Azerbaycan Big Data on AWS Eğitimi

• Büyük veri çözümlerinin tasarlanması ve uygulanmasından sorumlu olan, Çözüm Mimarları gibi kişiler
• AWS üzerindeki büyük veri çözümlerinin ardındaki servisleri ve mimari düzenleri öğrenmek isteyen Veri Bilimadamları ve Veri Analistleri

• AWS çözümlerinin büyük veri ekosistemine uyarlanması
• Amazon EMR bağlamında Apache Hadoop’dan faydalanma
• Amazon EMR kümesi bileşenlerini tanımlama
• Amazon EMR kümesini başlatma ve yapılandırma
• Hive, Pig ve Streaming dahil olmak üzere Amazon EMR için kullanılabilecek ortak programlama çalışma çerçevelerinden faydalanma
• Amazon EMR’nin kullanım kolaylığını daha da geliştirmek için Hue’dan faydalanma
• Amazon EMR üzerinde Spark ile bellek içi analitikleri kullanma
• Uygun AWS veri depolama çözümlerini seçme
• Büyük verilerin neredeyse gerçek zamanlı olarak işlenebilmesi için Amazon Kinesis’i kullanmanın faydalarını belirleme
• Verileri etkin şekilde saklamak ve analiz etmek için Amazon Redshift’ten faydalanma
• Büyük veri çözümü için maliyetleri ve güvenliği kavrama ve yönetme
• Büyük Veri çözümünü güvence altına alma
• Verilerin özümsenmesi, aktarılması ve sıkıştırılması için seçenekleri belirleme
• Özel sorgu analitiği için Amazon Athena’dan faydalanma
• Amazon QuickSight kullanarak verileri ve sorguları betimlemek amacıyla görselleştirme yazılımlarını kullanma
• AWS Data Pipeline kullanarak büyük veri iş akışlarını yönetme

Module 1

• Overview of Big Data
• Big Data Ingestion and Transfer
• Big Data Streaming and Amazon Kinesis
• Lab 1: Using Amazon Kinesis to Stream and Analyze Apache Server Log Data
• Big Data Storage Solutions
• Big Data Processing and Analytics
• Lab 2: Using Amazon Athena to Query Log Data From Amazon S3

Module 2

• Apache Hadoop and Amazon EMR
• Lab 3: Storing and Querying Data on Amazon DynamoDB
• Using Amazon EMR
• Hadoop Programming Frameworks
• Lab 4: Processing Server Logs With Hive on Amazon EMR
• Web Interfaces on Amazon EMR
• Lab 5: Running Pig Scripts in Hue on Amazon EMR
• Apache Spark on Amazon EMR
• Lab 6: Processing NY Taxi data using Spark on Amazon EMR

Module 3

• Amazon Redshift and Big Data
• Visualizing and Orchestrating Big Data
• Lab 7: Using TIBCO Spotfire to Visualize Data
• Managing Big Data Costs
• Securing Your Amazon Deployments
• Big Data Design Patterns