Information, Technology, and Data
    • Working with Data
    • Data Services
    • The Enterprise Data Marketplace
  • Building & Implementing Data Services
    • Data Marketplace Architecture
    • Data Suppliers
    • Products and Inventory
    • The Storefront
    • The Back Room
    • Services and Shoppers
    • The Technologies
    • The Cultural Shift
  • Beyond Self-Service Data
    • What If … Speculating about the Future

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.