Introduction to Data Engineering Eğitimi

Eğitim Tipi: Clasroom
Süre: 1 Gün
PDF indir

Bu eğitime ait planlanmış tarih bulunmamaktadır. Eğitim planlamak istiyorsanız formu doldurarak bize ulaşın.

Önkoşullar

Bu eğitime katılmak için herhangi bir ön koşul yoktur.

Makine öğrenimi yaşam döngüsündeki ilk zorluğu, sorunu veya fırsatı anlayıp sonraki modelleme aşaması için veri toplama, anlama ve hazırlamadır. Bu ikinci aşama ise bir makine öğrenimi projesi için ayrılan sürenin %50'den fazlasını aldığı tahmin edilmektedir.

Bu eğitim, problem ifadesinin nasıl çevrileceğini, veri kaynaklarını tanımlamayı, ilişkiler ve kalıplar için verileri keşfetmeyi, model için başlangıç girişlerini tanımlamayı, verileri hazırlamayı ve model montaj işlemi için doğrulamayı ele almaktadır.

Bu eğitime katılmak için herhangi bir ön koşul yoktur.

Veri bilimi proje metodolojisini anlama
Veri kaynağı tanımlamasını anlama (yani sorun modeliyle uyumlu kaynaklar)
Modelleme tekniklerini belirlemek ve doğrulamak için veri bulgularını değerlendirme
Özellik seçme tekniklerini gözden geçirme
Veri hazırlama tekniklerini anlama (temizleme, biçimlendirme ve karıştırma yaklaşımları)
Veri boru hatları için planlama (proaktif ve yeniden kullanılabilir veri hazırlığı)
Veri anlama ve veri hazırlama için veri görselleştirme tekniklerini anlama

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.