Amazon Bedrock AgentCore kullanarak üretim ortamına uygun gelişmiş çoklu ajan sistemleri oluşturmayı öğrenin. Bu eğitim; çoklu ajan mimarileri, bağlam optimizasyonu, güvenlik yapılandırmaları, izleme ve gözlemlenebilirlik yaklaşımları gibi ileri seviye konulara odaklanır.

Program boyunca, yalnızca kavramsal bir prototip geliştirmek yerine ölçeklenebilir, güvenli ve izlenebilir agentic AI çözümlerinin nasıl tasarlanacağı ve üretim ortamına nasıl taşınacağı ele alınır.

Katılımcılar, farklı ajanların birlikte çalıştığı mimarileri analiz etmeyi, uygun iletişim modellerini seçmeyi, bellek ve durum yönetimini yapılandırmayı, context kullanımını optimize etmeyi ve kaynak tüketimini daha verimli hale getirmeyi öğrenir.

Eğitim ayrıca AgentCore Policy Engine ile politika tabanlı erişim kontrolü, VPC entegrasyonu, dağıtık izleme, değerlendirme yapıları, kurumsal gözlemlenebilirlik sistemleri ve denetim kayıtları gibi üretim ortamlarının ihtiyaç duyduğu güvenlik ve operasyonel gereksinimleri kapsar.

Programın sonunda katılımcıların, gerçek üretim senaryolarında kullanılabilecek gelişmiş agentic AI sistemlerini tasarlayabilecek, devreye alabilecek ve sürekli iyileştirebilecek seviyeye ulaşmaları hedeflenir.

AWS Üzerinde İleri Seviye Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Sistemleri Geliştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki eğitimlere katılmış olmaları veya eşdeğer bilgiye sahip olmaları önerilir:

Agentic AI Foundations
Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

Gelişmiş agentic AI sistemleri geliştirmek isteyen yazılım geliştiriciler
AI yeteneklerini daha ileri seviyede kullanmak isteyen teknik profesyoneller
Üretim ortamına yönelik gelişmiş agentic AI çözümleri geliştiren ekipler

Neler Öğreneceksiniz

Program sonunda katılımcılar:

Çoklu ajan mimarisinin gerekli olduğu senaryoları analiz edebilir
Temel çoklu ajan iletişim modellerini ve kullanım alanlarını açıklayabilir
Üretim ortamlarında agent-as-tool yaklaşımını yapılandırabilir
Platform yeteneklerini kullanarak ajanlar arasında bellek paylaşımı uygulayabilir
Üretim iş yükleri için context yönetimi stratejileri geliştirebilir
Context sıkıştırma ve optimizasyon mekanizmaları tasarlayabilir
Çoklu ajan sistemlerinde kaynak kullanımını ve maliyetleri optimize edebilir
AgentCore Policy Engine ile politika tabanlı erişim kontrolü yapılandırabilir
Güvenli ajan dağıtımları için VPC entegrasyonu gerçekleştirebilir
Çoklu ajan sistemlerinde dağıtık izleme ve monitoring uygulayabilir
Kapsamlı ajan değerlendirme çerçeveleri oluşturabilir
Kurumsal observability sistemleriyle entegrasyon modelleri geliştirebilir
Denetim izi ve uyumluluk takibi oluşturabilir
Agentic sistemleri üretim API'leri ve servisleriyle entegre edebilir
Üretim ortamları için uygun deployment stratejileri tasarlayabilir
Production readiness değerlendirmesi yapabilir ve sürekli iyileştirme süreçleri oluşturabilir

Eğitim İçeriği

Modül 1: Çoklu Ajan Mimarisi ve İletişim Modelleri

Tek ajan yaklaşımının sınırlamaları
Çoklu ajan sistemlerinin avantajları
Çoklu ajan iletişim modelleri
Bellek ve durum yönetimi

Eğitmen Demonstrasyonu

Amazon Bedrock Strands ve AgentCore ile Akıllı Finans Ajanları Geliştirme ve Yayına Alma

Görev 1: Strands Agents ile kişisel bütçe asistanı oluşturma
Görev 2: Karmaşık finansal analizler için çoklu ajan sistemi geliştirme

Modül 2: Context Engineering ve Performans Optimizasyonu

Context'in sınırlı bir kaynak olarak ele alınması
Context optimizasyon teknikleri
Context verimliliğine uygun araç tasarımı
Çoklu ajan sistemlerinde gereksiz context kullanımının azaltılması
Performans ve maliyet optimizasyonu

Modül 3: Güvenlik ve Uyumluluk Uygulamaları

Üretim ortamlarında Identity and Access Management
AgentCore Policy Engine ile politika tabanlı erişim
VPC entegrasyonu
Ağ güvenliği
Güvenli ajan dağıtım modelleri

Modül 4: Üretim Ortamı İzleme, Gözlemlenebilirlik ve Değerlendirme

Monitoring mimarisi
AgentCore Evaluation
Kurumsal observability sistemleriyle entegrasyon
Dağıtık tracing yaklaşımı
Ajan performansının değerlendirilmesi
Denetim izi ve uyumluluk takibi

Eğitmen Demonstrasyonu

Amazon Bedrock Strands ve AgentCore ile Akıllı Finans Ajanları Geliştirme ve Yayına Alma

Görev 3: Amazon Bedrock AgentCore ile production-ready ajanların devreye alınması

Modül 5: Well-Architected Agentic AI Sistemleri

Well-Architected yaklaşımının agentic AI sistemlerine uygulanması
Well-Architected deployment
Üretim ortamı hazırlık kriterleri
Ölçeklenebilirlik, güvenlik ve operasyonel dayanıklılık
Production readiness değerlendirmesi

Modül 6: Eğitim Kapanışı

Sonraki adımlar
Ek kaynaklar
Temel konuların genel değerlendirmesi
Öğrenilenlerin özetlenmesi

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

AWS Üzerinde İleri Seviye Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Sistemleri Geliştirme Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Building Advanced Agentic Systems on AWS Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Building Advanced Agentic Systems on AWS Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Building Advanced Agentic Systems on AWS Turkmenistan Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Modül 1: Çoklu Ajan Mimarisi ve İletişim Modelleri

Eğitmen Demonstrasyonu

Modül 2: Context Engineering ve Performans Optimizasyonu

Modül 3: Güvenlik ve Uyumluluk Uygulamaları

Modül 4: Üretim Ortamı İzleme, Gözlemlenebilirlik ve Değerlendirme

Eğitmen Demonstrasyonu

Modül 5: Well-Architected Agentic AI Sistemleri

Modül 6: Eğitim Kapanışı

Neden Bizi Seçmelisiniz