Managing Data for Modern Analytics – Next Generation Architecture, Governance, and Curation Skills Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 3 Gün
  • PDF indir
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Analitik dünyası, veri bilimi, büyük veri ve self-servis analitikler gibi trendler ile geçtiğimiz yıllarda önemli ölçüde gelişti ve değişti. Analitik büyürken ve değişirken veri yönetimi uygulamaları ise geride kaldı. Veri mimarisi, yönetimi ve düzenlemesinin, verileri toplama, yönetme ve kullanma yöntemlerimizdeki hızlı değişimlere ayak uydurabilmesi için farklı düşünmeye ve yeni tekniklere ihtiyacı vardır.

Veri mimarisi, veri göllerini, analitik izolasyonları, büyük verileri, NoSQL’i, bulutta barındırılan verileri ve çok daha fazlasını kapsayabilmek için veri ambarcılığı ve ilişkisel veritabanlarının ötesine uzanmalıdır. Klasik veri yönetimi uygulamaları, çeviklik, otonomi ve iş birimi self-servis uygulamalarının öncelikli olmadığı, daha basit bir zamandan kalmadır. Veri düzenlemesi ise veri envanterini aktif bir şekilde yönetmek ve self-servis veri tüketicilerini ihtiyaç duydukları verilere bağlamak için kritik öneme sahip bir beceridir. Analitiğin benimsenme hızı arttıkça yeni veri yönetimi becerileri ve uygulamaları da değişimin hızına ayak uydurabilmelidir.

Herhangi bir önkoşul yoktur.

  • Modern veri yönetiminin paradokslarıyla mücadele eden işletme ve BT liderleri
  • Her bir analitik kullanım vakası için taze ve konuyla ilgili verilere bağımlı olan analitik ve iş zekası tasarımcıları ve geliştiricileri
  • Mimarlardan mühendislere dek her seviyeden veri yönetimi profesyonelleri
  • Veri yönetimi profesyonelleri (özellikle değişen modern veri yönetimi dünyasına adapte olması gereken veri sahipleri)
  • Veri mimarları, analitik mimarları ve iş zekası mimarları ile mimar rolü olup görevi veriler ile kesişen herkes

  • Klasik iş zekası mimarisinden modern analitik ekosistemine nasıl geçilir
  • Modern analitik ekosistemini destekleyen teknolojiler: veri stoğu yönetimi, veri kataloglama, veri hazırlama ve veri analizi
  • Modern analitik ekosisteminin organizasyonel etkileri
  • Özümseme noktasından raporlama ve analize dek yönetim, modern veri ekosistemlerinin hangi alanlarına uymaktadır
  • Yönetim kontrolleri, işbirliği, koçluk ve kitle kaynak kullanımı ile nasıl tamamlanır
  • Yönetim kültürü ve teamülleri yürütmeden önlemeye nasıl değiştirilir
  • Veri düzenlemenin amacı, uygulamaları ve teknikleri
  • Veri düzenleme ve veri kataloglama için veri kataloglarının rolü
  • Veri düzenleme, veri hazırlama ve veri yönetişimi birlikte nasıl çalışır

  • How to shift from traditional BI architecture to a modern analytics ecosystem
  • Technologies that support the modern analytic ecosystem: data pipeline management, data cataloging, data preparation, and data analysis
  • Organizational implications of the modern analytics ecosystem
  • Where governance fits within modern data ecosystems, from point of ingestion to reporting and analysis
  • How to supplement governance controls with collaboration, coaching, and crowdsourcing
  • How to shift governance culture and practices from enforcement to prevention
  • Purpose, practices, and techniques of data curation
  • The role of data catalogs for data curation and data cataloging
  • How curation, stewardship, and governance work together
Eğitime kayıt olmak, eğitim planlamak ve diğer tüm konular için bize ulaşın!

+90 212 282 7700
info@bilginc.com