Veri görselleştirme, analitiğin önemli bir parçasıdır. Analitiğin etkinliği ve etkisi, görselleri oluşturabilme ve görselleri anlayabilme becerisine bağlıdır Görselleştirmenin gerçek değeri görselleri oluşturmaktan değil, size neler söyleyebileceğini anlayabilmekten kaynaklanır. Kelimelerin dili ile okuma ve yazmanın ayrı ancak birbirleriyle ilişkili beceriler olduğunu öğrenmekteyiz. Benzer şekilde görsel dil ile de anlamanın (okumanın) ve oluşturmanın (yazmanın) ayrı ancak ilişkili beceriler olduğunu öğrenmemiz gerekiyor. İnsanlara veri görselleştirmelerini nasıl geliştireceklerini öğreten birçok kitap, kurs ve kaynak bulunmakta ancak bunları nasıl okuyacaklarını ve anlayacaklarını öğreten çok az kaynak var. Bu eğitim veri görselleştirmelerini anlama ve yorumlamanın temel yetkinliklerini öğreterek bu boşluğu doldurmayı planlıyor.
Daha fazla +
Önkoşullar
Herhangi bir önkoşul yoktur.
Daha fazla +
Outline
Part 1: Visual Language
- About Language
- Word Languages
- Numeric Languages
- Visual Languages
- Visual Language
- Parts, Structure, and Rules
- Visual Communication
- Data Visualization Language
- Interactive Visualization
Part 2: Data Visualization Concepts
- Chart and Graph Formats
- Static
- Interactive
- Animated
- Narrated (Storytelling)
- Chart and Graph Types
- Basic Types: Line, Column, Bar, Area, Scatter, Bubble, Map, etc.
- Beyond Basics: Tree Maps, Heat Maps, Sunbursts, Clouds, etc.
- Patterns and Trends
- Pattern Basics: Center, Spread, Peaks, Mode, Skew, etc.
- Patterns, Trends, and Chart Types
- Data
- Data Sets
- Things, Instances, and Variables
- Data Sources and Lineage
- Visual Composition
Part 3: Quick Reading of Data Visualizations
- Finding Context
- First Impression
- Title
- Axes
- Scales
- Legend
- Looking at the Data
- Variables and Quantities
- Meaning
- Quick Read Process
- Process Summary
- Quick Read Exercises
Part 4: Critical Reading of Data Visualizations
- First Glance
- From a Distance
- Organization
- Visual Appeal
- Source of the Chart
- Data Sources
- Data Analyst
- Data Analysis
- You and the Chart
- Format and Interaction
- Connections
- Reading the Chart
- Title
- Type
- Layout: Aspect Ratio, Legend, Colors, Patterns, Annotation, etc.
- Data: Variables, Encodings, Relationships, etc.
- Axes and Scales: Variables, Coordinates, Units, Intervals, etc.
- Considering Outliers
- Finding the Meaning
- Considering Outliers
- Finding Patterns and Trends
- Critical Read Exercises
Daha fazla +
