Developing Event-Driven Applications with Apache Kafka and Red Hat AMQ Streams Eğitimi

Apache Kafka ve Red Hat AMQ Streams kullanarak olay odaklı mikroservis uygulamaları geliştirin, ölçeklendirin ve hataları çözün.

Bu uygulamalı eğitimde, Kafka ve AMQ Streams teknolojilerini kullanarak olay tabanlı uygulamaların nasıl tasarlanacağını, geliştirileceğini ve test edileceğini öğreneceksiniz.
Bu tür mikroservisler, gerçek zamanlı veri işleme, küresel ölçeklenebilirlik ve düşük gecikmeli müşteri etkileşimi sağlar.
Eğitim, uygulama geliştiricilere yöneliktir ve Red Hat AMQ Streams 1.8 ile Red Hat OpenShift 4.6 platformlarını temel alır.

Katılımcılar, eğitimin ardından sanal laboratuvar ortamına 45 güne kadar erişim hakkını korur.

Teknik Gereksinimler

• İnternet bağlantısı zorunludur.

• Laboratuvar çalışmaları, Red Hat Online Learning Environment üzerinde yapılır.

• İleri tarihlerde yerel sınıf ortamı seçeneği sunulabilir.

• Mikroservis temelli uygulama geliştirme tecrübesi (DO378 veya denk seviye önerilir).

• OpenShift bilgisi tavsiye edilir, ancak zorunlu değildir.

• Kafka’nın temellerini ve mimarisini öğrenin.

• Kafka Streams API ile veri akışı uygulamaları geliştirin.

• Kafka Connect ile sistem entegrasyonu gerçekleştirin.

• Debezium kullanarak veri değişikliklerini yakalayın.

• Yaygın uygulama akışı problemlerini çözmeyi öğrenin.

Kurumlara Katkısı

Geleneksel eşzamanlı sistemler, yüksek veri hacmiyle başa çıkmakta zorlanır.
Kafka ve AMQ Streams tabanlı olay odaklı mimariler sayesinde kurumlar:

• Uygulamalarını küresel ölçekte ölçeklendirebilir,

• Verileri gerçek zamanlı işleyebilir,

• Müşterilere milisaniye düzeyinde geri bildirim sağlayabilir.

Eğitimin Katkısı

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

• Kafka ve AMQ Streams mimarisini anlayacak,

• Olay temelli uygulamalar için doğru kullanım senaryolarını belirleyebilecek,

• Debezium ile veri senkronizasyonunu yönetecek,

• Gerçek zamanlı mikroservisleri tasarlayıp test edebilecek.

Kazandırılan Yetenekler:

• Standart desenlerle olay odaklı uygulama tasarımı.

• Gerçek zamanlı veri değişimlerinin yakalanması (CDC).

• Streaming altyapılarında hata ayıklama ve performans optimizasyonu.