TDWI Master Data Management Fundamentals Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

En iyi performansı sergileyen işletmelerin, kaliteli ve gereksizlik oranı da düşük olan referans verilerine ihtiyacı vardır. Birbiriyle hiç benzeşmeyen ve güvenilir olmayan ürün ve müşteri verileri ile tedarik zincirinizi yönetemez, tutarsız müşteri görünümleriyle müşterilerinize etkin şekilde hizmet sunamaz veya finansal verileriniz düzensiz olduğunda hissedarlarınıza güvenli raporlar sunamazsınız. Ana veriler önemlidir, çünkü işletme çapında birçok farklı grup ve süreç tarafından kullanılmaktadırlar. Genelde de gereksiz bir çoklukla ve tutarsız bir şekilde birçok grup ve süreç tarafından toplandığından bu verilerin yönetilmesi zordur.

Ana verilerin yönetimi (MDM), ana verilerin toplanması, konsolide edilmesi, kalite güvencesinin sağlanması ve dağıtılması sürecidir. Günümüzde birçok farklı MDM aracı mevcuttur ancak teknoloji tek başına bu tür sorunları çözemez. Tanımlama, eşleştirme, konsolidasyon, çakışma çözümü ve hiyerarşi yönetimi, MDM’yi daha karmaşık ve zorlu bir hale getirmektedir. Doğru bilgi ise MDM’nin başarısının temel unsurudur.

Herhangi bir ön koşul yoktur.

MDM program yöneticileri, proje yöneticileri, mimarları ve uygulayıcıları, iş zekası program yöneticileri, proje yöneticileri, mimarları ve uygulayıcıları;veri ambarı program ve proje yöneticileri, mimarları ve uygulayıcıları, veri ve teknoloji mimarları, veri kalitesi profesyonelleri katılabilir.

  • Bu eğitimde MDM nedir ve neden MDM
  • MDM için mimari seçenekler: veri havuzu, kayıt, altyapı ve aracı
  • Kimlik yönetimi konuları ve teknikleri
  • Hiyerarşi yönetimi konuları ve teknikleri
  • Küresel ve çok uluslu işletmeler için MDM ile ilgili hususlar
  • MDM’nin insan ve organizasyonla ilgili yönleri
  • Veri yönetişiminin MDM’deki rolü
  • MDM’nin İş Zekası ve veri ambarı ile ilişkileri

Module One : MDM Concepts

  • Defining MDM
  • Master data
  • Master data management
  • Customer data integration (CDI)
  • Product information management (PIM)
  • other domain specifics …

The Need for MDM

  • business view
  • information systems view

The Basics of MDM

  • Enterprise view of reference entities
  • Enterprise view of relationships among things
  • It isn’t about “one right answer” or “single version of the truth”

Dimensions of MDM

  • People (organizations)
  • Processes (governance, business, metadata, etc.)
  • Data (and metadata)
  • architecture
  • technology
  • programs & projects

MDM Prerequisites

  • Technical infrastructure
  • Collaborative culture
  • Organizational readiness
  • Buy-in and data sharing culture
  • Data quality
  • Data governance


Module 2: MDM Processes and Architectures

MDM Processes

  • Identity management
  • Hierarchy management
  • Data integration
  • Application integration

MDM Architectures

  • Repository
  • Registry
  • Repository-Registry Hybrid
  • Engine
  • Broker
  • Something here about repository vs. registry and about services vs.
  • transactions

Module Three: Identity Management

Identity management defined

  • Uniqueness of things

Identity management functions

  • Search and Resolution
  • Record Linkage
  • Merge & Consolidation
  • Grouping and Splitting

Identity Management in MDM Architecture

  • Repository
  • Registry
  • Engine
  • Broker

Module Four: Hierarchy Management

Hierarchy management defined

  • Relationships of things
  • Multiple hierarchies (contrast to entity uniqueness)

Hierarchy management functions

  • Identification and matching
  • Consolidation
  • Record linkage
  • Versioning

Hierarchy Management in MDM Architecture

  • Repository
  • Registry
  • Engine
  • Broker

Module Five: Implementing and Operating MDM

Roles and Responsibilities

  • Stakeholders
  • Master data creators/providers
  • Master data consumers
  • program management
  • MDM development
  • MDM operations
  • Data governance

Data Governance for MDM

  • Ownership
  • Stewardship
  • Custodianship

Data Quality and MDM

  • Data profiling
  • Data quality assessment
  • Data cleansing
  • Process improvement

Data modeling and MDM

  • Exchange data model
  • Persistence data model

The MDM Program

  • Business case
  • Program management
  • Change management

MDM Projects

  • Implementation within a program framework
  • Kinds of projects

Architecture and infrastructure

Master data assessment

Data migration

Application migration

  • Project guidelines

MDM Operations

  • consolidation
  • synchronization
  • data quality management
  • administration and configuration

Sustaining and Maturing MDM

  • Feedback
  • Evolving services
  • data and metadata management
  • data governance
  • maturity models

Module Six: Summary and Conclusion

  • Summary of Key Points
  • References & Resources


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
25 Nisan 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
18 Mayıs 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
22 Mayıs 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
22 Mayıs 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
02 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
02 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
17 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
25 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
1 Gün
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.