Advanced in AI Security Management (AAISM) eğitimi, yapay zekâ sistemlerinin güvenli yönetimi, risk kontrolü ve kurumsal yönetişimi üzerine odaklanan ileri seviye bir siber güvenlik programıdır. ISACA tarafından geliştirilen bu sertifika programı, kurumların AI teknolojilerini güvenli, etik ve uyumlu şekilde kullanmasını sağlar.

Bu yoğunlaştırılmış eğitim programı, katılımcılara şu konularda derin bilgi kazandırır:

Yapay zekâ yönetişim (AI Governance) süreçleri
AI risk yönetimi ve kontrol mekanizmaları
Güvenli ve etik AI kullanım prensipleri
Kurumsal düzeyde AI güvenlik stratejileri

Ayrıca eğitim, ISACA’nın global standartları ile uyumlu olarak hazırlanmıştır.

Neden AAISM Eğitimi Almalısınız?

AI güvenliği alanında uzmanlaşma
Kurumsal riskleri minimize etme
Uluslararası geçerliliğe sahip sertifika
Kariyer gelişimi ve liderlik fırsatları

İleri Seviye Yapay Zekâ Güvenliği Yönetimi (AAISM) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Eğitime katılmak için önerilen kriterler:

ISACA CISM veya ISC2 CISSP sertifikasına sahip olmak
Güvenlik alanında deneyim
AI sistemleri hakkında temel bilgi

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

Bilgi güvenliği yöneticileri ve danışmanlar
GRC (Governance, Risk, Compliance) uzmanları
Siber güvenlik liderleri
AI güvenlik altyapısı kurmak isteyen kurumlar

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar:

AI yönetişim framework’lerini yönetebilir
Risk analizleri yapabilir ve çözüm planı oluşturabilir
AI sistemlerini güvenlik açısından değerlendirebilir
KPI ve KRI metrikleri oluşturabilir
AI güvenlik programları tasarlayabilir

Eğitim İçeriği

Domain 1. AI governance and program management

Stakeholder considerations, frameworks, and regulatory requirements
Organisational structure, roles, and governance models
Defining charters and establishing AI steering committees
Risk appetite, tolerance, and framework alignment
Selecting and applying appropriate AI governance frameworks
Developing AI business use cases and managing privacy implications
Establishing AI strategies, policies, and procedures
Responsible and acceptable use of AI systems
Managing AI assets and data lifecycles
Creating AI asset inventories and data management protocols
Model documentation, classification, and storage practices
Implementing AI data protection and destruction measures
Building an AI security management program
Establishing documented plans, team roles, and proficiency standards
Integrating AI-enabled security tools and performance metrics
Developing KRIs and KPIs to measure AI security effectiveness
Managing business continuity and incident response for AI
Implementing AI-specific detection, notification, and escalation processes
Designing AI response playbooks and red-button protocols
Defining recovery objectives (RTO and RPO) from an AI perspective

Domain 2. AI risk management

Conducting AI risk assessments and defining acceptable risk thresholds
Performing impact, conformity, and privacy impact assessments (PIAs)
Developing treatment plans and documenting AI-specific risk responses
Implementing AI-focused penetration testing, vulnerability testing, and red teaming
Managing adversarial and insider threats within AI ecosystems
Identifying AI-enabled threats, deepfakes, and synthetic data misuse
Applying threat intelligence to AI-based attack chains and anomaly detection
Managing AI vendor and supply chain risk
Conducting due diligence and defining accountability between provider and deployer
Managing dependencies in AI software packages and libraries
Establishing SLAs, ownership, and IP considerations for AI systems
Implementing access control, liability, and vendor monitoring processes

Domain 3. AI technologies and controls

Designing AI security architecture aligned with secure-by-design principles
Managing AI change control and secure development lifecycles (SDL)
Securing infrastructure-as-code and model interconnectivity
Managing AI model lifecycles, including selection, training, validation, and regression testing
Implementing technical evaluation, verification, and validation (TEVV) of AI models
Applying data management controls to mitigate data poisoning, bias, and accuracy issues
Managing privacy, ethical, trust, and safety controls within AI systems
Ensuring explainability, consent, transparency, and fairness in AI decision-making
Maintaining human oversight (human-in-the-loop) in automated processes
Applying trust and safety measures such as content moderation and harm prevention
Monitoring environmental impact and ensuring data minimisation and anonymisation
Designing and implementing AI security controls and continuous monitoring processes
Mapping AI security threats to controls and metrics
Implementing control life cycles and self-assessments (CSA)
Delivering AI security awareness training to drive organisational readiness

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

İleri Seviye Yapay Zekâ Güvenliği Yönetimi (AAISM) Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Advanced in AI Security Management (AAISM) Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Advanced in AI Security Management (AAISM) Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.