Dimensional Data Modeling Skills – A Deep Dive Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 3 Gün
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Boyutsal veri, modern iş zekası ve analitiğin temel bir bileşenidir. İş ölçümleri ve metriklerini tasarlama ve uygulamaya koymada başarısının kanıtlandığı ve pratik olduğu geniş ölçüde kabul edilmiş bir yöntemdir. Boyutsal olarak düzenlenmiş veriler, performans kontrol panelleri ve skor kartları için güçlü bir temel sağlarken iş analitiği ihtiyaçlarına yönelik ilişkisel veri yapılarıyla elde edebileceklerden çok daha etkin ve uyarlanabilir bir çözüm de sunmaktadır.


Ayrıntılı ve etkileşimli üç günlük bir eğitim şeklinde düzenlenecek olan boyutsal veri modelleme becerileri grup çalışmasında ekibinize, yıldız şeması: Eksiksiz Referans kitabının yazarı boyutsal modelleme ilkeleri, süreçleri ve çıktılarını ele alan kapsamlı bir eğitim verecektir. Temel hususlardan başlayan katılımcılar, birden çok bilgi tablosu tasarımından, köprü tablolara ve ileri düzeydeki yavaş değişim sürecine dek en iyi uygulamaların tümünü öğrenecekler. Bu teknikleri gerçek dünyadaki iş karmaşıklığına uyarlamak ve gerçek modelleme sorunlarını çözmek üzere bu teknikleri uygulamak için gereken becerileri geliştirecekler ve boyutsal modellemeyi çevik geliştirme çalışmalarına nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler. Ayrıca gereksinim ve tasarımları belirlemek için kullanabileceğiniz şablonları edinecek ve eğitimi de boyutsal veri modelleme pragmatiklerini güçlü bir şekilde anlayarak tamamlayabileceksiniz.

Bu eğitime katılmak için herhangi bir ön koşul yoktur.

  • Boyutsal veri modellemesini ve yıldız şeması tasarımını kapsamlı bir şekilde anlaması gereken profesyoneller:
  • İş zekası programı yöneticileri
  • İş analistleri
  • Veri mimarları ve modelleyicileri
  • İş zekası mimarları ve geliştiriciler
  • Veri entegrasyonu mimarları ve geliştiricileri
  • Proje yöneticileri
  • Veritabanı yöneticileri
  • “Yetkili kullanıcılar” ve konu uzmanları

  • Mantıksal bir boyutsal veri modeli nasıl oluşturulur
  • Mantıksal bir boyutsal model yıldız şema tasarımına nasıl dönüştürülür
  • Neden birçok konu alanı için birden çok bilgi tablosuna ihtiyaç olduğu ve bunların nasıl belirlendiği
  • Periyodik ekran görüntüleri, ekran görüntülerinin biriktirilmesi ve türe özel yıldızlar dahil olmak üzere temel işlem bilgi tablosuna yönelik alternatiflerin ne zaman kullanılacağı
  • Köprü tablolar, mini boyutlar, zaman damgalı boyutlar, hibrit yavaş değişimler ve diğer yavaş değişim seçenekleri gibi teknikleri kullanarak boyutsal karmaşanın üstesinden nasıl gelindiği
  • Yeni konu alanları eklendikçe veri ambarınızın da buna uygun şekilde ölçeklenmesini sağlayan teknikler
  • Tasarımın geliştirme yöntemlerine nasıl uyduğu, tasarım faaliyetlerine kimlerin dahil olması gerektiği ve hangi görev ve çıktıların eklenmesi  gerektiği


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
25 Nisan 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Classroom / Virtual Classroom
05 Mayıs 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Classroom / Virtual Classroom
09 Mayıs 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Classroom / Virtual Classroom
20 Mayıs 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Classroom / Virtual Classroom
02 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Classroom / Virtual Classroom
19 Haziran 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Classroom / Virtual Classroom
06 Temmuz 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Classroom / Virtual Classroom
22 Temmuz 2024
İstanbul, Ankara, Londra
3 Gün
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.