Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Expert
  • Price: From USD 1,250 +TAX
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS Eğitimi, kuruluşların gerçek zamanlı veri akışlarından değerli içgörüler elde etmesini sağlayan modern streaming veri analitiği çözümlerinin AWS üzerinde nasıl tasarlanacağını, uygulanacağını ve yönetileceğini öğretir.

Katılımcılar, Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), AWS Lambda, AWS Glue ve Apache Flink gibi AWS servislerini kullanarak yüksek hacimli veri akışlarını toplama, işleme, dönüştürme ve analiz etme süreçlerini uygulamalı olarak öğrenir. Eğitim ayrıca güvenlik, performans optimizasyonu, ölçeklenebilirlik ve maliyet yönetimi gibi gerçek zamanlı veri platformları için kritik konuları kapsar.

Gerçek dünya kullanım senaryoları ve uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla katılımcılar, modern veri mimarilerinin temel bileşenlerini anlayarak güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı streaming veri analitiği çözümleri geliştirme becerisi kazanır. Eğitim, Building Modern Data Analytics Solutions on AWS eğitim serisinin bir parçasıdır.


AWS Üzerinde Streaming Veri Analitiği Çözümleri Oluşturma Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyime sahip olması önerilir:

  • Veri analitiği veya streaming data çözümleri üzerinde en az 1 yıllık deneyim
  • Streaming veri kavramlarına aşinalık
  • Architecting on AWS veya Data Analytics Fundamentals eğitimlerinden birini tamamlamış olmak
  • Building Data Lakes on AWS eğitimini tamamlamış olmak

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

  • Data Engineers
  • Data Architects
  • Solutions Architects
  • Big Data Engineers
  • Cloud Engineers
  • Analytics Engineers
  • Gerçek zamanlı uygulamalar geliştiren yazılım geliştiriciler
  • Streaming veri çözümleri yöneten teknik ekipler

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

  • Modern veri mimarilerinde streaming servislerin rolünü açıklayabilir.
  • AWS üzerinde gerçek zamanlı veri analitiği çözümleri tasarlayabilir.
  • Streaming veri toplama, dönüştürme ve depolama süreçlerini yönetebilir.
  • Amazon Kinesis ve Amazon MSK mimarilerini kurabilir ve yönetebilir.
  • Streaming veri işleme performansını optimize edebilir.
  • Güvenli veri akışları oluşturabilir.
  • Gerçek zamanlı analitik platformları ölçeklendirebilir.
  • Streaming iş yüklerini izleyebilir ve sorunları giderebilir.
  • AWS maliyet optimizasyonu stratejilerini uygulayabilir.

Eğitim İçeriği

Modül A: Veri Analitiği ve Veri Pipeline Temelleri

Veri Analitiğine Genel Bakış

  • Modern veri analitiği kullanım senaryoları
  • Veri odaklı karar verme
  • Analitik platform mimarileri

Veri Pipeline Yaklaşımı

  • Veri toplama
  • Veri taşıma
  • Veri işleme
  • Veri analizi süreçleri

Modül 1: Streaming Servislerin Veri Analitiğindeki Rolü

  • Streaming veri analitiğinin önemi
  • Gerçek zamanlı veri işleme
  • Streaming mimari bileşenleri
  • Veri akış tasarımı

Modül 2: AWS Streaming Servislerine Giriş

Amazon Kinesis

  • Amazon Kinesis Data Streams
  • Gerçek zamanlı veri akışları
  • Ölçeklenebilir veri toplama
  • Streaming veri işleme

Uygulamalı Laboratuvar

  • Kinesis veri akışlarının oluşturulması
  • Streaming delivery pipeline geliştirme

Amazon Kinesis Data Analytics

  • Streaming veri analizi
  • Apache Flink entegrasyonu
  • Gerçek zamanlı veri dönüşümleri

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

  • Amazon MSK
  • Yönetilen Apache Kafka hizmeti
  • Kafka mimarisi ve kullanım senaryoları

Apache Spark Streaming

  • Streaming veri işleme
  • Büyük veri analitiği senaryoları

Modül 3: Amazon Kinesis ile Gerçek Zamanlı Veri Analitiği

Kinesis Veri Akışları

  • Clickstream veri işleme
  • Producer ve Consumer mimarileri
  • Veri toplama ve dağıtımı

Apache Flink ile Streaming Analitik

  • Flink uygulama geliştirme
  • Kinesis Data Analytics entegrasyonu
  • Gerçek zamanlı veri analizi

Uygulamalı Laboratuvar

  • Streaming Analytics with Apache Flink
  • Gerçek zamanlı veri işleme senaryoları

Modül 4: Amazon Kinesis Güvenliği, İzleme ve Optimizasyonu

  • Performans optimizasyonu
  • Sharding stratejileri
  • Veri sıkıştırma yöntemleri
  • Güvenlik en iyi uygulamaları
  • Monitoring ve gözlemlenebilirlik

Modül 5: Amazon MSK ile Streaming Veri Çözümleri

Amazon MSK Kullanım Senaryoları

  • Apache Kafka mimarileri
  • Kurumsal veri akışları
  • Büyük ölçekli veri platformları

Amazon MSK Cluster Yönetimi

  • Cluster oluşturma
  • Veri alma süreçleri
  • Veri işleme ve dönüştürme

Uygulamalı Laboratuvar

  • Amazon MSK erişim kontrolü
  • Streaming pipeline geliştirme

Modül 6: Amazon MSK Güvenliği ve Performans Yönetimi

  • MSK performans optimizasyonu
  • Storage ölçeklendirme
  • Güvenlik politikaları
  • Monitoring ve log yönetimi

Modül 7: Streaming Veri Analitiği Mimari Tasarımı

  • İş senaryoları analizi
  • Streaming veri iş akışı tasarımı
  • Ölçeklenebilir veri mimarileri
  • AWS Best Practices

Modül B: AWS Üzerinde Modern Veri Mimarileri

  • Modern veri platformları
  • Data Lake ve Streaming entegrasyonu
  • Veri modernizasyonu stratejileri
  • AWS Analytics ekosistemi

Neden Bizi Seçmelisiniz

AWS Üzerinde Streaming Veri Analitiği Çözümleri Oluşturma Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
07 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
09 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
11 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
12 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
15 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
18 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
10 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
19 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.