Azerbaycan Machine Learning with TensorFlow Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün

Makine ve derin öğrenme yetenekleri talep edilmekte olup Python, makine ve derin öğrenmede en hızlı büyüyen araçtır. TensorFlow, derin öğrenmede kullanılıp öncelikle sinir ağlarına odaklanan, Google tarafından oluşturulan ve yayınlanan hızlı, sayısal bilgi işlem için bir Python kütüphanesidir. Bu eğitim Python ve TensorFlow kullanmak için uygulamalı bir yaklaşım üzerine yoğunlaşacak olup TensorFlow'a bir girişle başlanacaktır ve oto kodlayıcılara, konvolüsyon sinir ağları (CNN) ve tekrarlayan sinir ağlarına (RNN) dair örnekler sunulacaktır.

Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz.

Önkoşullar

Katılımcılar orta düzey Python bilgisine sahip olmalıdır.

Kimler Katılmalı

Bu eğitime veri mühendisleri, bilimadamları, programcıları; kurulum için detaylı bir eğitim almak isteyen herkes katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

  • Kurulumun nasıl ayarlandığı ve Anaconda yapılandırma
  • TensorFlow’un esasları
  • TensorFlow içerisinde geri döndürmenin nasıl kullanıldığı
  • TensorFlow içerisinde sınıflandırmanın nasıl kullanıldığı
  • Oto kodlayıcılara genel bakış
  • CNN modellerde yapılandırma ve başvurunun nasıl yapılacağı
  • RNN modellerde yapılandırma ve başvurunun nasıl yapılacağı


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

01 avqust 2025 (1 Gün)
Baku
Classroom / Virtual Classroom
03 avqust 2025 (1 Gün)
İstanbul
Classroom / Virtual Classroom
13 avqust 2025 (1 Gün)
İzmir
Classroom / Virtual Classroom
08 sentyabr 2025 (1 Gün)
Bodrum
Classroom / Virtual Classroom
05 oktyabr 2025 (1 Gün)
Antalya
Classroom / Virtual Classroom
18 oktyabr 2025 (1 Gün)
Kapadokya
Classroom / Virtual Classroom
20 oktyabr 2025 (1 Gün)
Bursa
Classroom / Virtual Classroom
22 oktyabr 2025 (1 Gün)
Ankara
Classroom / Virtual Classroom
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.