AI Business Essentials for Leaders Eğitimi

Bu bir günlük eğitim, yapay zekâ çözümlerini kurumlarında değerlendirmek, planlamak veya uygulamak isteyen iş profesyonellerine yönelik kapsamlı bir Yapay Zekâ (AI) giriş programıdır.

Yapay zekâ, yeni nesil yazılım çözümlerinin ve iş modellerinin şekillenmesinde önemli bir rol oynarken, kurumlara yeni ürünler, hizmetler ve çalışma yöntemleri geliştirme fırsatı sunmaktadır. Ancak bu dönüşümden sürdürülebilir şekilde yararlanabilmek için değişimin dikkatli planlanması, risklerin değerlendirilmesi ve AI kullanımının güvenli ve sorumlu ilkeler üzerine kurulması gerekir.

Eğitim, Artificial Intelligence ve Machine Learning kavramlarını anlaşılır hâle getirerek başlar. Uygulamalı çalışmalar sayesinde katılımcılar AI terminolojisini, yaygın kullanım alanlarını ve temel riskleri daha yakından tanır. Ardından bir kurumun AI dönüşümüne ne kadar hazır olduğu, AI-ready bir kültürün nasıl oluşturulabileceği, temel paydaşların kimler olması gerektiği ve AI projelerinin kurumsal yapıya nasıl dahil edilebileceği ele alınır.

Program boyunca teknoloji kadar organizasyonel dönüşüme de odaklanılarak kurum içerisinde sorumlu ve güvenilir yapay zekâ kullanımını destekleyen bir kültürün nasıl geliştirilebileceği incelenir.

Not: Daha kısa bir eğitim tercih eden kurumlar için özel grup eğitimleri kapsamında programdaki dört modülden herhangi ikisi seçilerek özelleştirilmiş bir eğitim gerçekleştirilebilir.

Bu eğitime katılmak için herhangi bir teknik ön koşul bulunmamaktadır.

Eğitim, yapay zekâya ilgi duyan veya kurumunda AI uygulamalarının hayata geçirilmesinde görev alan profesyonellere yöneliktir. Özellikle:

• C-Level yöneticiler
• Üst düzey yöneticiler
• Organizasyonel değişim yöneticileri ve uzmanları
• İş dönüşümü ve değişim yönetimi profesyonelleri
• Program ve planlama yöneticileri
• Hizmet sağlayıcı portföy stratejistleri ve liderleri
• Süreç mimarları ve süreç yöneticileri
• İş stratejistleri ve danışmanlar

için uygundur.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• Yapay zekânın temel kavramlarını daha anlaşılır biçimde açıklayabilir.
• Kurumsal AI stratejisinin oluşturulmasına yönelik pratik bilgiler edinebilir.
• AI-ready bir organizasyon kültürü oluşturmak için uygulanabilir yaklaşımları değerlendirebilir.
• İş senaryolarına yönelik prompt engineering uygulamalarıyla pratik deneyim kazanabilir.
• Sorumlu ve güvenilir AI kullanımını destekleyen temel prensipleri anlayabilir.
• Workshop ve grup çalışmaları aracılığıyla öğrendiklerini gerçek iş senaryolarına uygulayabilir.

Modül 1: İş Dünyası için Yapay Zekâya Giriş

Bu modül, Artificial Intelligence ve Machine Learning'in temel kavramlarının anlaşılmasına odaklanır. Deep Learning ve Reinforcement Learning konularına da giriş seviyesinde değinilerek farklı AI teknolojilerinin iş problemleriyle ilişkisi ele alınır.

Katılımcılar bu modülde:

• Farklı AI çözümü türlerine ilişkin örnekleri belirler ve problem türlerine göre sınıflandırır.
• Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLMs), Generative AI ve Reinforcement Learning kavramlarını doğru tanımlarla eşleştirir.
• AI modellerinin eğitilmesi veya ayrımcılık ve bias açısından değerlendirilmesi için kullanılabilecek uygun veri kaynaklarını belirler.
• Kurumsal verilerin harici olarak barındırılan AI modelleriyle paylaşılmasından doğabilecek riskleri değerlendirir.
• Verilen en az üç farklı iş senaryosunda hangi AI çözümünün kullanılabileceğini belirler ve AI çıktılarının neden insan tarafından kalite kontrolünden geçirilmesi gerektiğini açıklar.

Modül 2: AI Stratejisi ve AI-Ready Kurum Kültürü

Bu bölümde yapay zekâdan kurumsal ölçekte nasıl faydalanılabileceği, AI'ın sektörleri nasıl dönüştürdüğü ve bir organizasyonun AI dönüşümüne hazır olup olmadığının nasıl değerlendirilebileceği incelenir.

Katılımcılar:

• Kurum genelini kapsayan bir AI stratejisine neden ihtiyaç duyulduğunu ve değişim yönetiminin bu süreçteki önemini değerlendirir.
• Yapay zekânın kamu süreçleri, perakende, finansal hizmetler ve günlük yaşam gibi farklı alanlardaki dönüşüm etkisini tartışır.
• Bir kurumun AI dönüşümüne hazır olma seviyesini değerlendirir.
• AI odaklı dönüşüm programlarında karşılaşılabilecek temel sorunları ve bunlara yönelik risk azaltma yöntemlerini belirler.

Modül 3: AI Projeleri ve Uygulama Süreci

Bu modül, bir AI çözümünün başarılı ve güvenli biçimde hayata geçirilmesi için gerekli insan kaynağı, teknik roller, beceriler ve geliştirme süreçlerine odaklanır.

Katılımcılar:

• AI/ML Engineer, Data Scientist/Developer, Data Engineer, AI/ML Ops ve Data Technician gibi teknik rollerin görev ve sorumluluklarını ayırt eder.
• Tipik bir AI geliştirme sürecinin aşamalarını tanımlar ve her aşamadaki ekip üyelerinin sorumluluklarını açıklar.
• Örnek AI araçlarını ve yeteneklerini farklı proje gereksinimleriyle eşleştirir.
• AI çözümlerine ilişkin çeşitli güvenlik risklerini inceler ve AI modelini korumaya yönelik en az bir risk azaltma yaklaşımı belirler.

Modül 4: Sorumlu ve Güvenilir Yapay Zekâ Kültürü Oluşturma

Programın son modülünde, yapay zekânın kurum içerisinde güvenli, kontrollü ve güvenilir şekilde kullanılmasını destekleyen yönetişim mekanizmaları ele alınır.

Katılımcılar:

• Kurumsal AI politikalarının, standartların ve düzenlemelerin amaçlarını ve gelişmekte olan uluslararası yasal gereklilikleri tartışır.
• AI'ın mevzuata uygun, sorumlu ve güvenilir şekilde kullanılabilmesi için veri yönetişimi süreçlerinin neden gerekli olduğunu açıklar.
• AI governance süreçlerini destekleyebilecek araç ve teknolojileri belirler.