Data Governance Skills for the 21st Century Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 3 Gün
  • PDF indir
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Big Data, Bulut, Self-Servis ve Agile gibi yeni teknoloji trendleri, klasik veri yönetimi uygulamalarını zorluyor. Aynı zamanda verilerin yönetimiyle ilgili artan kurallar ve veri gizliliği ve güvenliğine yönelik endişeler de veri yönetimi için yapılması gerekenleri arttırıyor. Bu yeni baskılar, yeni teknolojiler ve artan miktardaki verilerle birlikte artık yeni veri yönetimi tekniklerini öğrenmenin ve uygulamaya koymanın vakti geldi.

Veri yönetimi, finans ve insan kaynakları yönetilirken uygulanan disiplin seviyesini veri yönetimine de uygulamaktadır. Veri kalitesi yönetimi, veri yönetiminin ayrılmaz bir parçasıdır. Klasik veri yönetimi uygulamaları yakın geçmişe dek verileri bir varlık gibi yönetmenin gerektirdiği zorlukların altından kalkabiliyordu, Ancak veri dünyasında yakın geçmişte yaşanan gelişmeler, eski politika ve yürütme tabanlı veri yönetimi modelini zorlamaktadır. Agile projeler yönetim süreçleriyle sık sık çakışırken Büyük Veriler ise yönetim kapsamı ve karmaşıklığında önemli değişikliklere yol açmaktadır. Bulut uygulaması da güvenlik ve gizlilik ile ilgili endişelerin de ötesinde yeni sorunlar getirmektedir. Self-servis iş zekasının ve analitiğin benimsenmesi, veri yönetimi kültürü ve uygulamalarında kökten değişiklikler getirmektedir.

Veri kalitesi, veri yönetimindeki en can sıkıcı sorunlardan biridir. Birçok kuruluş, reaktif bir şekilde çözüme kavuşturmaya çalıştığı veri kalitesi sorunlarıyla uzun süredir karşı karşıya kalmaktadır. Ancak proaktif bir veri kalitesi yönetimi programı, çalışmaların ağırlığını düzeltmeden çok önlemeye yoğunlaştırmakta ve verilerinizin kalitesi ve değerinde kayda değer değişiklikler sağlamaktadır.

21. Yüzyılın Veri Yönetişimi Becerileri adlı, üç gün sürecek ve etkileşimli bir eğitim şeklinde düzenlenecek olan bu grup çalışması, veri yönetimi için temel teknikleri ve en iyi uygulamaları kapsayacaktır.

Herhangi bir önkoşul yoktur.

  • Veri kalitesi ve veri yönetimi profesyonelleri
  • Agile, Büyük Veriler ve bulut ile ilgili gerçeklerle karşı karşıya kalan işletme ve BT yöneticileri
  • İş zekası, MDM ve analitik sistemlerin yöneticileri, mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri
  • Veri görevlileri, veri mimarları ve veri yöneticileri
  • Veri yönetiminde veya veri kalitesi yönetiminde bir rolü olan herkes
  • Agile BI, Büyük Veri veya bulut için veri yönetimini modern hale getirme ihtiyacı duyan herkes

  • Veri yönetimi için gereken uygulamalar, roller, beceriler ve disiplinler
  • Veri sahipleri ve sahiplik organizasyonlarını daha iyi hale getiren özellikler
  • Bulut servislerinden kaynaklanan veri yönetimi zorlukları ve fırsatları
  • Büyük veri yönetiminin riskleri, zorlukları ve fırsatları
  • Veri yönetimi ile Agile projeler arasındaki çakışmaların üstesinden nasıl gelinir
  • Self-servis iş zekası ve analitik ile veri yönetişimi arasındaki çakışmaların üstesinden nasıl gelinir
  • Veri profilleri nasıl oluşturulur ve analiz edilir
  • Veri kalitesinin değerlendirilmesi ve geliştirilmesine yönelik süreçler ve teknikler
  • Veri kalitesini değerlendirmeye ve ölçmeye yönelik subjektif ve objektif yöntemler

1. Data Governance Fundamentals

1.1 Data Governance Concepts

  • Defining Data Governance
  • Dimensions of Data Governance
  • Data Governance Challenges

1.2 Data Stewardship

  • Stewardship Concepts
  • Stewardship Organizations
  • Stewardship Skills and Knowledge

1.3 Data Governance Processes

  • Developmental Processes
  • Active Governance Processes


2. Data Governance Innovations

2.1 The Current State of Data Governance

  • Current Definitions
  • Current Focus
  • Current Organizations
  • Current Processes
  • Why Data Governance Innovations?
  • Areas Of Innovation

2.2 Agile Data Governance

  • Agile development
  • Agile teams
  • Agile projects
  • Agile culture
  • Agile governance

2.3 Big Data Governance

  • Big Data Basics
  • Big Data and Governance Goals

2.4 Cloud Data Governance

  • Cloud Data Basics
  • Cloud Data and Governance Goals

2.5 Contemporary Governance Techniques

  • Data Governance Zones
  • Flat Data Governance Organizations
  • BI for Governance
  • Technology for Governance


3. Self-Service Data Governance

3.1 Big Shifts in Data Management

  • The World of Legacy BI
  • Technology Revolution
  • Modern Data Ecosystems
  • The World of Modern Analytics
  • The Magnitude of Change

3.2 Governance and the Information Supply Chain

  • Data Governance Goals
  • Data Protection in the Information Supply Chain
  • Data Utility in the Information Supply Chain
  • Data Value in the Information Supply Chain

3.3 Technologies and Modern Data Governance

  • Technology Overview
  • Data Ingestion Tools
  • Data Cataloging Tools
  • Data Preparation Tools
  • Reporting and Analysis Tools
  • Data Lake and Data Pipeline Tools

3.4 People, Processes, and Modern Data Governance

  • Changing Governance Practices
  • Rethinking Policy Enforcement
  • Rethinking Complexity
  • Rethinking Decision Rights
  • Rethinking Process Rigor
  • Stepping Up to Data Ethics


4. Data Quality Management

4.1 Data Quality Basics

  • Data Quality Concepts
  • Data Quality Processes

4.2 Profiling Data

  • Data Profiling Concepts
  • Column Profiling
  • Table Profiling
  • Cross-Table Profiling
  • Analyzing Data Profiles
  • Data Profiling in Practice

4.3 Assessing Data Quality

  • Data Quality Assessment Concepts
    Subjective Assessment
    Objective Assessment
    Data Quality Assessment in Practice


4.4 Fixing Data Quality Defects

  • Data Cleansing Concepts
  • Procedural Data Cleansing
  • Rule-Based Data Cleansing
  • Data Cleansing in Practice

4.5 Preventing Data Quality Defects

  • Root Cause Analysis
  • Process Improvement


Egitimlerle ilgili bilgi almak ve diger tum sorulariniz icin bize ulasin!