Explore Amazon SageMaker Studio helps data scientists prepare, build, train, deploy, and monitor machine learning (ML) models.

Amazon SageMaker Studio helps data scientists prepare, build, train, deploy, and monitor machine learning (ML) models quickly. It does this by bringing together a broad set of capabilities purpose-built for ML. This course prepares experienced data scientists to use the tools that are a part of SageMaker Studio, including Amazon CodeWhisperer and Amazon CodeGuru Security scan extensions, to improve productivity at every step of the ML lifecycle.

Course level: Advanced
Duration: 3 days
Activities

This course includes presentations, hands-on labs, demonstrations, discussions, and a capstone project.

WHO SHOULD ATTEND?

Experienced data scientists who are proficient in ML and deep learning fundamentals

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Experience using ML frameworks
Python programming experience
At least 1 year of experience as a data scientist responsible for training, tuning, and deploying models
AWS Technical Essentials

Neler Öğreneceksiniz

Accelerate the process to prepare, build, train, deploy, and monitor ML solutions using Amazon SageMaker Studio

Eğitim İçeriği

Day 1

Module 1: Amazon SageMaker Studio Setup

JupyterLab Extensions in SageMaker Studio
Demonstration: SageMaker user interface demo

Module 2: Data Processing

Using SageMaker Data Wrangler for data processing
Hands-On Lab: Analyze and prepare data using Amazon SageMaker Data Wrangler
Using Amazon EMR
Using AWS Glue interactive sessions
Using SageMaker Processing with custom scripts

Module 3: Model Development

SageMaker training jobs
Built-in algorithms
Bring your own script
Bring your own container
SageMaker Experiments

Day 2

Module 3: Model Development (continued)

SageMaker Debugger
Hands-On Lab: Analyzing, Detecting, and Setting Alerts Using SageMaker Debugger
Automatic model tuning
SageMaker Autopilot: Automated ML
Demonstration: SageMaker Autopilot
Bias detection
SageMaker Jumpstart

Module 4: Deployment and Inference

SageMaker Model Registry
SageMaker Pipelines
SageMaker model inference options
Scaling
Testing strategies, performance, and optimization

Module 5: Monitoring

Amazon SageMaker Model Monitor
Discussion: Case study
Demonstration: Model Monitoring

Day 3

Module 6: Managing SageMaker Studio Resources and Updates

Accrued cost and shutting down
Updates
Capstone

Environment setup

Challenge 1: Analyze and prepare the dataset with SageMaker Data Wrangler
Challenge 2: Create feature groups in SageMaker Feature Store
Challenge 3: Perform and manage model training and tuning using SageMaker Experiments
(Optional) Challenge 4: Use SageMaker Debugger for training performance and model optimization
Challenge 5: Evaluate the model for bias using SageMaker Clarify
Challenge 6: Perform batch predictions using model endpoint
(Optional) Challenge 7: Automate full model development process using SageMaker Pipeline

Hands-On Lab: Data processing using Amazon SageMaker Processing and SageMaker Python SDK
SageMaker Feature Store
Hands-On Lab: Feature engineering using SageMaker Feature Store
Hands-On Lab: Analyze and prepare data at scale using Amazon EMR
Hands-On Lab: Using SageMaker Experiments to Track Iterations of Training and Tuning Models
Hands-On Lab: Using SageMaker Clarify for Bias and Explainability
Hands-On Lab: Using SageMaker Pipelines and SageMaker Model Registry with SageMaker Studio
Hands-On Lab: Inferencing with SageMaker Studio

Neden Bizi Seçmelisiniz

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists Turkmenistan Eğitimi, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
Uzmanlık: Bilginç IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists Turkmenistan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Amazon SageMaker Studio for Data Scientists Turkmenistan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists Turkmenistan Eğitimi

Önkoşullar

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz

Online Instructor-Led Learning (VILT)

Sınıf Ortamında Eğitim

Kurumsal Yerinde (Onsite) Eğitim

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi