Veri Analizi için geniş kapsamlı istatistikler.
Bu üç günlük eğitim, verilerle çalışma konusunda kariyer yapmayı planlayan herkes için tasarlanmıştır. Pratik bir niteliktedir ve veri analisti veya bilimadam olarak başarılı olmak için ihtiyaç duyacağınız temel istatistik konularını ele almaktadır.
İster Excel, R, Python isterseniz de başka herhangi bir veri çözümüyle çalışıyor olun, veri analizinizi sağlam temeller üzerine kurmak istiyorsanız istatistiği anlamanız gerekecektir.
Bu eğitim, farklı alanlara uygulanan istatistik üzerine odaklanarak programlama için R dilinin kullanılmasını öğretmektedir.
Önkoşullar
- GCSE matematik veya üstü
- Matematiksel veya mantıksal düşünceye ilgi duyma
- Her ne kadar R konusunda önceden bir deneyime sahip olunması avantaj olacak olsa da herhangi bir deneyim zorunlu değildir.
- GCSE matematik veya üstü
- Matematiksel veya mantıksal düşünceye ilgi duyma
- Her ne kadar R konusunda önceden bir deneyime sahip olunması avantaj olacak olsa da herhangi bir deneyim zorunlu değildir.
Eğitim, istatistik yöntemlerini uygulamalı olarak anlamak isteyen veri uygulayıcılarına yöneliktir.
Introduction to R
- RStudio
- Data Structures
- Flow and Functional Programming
Introduction to Data
- Exploring Data
- Summarizing Data
Probability
- Bayes Rule and Conditional Probability
- Random Variables
Statistical Distributions
- Bernoulli
- Normal
- Binomial
- Poisson
Inferential Statistics
- Point Estimates
- Hypothesis Testing
- Confidence Levels
Inference for Numerical Data
Inference for Categorical Data
Machine Learning as Statistical Inference