Modern Data Warehouse Architectures: From A - Z (NEW) Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • PDF indir
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Bir zamanlar veri ambarı mimarisi, tümü kendi veri merkezimizdeki bir veya iki makinede çalışan bir dizi veritabanından oluşuyordu. Bir veritabanından diğerine verileri kopyalamak ve dönüştürmek için elle yazılan ETL programları kullanılıyordu. Ama artık yenilikçi fırsatlar sunan birçok yeni teknoloji kullanıma sunuldu, birçok yeni iş zekası gereksinimi ortaya çıktı ve veri ambarı mimarilerimizi tasarlayabilmemiz için de birçok yeni yöntemimiz var. Veri ambarı mimarları tüm bu yeni gelişmelerle mücadele ediyor. Neredeyse sonu gelmez sorulara cevaplar bulmaları gerekiyor. Veri ambarı Hadoop ile birlikte mi geliştirilmeli? İş zekası araçları verileri belleklere okuyabiliyorsa hala veri ambarı alt kümelerine ihtiyacımız var mı? Sorgu performansını arttırıcı olarak Spark kullanabilir miyiz? Veri kasası tabanlı veri ambarları tasarlamak ne anlama geliyor? Veri akışı ve Nesnelerin İnterneti veri ambarıyla birlikte nasıl çalışıyor? Mimarinin tamamını buluta mı taşımalıyız? Veri ambarının yerine bir veri gölü mü koymalıyız? Mantıksal veri ambarının rolü nedir? Bir analitiksel SQL veritabanı sunucusu tüm sorgu performansı sorunlarımızı çözecek mi? Vesaire, vesaire, vesaire.

Bu oturumda tüm mimari ve teknik gelişmeler ele alınmaktadır. Bunlar birbirleriyle nasıl ilişkilidir? Modern mimariye nasıl geçilir? Tüm bu gelişmelerin olumlu ve olumsuz yanları nelerdir?

Herhangi bir ön koşul yoktur.

  • Tüm yeni gelişmelerden haberdar olmak isteyen iş zekası uzmanları ve veri ambarı tasarımcıları.
  • Her gün veri kullanan ve bunlarla çalışan ve tüm bu gelişmelerden hangilerinin onlara yardım edebileceğini bilmek isteyen veri bilimcileri, veri analistleri ve iş analistleri.
  • Tüm bu yeni gelişmelerin teknik değerleri üzerinde nasıl değerlendirileceğini bilmesi gereken teknoloji planlamacıları, teknik mimarlar ve kurumsal mimarlar.
  • Veritabanındaki Hadoop ve Spark'ın etkisinin ne olduğunu bilmesi gereken veritabanı geliştiricileri ve veritabanı yöneticileri.
  • Potansiyel işletme faydalarının neler olduğunu görmek için tüm bu yeni gelişmelerden haberdar edilmesi gereken IT yöneticileri.

  • Veri ambarı mimarisinde Hadoop ve Spark hangi alanlarda kullanılır?
  • Buluttaki iş zekasının beş seviyesi arasındaki ayrım nedir?
  • Tasarım tekniği olarak veri kasası kullanmanın avantajları nelerdir?
  • Veri ambarı otomasyonu yalan mı yoksa gerçek mi?
  • Sorgu performansını arttırmak için Spark nasıl kullanılabilir ve hatta veri ambarı alt kümelerinin yerine geçebilir mi?
  • Bir mantıksal veri ambarı ve sanal veri gölü birlikte nasıl çalışabilir?
  • Yayın akışı halindeki verilerin analizi daha klasik bir mimariye nasıl gömülebilir?
  • Operasyonel iş zekası neden yeni bir mimari istemektedir?


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!