Sektör tecrübeli eğitmenlerimiz tarafından verilen bu 5 günlük eğitimde, bir iş zekası çözümünü desteklemek için bir veri ambarı platformunun nasıl uygulanacağı anlatılmaktadır. Katılımcılar Microsoft® SQL Server® 2016 ve Azure SQL Data Warehouse ile bir veri ambarının nasıl oluşturulacağını, SQL Server Integration Services ile ETL'nin nasıl uygulanacağını ve SQL Server Data Quality Services ve SQL Server Master Data Services ile verilerin nasıl doğrulanacağını ve temizleneceğini öğreneceklerdir.
Bu eğitime katılmak için aşağıdaki ön koşulları karşılamanız gerekmektedir:
Bu eğitimin birincil hedef kitlesi, İş Zekası Geliştiricisi rolünü yerine getirmesi gereken veritabanı uzmanlarıdır. Bu kişilerin Veri Ambarı uygulaması, ETL ve veri temizleme dahil olmak üzere İş Zekası çözümleri oluşturmaya yönelik uygulamalı çalışmalara odaklanmaları gerekecektir.
Bu eğitimi tamamladıktan sonra öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Modül 1: Veri Ambarına Giriş
Veri ambarı kavramlarının ve mimari hususların açıklanması.
Dersler:
Veri Ambarına Genel Bakış
Veri Ambarı Çözümü için Dikkat Edilmesi Gerekenler
Lab: Bir Veri Ambarı Çözümünü Keşfetme
Modül 2: Veri Ambarı Altyapısının Planlanması
Bu modülde, bir veri ambarı oluşturmaya yönelik temel donanım hususları açıklanmaktadır.
Dersler
Veri Ambarı Oluştururken Dikkat Edilecek Hususlar
Veri Ambarı Referans Mimarileri ve Uygulamaları
Lab : Veri Ambarı Altyapısının Planlanması
Modül 3: Veri Ambarı Tasarlama ve Uygulama
Bu modülde, bir veri ambarı için şema tasarlama ve uygulama işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.
Dersler
Veri Ambarı için Mantıksal Tasarım
Veri Ambarı için Fiziksel Tasarım
Lab : Veri Ambarı Şemasının Uygulanması
Modül 4: Sütun Deposu Dizinleri
Bu modülde Sütun Deposu İndeksleri tanıtılmaktadır.
Dersler
Sütun Deposu Dizinlerine Giriş
Sütun Deposu Dizinleri Oluşturma
Sütun Deposu Dizinleri ile Çalışma
Lab : Sütun Deposu Dizinlerini Kullanma
Modül 5: Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
Bu modülde Azure SQL Veri Ambarları ve bunların nasıl uygulanacağı açıklanmaktadır.
Dersler
Azure SQL Veri Ambarı'nın Avantajları
Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
Azure SQL Veri Ambarı Geliştirme
Azure SQ Veri Ambarı'na geçiş
Laboratuvar: Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
Modül 6: ETL Çözümü Oluşturma
Bu modülün sonunda bir SSIS paketinde veri akışını uygulayabileceksiniz.
Dersler
SSIS ile ETL'ye Giriş
Kaynak Verileri Keşfetme
Veri Akışının Uygulanması
Lab : Bir SSIS Paketinde Veri Akışının Uygulanması
Modül 7: SSIS Paketinde Kontrol Akışının Uygulanması
Bu modülde, bir SSIS paketinde kontrol akışının uygulanması açıklanmaktadır.
Dersler
Kontrol Akışına Giriş
Dinamik Paketler Oluşturma
Konteynerleri Kullanma
Lab : SSIS Paketinde Kontrol Akışının UygulanmasıLab : İşlemleri ve Kontrol Noktalarını Kullanma
Modül 8: SSIS Paketlerinde Hata Ayıklama ve Sorun Giderme
Bu modül SSIS paketlerinde nasıl hata ayıklanacağını ve sorun giderileceğini açıklar.
Dersler
SSIS Paketinde Hata Ayıklama
SSIS Paket Olaylarını Günlüğe Kaydetme
SSIS Paketindeki Hataları İşleme
Lab : SSIS Paketinde Hata Ayıklama ve Sorun Giderme
Modül 9: Artımlı ETL Sürecinin Uygulanması
Bu modülde, artımlı DW yüklemelerini ve değişen verileri destekleyen bir SSIS çözümünün nasıl uygulanacağı açıklanmaktadır.
Dersler
Artımlı ETL'ye Giriş
Değiştirilmiş Verilerin Çıkarılması
Zamansal Tablolar
Lab : Değiştirilmiş Verilerin ÇıkarılmasıLab : Artımlı Değişikliklerin Yüklenmesi
Modül 10: Veri Kalitesini Zorlama
Bu modülde, Microsoft Veri Kalitesi hizmetleri kullanılarak veri temizliğinin nasıl uygulanacağı açıklanmaktadır.
Dersler
Veri Kalitesine Giriş
Verileri Temizlemek için Veri Kalitesi Hizmetlerini Kullanma
Verileri Eşleştirmek için Veri Kalitesi Hizmetlerini Kullanma
Laboratuvar: Veri TemizlemeLaboratuvar: Verilerin Tekilliğini Giderme
Modül 11: Ana Veri Hizmetlerini Kullanma
Bu modülde, kaynakta veri bütünlüğünü zorunlu kılmak için ana veri hizmetlerinin nasıl uygulanacağı açıklanmaktadır.
Dersler
Ana Veri Hizmetleri Kavramları
Ana Veri Hizmetleri Modelinin Uygulanması
Ana Verilerin Yönetilmesi
Ana Veri Merkezi Oluşturma
Lab : Ana Veri Hizmetlerinin Uygulanması
Modül 12: SQL Server Entegrasyon Hizmetlerini (SSIS) Genişletme
Bu modülde SSIS'in özel komut dosyaları ve bileşenlerle nasıl genişletileceği açıklanmaktadır.
Dersler
SSIS'te Özel Bileşenleri Kullanma
SSIS'te Komut Dosyası Kullanma
Lab : Komut Dosyalarını ve Özel Bileşenleri Kullanma
Modül 13: SSIS Paketlerini Dağıtma ve Yapılandırma
Bu modülde SSIS paketlerinin nasıl dağıtılacağı ve yapılandırılacağı açıklanmaktadır.
Dersler
SSIS Dağıtımına Genel Bakış
SSIS Projelerini Dağıtma
SSIS Paket Yürütmesini Planlama
Lab : SSIS Paketlerini Dağıtma ve Yapılandırma
Modül 14: Veri Ambarında Veri Tüketme
Bu modül SSIS paketlerinde nasıl hata ayıklanacağını ve sorun giderileceğini açıklar.
Dersler
İş Zekasına Giriş
Raporlamaya Giriş
Veri Analizine Giriş
Azure SQL Veri Ambarı ile Verileri Analiz Etme
Lab : İş Zekası Araçlarını Kullanma
Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.