AI Agent & Intelligent Process Automation (IPA) Turkmenistan Eğitimi

AI Agent ve Akıllı Süreç Otomasyonu Eğitimi, iş analizi, proje yönetimi, ürün sahipliği ve BT uzmanlığı alanlarında çalışan profesyonellere, yapay zekâyı iş süreçlerine entegre etme becerisi kazandırmak için tasarlanmıştır.
Katılımcılar, Intelligent Process Automation (IPA) yaklaşımını öğrenerek, yapay zeka destekli iş akışları tasarlamayı, test etmeyi ve optimize etmeyi uygulamalı olarak deneyimler.

• İş Birimleri

• İş Analistleri

• Proje ve Ürün Yöneticileri

• Product Owner’lar (PO)

• Scrum Master ve Scrum Takımları

• BT Uzmanları

• Organizasyonlarında yapay zekâyı etkin şekilde uygulamak isteyen karar vericiler

• Yapay zeka (AI) ve AI Agent kavramlarını temelden öğrenin.

• Intelligent Process Automation (IPA) yaklaşımıyla süreçleri optimize etmeyi keşfedin.

• İş süreçlerinde AI entegrasyon fırsatlarını tanımlamayı öğrenin.

• Gerçek dünyadan örneklerle AI Agent uygulama deneyimi kazanın.

• AI yatırımlarının performansını ve ROI’sini ölçmeyi öğrenin.

Modül 1: AI Agent’lara Giriş

• AI Agent nedir?

• AI Agent türleri: Kural tabanlı, öğrenme tabanlı, üretken ajanlar

• AI Agent’ların iş dünyasındaki rolü

• Kullanım örnekleri: Müşteri hizmetleri, İK, tedarik zinciri

Öğrenme Çıktısı:
AI Agent’ların türlerini, çalışma prensiplerini ve organizasyonel kullanım alanlarını anlamak.

Modül 2: İş Süreçlerinin Haritalanması ve AI Fırsatları

• Süreç analizi temelleri

• AI fırsatlarının belirlenmesi

• Tekrarlayan ve karar odaklı görevlerin otomasyonu

• Grup çalışması: Süreç haritalama ve AI potansiyeli keşfi

Öğrenme Çıktısı:
AI için uygun süreçleri analiz edip otomasyon fırsatlarını belirlemek.

Modül 3: AI Entegrasyon Yaşam Döngüsü

• Problem tanımı ve çözüm kapsamı

• AI model seçimi, eğitimi ve test edilmesi

• AI performansının izlenmesi ve optimizasyonu

Öğrenme Çıktısı:
AI entegrasyonunun adımlarını planlayabilme ve uygulayabilme becerisi kazanmak.

Modül 4: AI Entegrasyonu İçin Araçlar ve Teknolojiler

• AI platformları: OpenAI, Microsoft Azure, Google AI, AWS, CrewAI, LangChain, LangFlow

• API ve SDK entegrasyonları

• İş akışı otomasyon araçları: Zapier, Power Automate

• Uygulama: OpenAI API ile müşteri destek chatbot’u oluşturma

Öğrenme Çıktısı:
Popüler AI entegrasyon araçlarını kullanarak basit otomasyonlar geliştirmek.

Modül 5: AI Etiği, Gizlilik ve Uyumluluk

• Responsible AI (Sorumlu Yapay Zeka) ilkeleri

• AI önyargılarını (bias) azaltma yöntemleri

• GDPR ve benzeri regülasyonlarla uyum

• Etik senaryolar üzerine tartışma oturumu

Öğrenme Çıktısı:
Etik, gizlilik ve yasal çerçevede güvenli AI çözümleri geliştirmek.

Modül 6: Uygulamalı Vaka Analizi (Case Study)

• İş süreci haritalama

• OpenAI API ile chatbot geliştirme

• Satış tahmini için veri modeli tasarımı

• Depo optimizasyonu için reinforcement learning örneği

Öğrenme Çıktısı:
Gerçek bir iş senaryosuna AI teknolojilerini entegre etme becerisi.

Modül 7: AI ROI Ölçümü ve Ölçeklendirme

• AI performansı için KPI’lar

• ROI (Yatırım Getirisi) analizi

• AI ölçeklendirme stratejileri

• ROI dashboard uygulaması

Öğrenme Çıktısı:
AI uygulamalarının iş performansına etkisini ölçmek ve ölçeklenebilirlik planı oluşturmak.

Modül 8: İş Dünyasında AI’ın Geleceği

• Generative AI ve otonom ajanlar

• AI destekli inovasyon stratejileri

• AI odaklı kurum kültürü oluşturma

Öğrenme Çıktısı:
AI dönüşümünün uzun vadeli etkilerini ve stratejik rolünü anlamak.

Capstone Projesi (Bitirme Çalışması)

Katılımcılar, kendi kurumları için eksiksiz bir AI entegrasyon planı oluşturur:

• Süreç haritası

• Önerilen AI çözümü

• Araç, metrik ve ROI tahmini

• Sunum ve geri bildirim oturumu