Büyük Veri, veri analitiği alanına getirdiği değişiklikler ile daha da çok dikkat çekiyor. Ayrıca veri yönetimi uygulayıcıları için oyunu değiştirdiğini de görmeliyiz. Veri mimarları, veri mühendisleri ve veri analistlerinin, yani veriler ile çalışan neredeyse herkesin Büyük Veri çağında başarıya ulaşabilmek için yeni beceriler edinmesi gerekiyor.
Büyük Veri modern analitik için önemli bir konu olsa da aynı zamanda sürekli gelişmekte olan karmaşık bir konu. Büyük veri yatırımınızdan iyi bir getiri elde edebilmek için verileri ve teknolojileri keşfetmeden önce amaca, kişilere ve sürece odaklanan bir strateji gerekir. Strateji, büyük verinin var olan iş zekası ve analitik ortamını bozmaktan ziyade desteklemesini sağlayacak bir planlama ve mimariye imkan tanır. Büyük verinin gücünden yararlanmak için kullanılabilecek birçok teknoloji bulunuyor ancak veriler ve teknolojiler tek başlarına bir değer yaratmıyor. Burada sorulması gereken soru büyük veri yolculuğuna nasıl çıkılacağı ve sürdürülebilir bir büyük veri stratejisinin nasıl geliştirileceğidir. Bunu planlamak, geliştirmek ve yürütmek içinse bir yol haritası gerekmektedir.
Doğru strateji ile doğru teknolojiler değere ulaşılan yol halini almaktadır. Veri yönetimi ve işle ilgili bilgilerin her ikisi de teknolojiye bağlıdır. Makine öğrenimi ve ayrıntılı öğrenim teknolojisi, büyük veri analitiğinin en son örnekleridir. Hadoop ise büyük veri yönetiminin dayanağını oluşturan, geniş kabul görmüş bir açık kaynak teknolojisidir.
Büyük Veri Uygulayıcılarının Sahip Olması Gereken Beceriler adlı, üç gün sürecek ve etkileşimli bir eğitim şeklinde düzenlenecek olan bu grup çalışması, büyük verinin gücünden faydalanmak için kullanılabilecek temel teknikleri ve en iyi uygulamaları kapsayacaktır.
Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.