Bu eğitimde, katılımcılar Deep Learning Giriş eğitiminde temellerini gördükleri Derin Öğrenme konusunda uzmanlaşacak, sıfırdan Neural Network (yapay sinir ağı) yapılarını kurmayı pekiştirecekler. Pratik uygulamalı örnekler ile hazırlanan eğitim içeriği sayesinde, eğitim sonunda yalnızca Derin Öğrenme konusunda teorik bir uzmanlık elde edilmeyecek, aynı zamanda pratik olarak da sağlam bir alt yapı sağlanacaktır.
Bu eğitime katılacakların, Python dilinde kodlamaya aşina olmaları beklenir. Bu konuda bilgileri yoksa, önce Python programlama eğitimi almaları önerilir.
- Derin Öğrenme Giriş Eğitimine katıldıktan sonra kendini bu alanda geliştirmeye devam etmek isteyenler
- Deep Learning konusunda uzmanlaşmak isteyenler
- Python programlama diline aşina olup, Deep Learning çözümünü nasıl gerçek hayata geçireceklerini öğrenmek isteyen geliştiriciler
PyTorch
Deep Learning Temelleri ve İleri Seviye Deep Learning
Convolutional Neural Network (CNN)
Recommendation System with Deep Learning
PyTorch Temelleri
Pytorch Tensors
Broadcastin
Reshaping
Concatenation-Stacking
Automatic Differentiation
(Other more advanced Pytorch functionalities will be shown in the deep learning section as we create our own neural network)
Deep Learning Temelleri
Bir veri bilimi projesine başlanınca nelere dikkat edilmeli ?
Baseline Model
Neden Gradient maksimum artış yönünü verir ?
Neural Network temelleri - Her şey bir fonksiyon olarak düşünülebilir
Harbiden neden kullanıyoruz biz bu Sigmoid'i ?
Modele Non-linearity eklemek ve bu neden gereklidir ?
Neden normalizasyon modeli eğitirken yardımcı olur ? - Inputları aynı mantık
uzayına çekmek
Regularization'ı anlamak
Loss function tanımlanması
Loss function vs Metric - Loss bilgisayar için, metrik bizim için
Batch nedir, boyutu neden önemlidir ?
0'dan Binary Classification
0'dan Multi-class classification
Residual Block
Batch Normalization
Convolutional Neural Network (CNN)
Inputları filtrelemenin outputlar üzerine etkisi
Filtreleri öğrenilebilir yapmak
Özellik bulucu (feature extractor) olarak convolution
Recommendation System with Deep Learning
What is entity embeddings
How to build deeper networks
Visualization of biases and weights of network
Sınıf eğitimlerimizi Kıbrıs ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.