Hands-on Data Science in R Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!
En Yakın Tarih

25 Temmuz 2021

1 Gün

Bu eğitim, büyük verilerin ortaya çıkmasıyla veri madenciliğine ve büyük veri kümelerinden elde edilebilecek değere odaklanmaktadır. Veri madenciliği, işletme faydası için önceden bilinmeyen bilgileri açığa çıkararak büyük miktarda veriyi seçme, keşfetme ve modelleme işlemidir.

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için açık kaynaklı bir yazılım ortamıdır ve veri bilimcileri arasında çok popülerdir. R veri analizi, veri çıkarma ve dönüştürme, modelleri yerleştirme, çıkarımlar çizme, öngörülerde bulunma, sonuçlandırma ve raporlama için kullanılmaktadır.

Bu eğitimde R temellerini kullanmayı, veri çerçeveleriyle çalışmayı, veriyi yeniden biçimlendirmeyi, temel istatistikleri, grafik çizmeyi, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleri, kümelemeyi, model teşhisini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Katılımcılar bazı kodlama yeteneklerine ve temel istatistik bilgilerine sahip olmalıdır.

Bu eğitime, veri incelemesi için veri madenciliği tekniklerini kullanmayı öğrenmek isteyen ve bazı istatistiksel ve programlama tecrübesi olan herkes katılabilir.

  • RStudio ortamını yapılandırma ve R paketleri nasıl yüklenir?
  • Temel matematik, veri tipleri, vektörler ve çağıran fonksiyonlar gibi R temelleri nasıl kullanılır?
  • Veri çerçeveleri, listeler ve matrisler gibi gelişmiş veri yapıları nasıl kullanılır?
  • R temel grafikleri nasıl kullanılır?
  • R temel istatistik, korelasyon ve kovaryans nasıl kullanılır?
  • Basit doğrusal regresyon, lojistik regresyon gibi lineer modeller nasıl kullanılır?
  • Karar ağaçları ve rastgele ormanlar gibi doğrusal olmayan modeller nasıl kullanılır?
  • K aracı kullanılarak kümeleme nasıl uygulanır?
  • Model teşhisi nasıl tamamlanır?

Course Objectives

  • How to configure the RStudio environment and load packages
  • How to use R basics such as basic math, data types, vectors, and calling functions
  • How to use advanced data structures such as data frames, lists, and matrices
  • How to use R base graphic packages
  • How to do exploratory data analysis
  • How to use R to support basic statistics, correlation, and covariance
  • How to use linear models such as linear regression and logistic regression
  • How to use models such as decision trees, Random Forest, and K nearest neighbor
  • How to use clustering models such as K-means

Course Structure

Modules:

  • Introduction to RStudio
  • R Basics
  • Introduction to Data Mining in R
  • Classification and Clustering Models in R
  • Summary

Module 1 Overview

Topics:

  • What is R?
  • What is RStudio?
  • Why use RStudio?
  • Navigating RStudio
  • What are packages?
  • How to install packages
  • Hands-on Exercises

Module 2 Overview

Topics:

  • R Math
  • Data Types
  • Working with Data
  • Loading Data
  • Writing Data
  • Data Structures
  • Hands-on Exercises

Module 3 Overview

Topics:

  • Overview of Data Mining and Data Science
  • Exploratory Data Analysis
  • Base Graphics in R
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Hands-on Exercises

Module 4 Overview

Topics:

  • Decision Trees
  • Clustering
  • Model Diagnostics
  • Hands-on Exercises

Module 5 – Summary

  • Skills Review


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

25 Temmuz 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
11 Ağustos 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
12 Ağustos 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
11 Eylül 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
21 Eylül 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
01 Ekim 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
09 Ekim 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
04 Kasım 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra