Building Intelligent Applications with AI and ML - Level 2 Turkmenistan Eğitimi

Learn Deep Learning concepts and concepts of NLP with this intermediate AI course.

Is This The Right Course?

Who Should Attend?

• Basic familiarity with Python programming.
• Basic understanding of Data Terminologies.
• Familiarity with enterprise IT.
• Foundational knowledge in mathematical concepts like linear algebra and probability
• Basic Linux skills
• Basic SQL skills
• Should have attended 'Building Intelligent Applications with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Level 1

• Understand the basics of Deep Learning
• Understand Convolutional Neural Networks, their architectures and their applications.
• Understand Recurrent Neural Networks, their architectures and their applications
• Understand the basics of Natural Language Processing.
• Understand various NLP Libraires
• Understand and perform Text Analytics
• Apply NLP techniques to predict customer sentiment
• Dealing with Real-World data

1. Deep Learning Essentials
   
   • Understanding Neural Networks, Artificial Neural Network, Perceptron concepts
   • Understanding activation functions and why they are important?
   • Understanding Convolutional Neural Networks
   • CNN Architectures
   • CNN applications
   • Understanding Recurrent Neural Networks
   • RNN Architectures
   • RNN Applications
   • Natural Language Processing
     
     • Foundations of NLP
     • Various NLP Libraries
     • Understand NLP concepts like Morphology, Lemmetization, Stemming, Part-of-Speech tagging
     • Understanding Text Analytics
     • Performing Text Analytics with a case study
   • Natural Language Processing with Deep Learning
     
     • Applications of Deep Learning in NLP
     • Deep Learning Libraries for building NLP applications
     • Word Embeddings
     • Identifying Sentiments in Customer Reviews - case study
2. Advanced NLP Models
   
   • Understand and Differentiate between LSTMs, GRUs, GPT Models
   • Understand Sequence to Sequence Models
   • Understand Attention Models
   • Understand Transformer Models
   • A Deep Dive into Machine Translation using NLP
   • Building a real-world End-End NLP Application
     
     • Data Gathering
     • Data Cleaning and Pre-processing
     • Building and evaluating NLP Models
   • GUI and REST APIs
     
     • Building UI for your Machine Learning Models
     • Building a REST API for your Models

Bilginç IT Academy olarak, Birleşik Krallık ve Türkiye'deki güçlü varlığımızı birleştirerek, dünya genelindeki kurumlara yüksek kaliteli ve uygulamaya yönelik eğitim çözümleri sunuyoruz.

Global Varlık, Yerel Uzmanlık
İngiltere ve Türkiye’deki operasyonlarımız sayesinde, uluslararası standartları yerel pazar bilgisiyle birleştirerek farklı bölgelerde etkili eğitim deneyimleri sağlıyoruz.

Gerçek Deneyime Sahip Uzman Eğitmenler
Eğitimlerimiz, sektörde aktif deneyime sahip, alanında sertifikalı eğitmenler tarafından verilir. Bu sayede edindiğiniz bilgileri doğrudan iş hayatında kullanabilirsiniz.

Kurumsal Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Eğitimlerimizi şirketinizin hedeflerine, teknolojilerine ve projelerine özel olarak uyarlıyoruz.

Dünya Çapında Esnek Eğitim Çözümleri
Global ölçekte; sınıf eğitimi, sanal sınıf ve yerinde eğitim seçenekleriyle kurumunuza en uygun eğitim modelini sunuyoruz.

Uygulamalı ve Etkileşimli Öğrenme
Gerçek hayat senaryoları, vaka çalışmaları ve interaktif uygulamalar ile kalıcı öğrenme sağlıyoruz. Kanıtlanmış Deneyim 10 yılı aşkın tecrübemizle, farklı sektörlerden birçok kurumun çalışanlarına eğitim verdik.