Agentic AI Foundations, AWS servislerini kullanarak otonom ve hedef odaklı yapay zekâ çözümleri geliştirmek isteyen profesyoneller için hazırlanmış temel seviyede bir eğitimdir. Program boyunca katılımcılar, Agentic AI yaklaşımının geleneksel üretken yapay zekâ ve sohbet tabanlı sistemlerden hangi yönleriyle ayrıldığını öğrenecek ve akıllı ajan mimarilerinin temel prensiplerini keşfedeceklerdir.

Eğitim kapsamında Amazon Q Developer, Amazon Q Business, Kiro, Amazon Bedrock Agents ve Amazon Bedrock AgentCore gibi AWS çözümleri ayrıntılı olarak incelenmektedir. Katılımcılar, bu servislerin farklı kullanım senaryolarını değerlendirerek gerçek iş problemlerini çözebilen otonom yapay zekâ uygulamalarının nasıl tasarlanacağını öğreneceklerdir.

Program ayrıca üretim ortamlarında kullanılabilecek Agentic AI mimarileri, ajanlar arası iletişim, gözlemlenebilirlik (observability), birlikte çalışabilirlik (interoperability) ve uygulama desenleri gibi konuları da ele alarak katılımcılara Agentic AI sistemlerinin yaşam döngüsüne yönelik kapsamlı bir bakış açısı kazandırmaktadır.

Agentic AI Temelleri Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Bu eğitime katılacak kişilerin aşağıdaki bilgi ve deneyimlere sahip olmaları önerilir:

Generative AI Essentials eğitimini tamamlamış olmak veya eşdeğer iş deneyimine sahip olmak
AWS servisleri hakkında temel bilgi sahibi olmak
Yazılım geliştirme konusunda temel deneyime sahip olmak

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

Agentic AI alanına giriş yapmak isteyen yazılım geliştiriciler
Yapay zekâ teknolojilerinin temel bileşenlerini ve kullanım alanlarını öğrenmek isteyen teknik uzmanlar
Agentic AI çözümlerini değerlendiren ve farklı ajan mimarileri arasındaki farkları anlamak isteyen geliştirme ekipleri
Amazon Q Developer, Amazon Q Business veya Amazon Bedrock kullanan ve Agentic AI yetkinliklerini geliştirmek isteyen AWS kullanıcıları
Otonom yapay zekâ çözümleri geliştirmeyi hedefleyen teknik ekipler ve çözüm mimarları

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdaki bilgi ve becerileri kazanacaktır:

Agentic AI yaklaşımının gelişimini açıklayabilmek ve bir sistemi "agentic" yapan temel özellikleri tanımlayabilmek.
Agentic AI mimarilerinin temel bileşenlerini açıklayabilmek.
İş akışı tabanlı (workflow), otonom (autonomous) ve hibrit ajan türleri arasındaki farkları değerlendirebilmek.
Agentic AI geliştirmek için sunulan AWS servislerini karşılaştırabilmek.
Amazon Q Developer, Amazon Q Business ve Kiro'nun temel yeteneklerini ve kullanım senaryolarını açıklayabilmek.
Amazon Bedrock Agents ve Amazon Bedrock AgentCore servislerinin temel çalışma prensiplerini açıklayabilmek.
Agentic AI çözümlerinde kullanılan temel mimari ve uygulama desenlerini tanımlayabilmek.
Üretim ortamlarında çalışan Agentic AI sistemleri için gözlemlenebilirlik ve birlikte çalışabilirlik yaklaşımlarını değerlendirebilmek.

Eğitim İçeriği

Modül 1 - Büyük Dil Modellerinden (LLM) Agentic AI'ya Geçiş

Büyük Dil Modellerinin (LLM) temel çalışma prensipleri
Agentic AI teknolojilerinin ortaya çıkmasını sağlayan yenilikler
LLM tabanlı sistemlerden otonom ajan mimarilerine geçiş süreci
Agentic AI yaklaşımının gelişim aşamaları

Modül 2 - Agentic AI'ı Keşfetmek

Agentic AI kavramının temelleri
Farklı yapay zekâ ajanı türleri
Agentic AI çözümlerinin kullanım alanları
Gerçek iş senaryolarında otonom ajan uygulamaları

Modül 3 - Agentic AI İş Akışlarını Anlamak

Agentic AI sistemlerinde kullanılan iş akışı (workflow) modelleri
AWS Amazon Bedrock Flows yapısına genel bakış
İş akışlarının otonom karar verme süreçlerine katkısı

Modül 4 - Otonom Ajanlara Giriş

Otonom ajanların çalışma mantığı
ReAct yaklaşımı
ReWoo mimarisi
Çoklu ajan (Multi-Agent) iş birliği modelleri
AWS Agentic AI çözümlerinin genel yapısı

Modül 5 - Amazon Q ve Agentic AI Geliştirme Araçları

Amazon Q Developer
Amazon Q Business
AWS servislerinde Amazon Q kullanımı
Kiro ile yapay zekâ destekli ve spesifikasyon odaklı geliştirme (Spec-Driven Development)

Modül 6 - Amazon ile Agentic AI Geliştirme

Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock AgentCore
Uygulamalı laboratuvar çalışması
Amazon Bedrock Knowledge Bases ile entegrasyon
Amazon Bedrock Guardrails kullanımı

Modül 7 - Kendi Agentic AI Çözümlerinizi Geliştirme

Özel (DIY) Agentic AI çözümleri geliştirme yaklaşımları
Gözlemlenebilirlik (Observability) ve sistem izleme
Ajanlar arası birlikte çalışabilirlik (Interoperability)
Üretim ortamına uygun mimari yaklaşımlar

Modül 8 - Eğitimin Değerlendirilmesi ve Sonraki Adımlar

Öğrenilen konuların genel değerlendirmesi
Sonraki öğrenme adımları
AWS kaynakları ve ek eğitim önerileri

Neden Bizi Seçmelisiniz

Agentic AI Temelleri Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Agentic AI Foundations Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Agentic AI Foundations Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Agentic AI Foundations Turkmenistan Eğitimi