Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 3 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • En Yakın Tarih:
  • UK Based Global Training Provider

Red Hat OpenShift AI üzerinde Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) uygulamaları geliştirmeyi, eğitmeyi ve dağıtmayı öğrenin.

“Red Hat OpenShift AI üzerinde AI/ML Uygulamaları Geliştirme ve Dağıtma (AI267)” eğitimi, OpenShift platformunu kullanarak yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek isteyen katılımcılara temel becerileri kazandırır.
Uygulamalı laboratuvar çalışmaları sayesinde katılımcılar, veri bilimi projelerini yapılandırmayı, modelleri eğitmeyi ve üretim ortamında dağıtmayı öğrenir.

Bu kurs, Red Hat OpenShift 4.16 ve Red Hat OpenShift AI 2.13 sürümleri üzerine kuruludur.



Red Hat OpenShift AI Üzerinde AI/ML Uygulamaları Geliştirme ve Dağıtma (AI267) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

  • Git kullanımı konusunda deneyim.

  • Python programlama bilgisi (veya AD141 Python Programming with Red Hat eğitimi).

  • OpenShift deneyimi (veya DO288 Cloud-native Applications eğitimi).

  • AI ve Veri Bilimi konularında temel bilgi önerilir.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

  • Veri Bilimciler ve AI Uzmanları – ML modellerini OpenShift üzerinde eğitmek isteyenler.

  • Geliştiriciler – AI/ML tabanlı uygulamalar geliştiren yazılımcılar.

  • MLOps Mühendisleri – Makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek isteyenler.

  • AI Uygulayıcıları – Veri bilimi süreçlerini otomatikleştirmeyi hedefleyen ekipler.

Neler Öğreneceksiniz

  • Red Hat OpenShift AI’ye Giriş

  • Veri Bilimi Projeleri

  • Jupyter Notebooks Kullanımı

  • Red Hat OpenShift AI Kurulumu

  • Kullanıcı ve Kaynak Yönetimi

  • Özel Notebook Görselleri

  • Makine Öğrenimine Giriş

  • Model Eğitimi

  • RHOAI ile Model Eğitiminin İyileştirilmesi

  • Model Sunumuna Giriş

  • OpenShift AI Üzerinde Model Sunumu

  • Veri Bilimi Boru Hatlarına Giriş

  • Boru Hatlarıyla Çalışmak

  • Deney ve Metrik Kontrolü


Kurumsal Katkı

Red Hat OpenShift AI, kurumların topladığı büyük veri kümelerini analiz etmesini, trendleri görselleştirmesini ve yapay zeka algoritmalarıyla geleceğe dönük tahminler yapmasını sağlar.
Bu, veri odaklı karar alma ve otomasyon süreçlerinde büyük avantaj yaratır.


Katılımcıya Katkısı

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

  • OpenShift AI mimarisini ve bileşenlerini anlayacak,
  • Platform kurulumunu ve kaynak yönetimini gerçekleştirebilecek,
  • ML modellerini eğitip, test edip üretime alabilecek,
  • Veri bilimi için RHOAI en iyi uygulamalarını kullanabilecek,
  • Otomatik Data Science pipeline süreçleri oluşturabilecek.

Eğitim İçeriği

1. Red Hat OpenShift AI’ye Giriş
OpenShift AI’nin mimarisi, bileşenleri ve özellikleri.

2. Veri Bilimi Projeleri
Kod ve yapılandırmaları proje bazlı organize etme, veri bağlantıları kurma.

3. Jupyter Notebooks
Kodları etkileşimli şekilde çalıştırma ve görselleştirme.

4. OpenShift AI Kurulumu
Platform bileşenlerini kurma ve yapılandırma.

5. Kullanıcı ve Kaynak Yönetimi
Kullanıcı erişimi ve kaynak tahsisini yönetme.

6. Özel Notebook Görselleri
Kuruma özel notebook görselleri oluşturma ve içe aktarma.

7. Makine Öğrenimine Giriş
Makine öğrenimi kavramlarını, türlerini ve iş akışlarını tanıma.

8. Model Eğitimi
Varsayılan veya özel çalışma alanlarıyla model eğitimi gerçekleştirme.

9. RHOAI ile Model Eğitiminin İyileştirilmesi
Veri bilimi ve ML en iyi uygulamalarını hayata geçirme.

10. Model Sunumuna Giriş
Eğitilmiş modellerin paylaşımı ve sunumu için gerekli bileşenler.

11. OpenShift AI’de Model Sunumu
Modelleri üretim ortamına alma ve yönetme süreçleri.

12. Veri Bilimi Boru Hatlarına Giriş
Veri bilimi süreçlerinde otomasyon ve yeniden üretilebilirlik.

13. Boru Hatlarıyla Çalışmak
Kubeflow SDK ve Elyra ile pipeline oluşturma.

14. Deney ve Metrik Kontrolü
Model performansını ölçme, deneyleri izleme ve sonuçları raporlama.

Neden Bizi Seçmelisiniz

Red Hat OpenShift AI Üzerinde AI/ML Uygulamaları Geliştirme ve Dağıtma (AI267) eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
09 Ekim 2026 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
12 Ekim 2026 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
15 Ekim 2026 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
20 Ekim 2026 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
19 Kasım 2026 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
25 Ocak 2027 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
04 Şubat 2027 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
15 Şubat 2027 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.