R, istatistiksel analizler, veri madenciliği ve makine öğrenimi için en popüler ortam ve dillerden biridir. R'ın yönetilen ve ölçeklenebilir sürümü SQL Server, Power BI ve Azure ML'de çalışır. Bu 4 günlük eğitimin ana konusu R dilidir. Bununla birlikte, eğitimde veri bilimi uygulamaları için MS BI paketinde bulunan Python, T-SQL, Power BI, Azure ML ve Excel gibi dillerin ve araçların nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir. Laboratuvarlar R diline odaklanmaktadır; demolarda diğer dillerdeki kodlar da gösterilmektedir.
Eğitim Formatı:
Bu eğitimimiz, eğitmen sunumları ve laboratuvarlarda yapılacak bireysel çalışmalardan oluşmaktadır. Lab çalışmaları sırasında katılımcılar ağırlıklı olarak R dilini kullanmaktadır.
Her katılımcı, aşağıdaki yazılımların önceden yüklenmiş olduğu bir sanal makinede önceden hazırlanmış bir bilgisayarda çalışmaktadır:
ML Hizmetleri ile SQL Server 2017 veya 2019 Veritabanı Motoru (Veritabanı İçi)
AdventureWorksDW2017 demo veritabanı
Microsoft R İstemcisi
RStudio IDE
SQL Server Yönetim Stüdyosu
Katılımcıların veri analizi ve SQL Server araçları hakkında temel bilgi sahibi olmaları gerekmektedir.
Bu eğitime katılanlar sıfırdan R ile programlamayı öğrenirler. Ücretsiz R motoru ve RStudio IDE kullanılarak temel R kodu da eğitimde tanıtılmaktadır. Bir veri bilimi projesinin yaşam döngüsü ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. Katılımcılar, verilere genel bakışın nasıl gerçekleştirileceğini ve bir projedeki en az ilgi çekici görev olan veri hazırlamanın nasıl yapılacağını öğrenirler. Verilerin gözden geçirilmesi ve hazırlanmasından sonra analitik kısım, değişken çiftleri arasındaki ilişkileri analiz etmek için ara istatistiklerle başlar. Ardından eğitim, doğrusal bağımlılıkları araştırmak için daha gelişmiş yöntemler sunar.
Bir modelde çok fazla değişken olması başlı başına bir sorun yaratabilir. Eğitim, matris hesaplamalarının temelleri ile başlayarak özellik seçiminin nasıl yapılacağını göstermektedir. Daha sonra eğitim, denetimli ve denetimsiz öğrenme dahil olmak üzere daha gelişmiş veri madenciliği ve makine öğrenimi analizlerine geçmektedir. Eğitimde ayrıca tahmin, metin madenciliği ve takviyeli öğrenme gibi güncel konular da tanıtılmaktadır.
Son olarak katılımcılar, laboratuvarlar aracılığıyla SQL Server, Azure ML ve Power BI'da R kodunun nasıl kullanılacağını ve demolar aracılığıyla bahsedilen tüm araçların içinde Python'un nasıl kullanılacağını da öğrenmektedir.
Outline
Giriş bölümünü takiben modüller aşağıdaki gibi olacaktır:
1. Veri bilimi ve R'ye giriş
Laboratuvar 1
1. Python ile tanışın
Tartışma: R vs Python
1. Verilere genel bakış
Laboratuvar 2
1. Veri hazırlama
Laboratuvar 3
1. İki değişken arasındaki ilişkiler ve ilişkilerin görselleştirilmesi
Laboratuvar 4
1. Özellik seçimi ve matris işlemleri
Laboratuvar 5
1. Denetimsiz öğrenme
Laboratuvar 6
1. Gözetimli öğrenme
Laboratuvar 7
1. Modern konular
Laboratuvar 8
1. SQL Server ve MS BI'da R
Laboratuvar 9
Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.