Bu Eğitim Size Ne Kazandırır?

Yapay zekâ sistemlerinin güvenilirliğini, yönetişimini ve kontrol ortamını bağımsız denetim yaklaşımıyla değerlendirmeyi öğrenebilirsiniz.
AI risklerini, algoritmik önyargıları, veri bütünlüğünü, şeffaflığı ve güvenlik açıklarını sistematik biçimde analiz edebilirsiniz.
Risk temelli AI denetim planları hazırlayarak denetim hedeflerini, kapsamını, kaynaklarını ve çalışma programlarını belirleyebilirsiniz.
Model kartları (Model Cards), sistem haritaları, veri kalitesi, adillik ve model performansı gibi unsurları denetim kanıtları üzerinden değerlendirebilirsiniz.
Denetim bulgularını raporlama, düzeltici faaliyetleri izleme ve iyileştirmeleri doğrulama konularında yetkinlik geliştirebilirsiniz.
PECB Certified AI Auditor sertifikasyon sınavına hazırlanırken yapay zekâ denetimi alanında mesleki uzmanlığınızı güçlendirebilirsiniz.

Certified AI Auditor Eğitimi, yapay zekâ sistemlerinin risklerini, kontrollerini, yönetişim yapılarını ve mevzuata uygunluğunu değerlendirmek isteyen profesyonellere yönelik kapsamlı bir eğitim programıdır.

Yapay zekâ teknolojilerinin kurumsal süreçlerde daha fazla kullanılması, bu sistemlerin güvenilirlik, hesap verebilirlik, etik kullanım, veri bütünlüğü ve güvenlik açısından denetlenmesini önemli hale getirmektedir. Bu eğitim, katılımcıların AI sistemleri üzerinde bağımsız güvence (Independent Assurance) sağlayabilmeleri için gerekli bilgi ve becerileri geliştirmeyi amaçlar.

Program, yapay zekâ güvence hizmetlerinin (AI Assurance) temel kavramlarıyla başlar. Katılımcılar, AI sistemlerinin yaşam döngüsünü, kurumsal AI stratejisini, karar alma süreçlerini ve yönetişim sorumluluklarını denetim perspektifinden inceler.

Ardından AI risk değerlendirmesi, kontrol ortamının analizi, yaşam döngüsü kontrolleri ve risk temelli denetim planlaması ele alınır. Katılımcılar, yapay zekâ denetimlerinin hedeflerini ve kapsamını belirlemeyi, risk ve kontrol matrisi oluşturmayı ve denetim çalışma programları geliştirmeyi öğrenir.

Eğitimin uygulama odaklı bölümlerinde denetim kanıtlarının toplanması ve değerlendirilmesi, AI kontrollerinin test edilmesi, model yönetişiminin incelenmesi ve denetim raporlarının hazırlanması üzerinde durulur.

Program ayrıca önyargı (Bias), adillik (Fairness), şeffaflık, veri kalitesi, model performansı, dayanıklılık (Robustness), izlenebilirlik (Traceability) ve sürekli izleme gibi AI sistemlerine özgü denetim alanlarını kapsar.

Son aşamada katılımcılar, denetim bulgularının ilgili taraflara iletilmesi, düzeltici faaliyetlerin takibi ve iyileştirmelerin doğrulanması süreçlerini öğrenir.

Eğitim boyunca gerçekleştirilen bilgi kontrolleri, alıştırmalar ve kısa sınavlar, konuların pekiştirilmesini ve katılımcıların PECB sertifikasyon sınavına hazırlanmasını destekler.

Sınav ve Sertifikasyon

Eğitimin ardından katılımcılar, PECB tarafından gerçekleştirilen resmi sertifikasyon sınavına katılır.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi sahibi olması beklenir:

Yapay zekâ (AI) temel ilkeleri ve kavramları
AI sistemlerinin yaşam döngüsü (AI System Lifecycle)
Denetim metodolojileri ve temel denetim yaklaşımları

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, yapay zekâ sistemlerinin risklerini, kontrollerini, mevzuata uygunluğunu ve kurumsal yönetişimini değerlendiren profesyoneller için uygundur.

Özellikle aşağıdaki katılımcılara yöneliktir:

İç denetçiler: Kurumsal kontrolleri ve teknoloji risklerini değerlendiren profesyoneller
Dış denetçiler: Yapay zekâ kullanımından kaynaklanan denetim risklerini anlamak isteyen uzmanlar
BT denetçileri ve bilgi güvenliği profesyonelleri
Risk ve uyum uzmanları: AI düzenlemeleri ve mevzuat gerekliliklerini yöneten çalışanlar
Veri yönetişimi ve AI yönetişimi uzmanları
Danışmanlar: Yapay zekâ risk yönetimi ve uyum projelerini destekleyen profesyoneller

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimi tamamladığınızda:

Yapay zekânın temel kavramlarını, AI sistemlerinin yaşam döngüsü faaliyetlerini ve AI Assurance kapsamında denetimin rolünü açıklayabileceksiniz.
AI yönetişim yapılarını, hesap verebilirlik mekanizmalarını ve kurumsal gözetim süreçlerini değerlendirebileceksiniz.
Yapay zekâ sistemleriyle ilişkili riskleri, etik sorunları, şeffaflık eksikliklerini, algoritmik önyargıları ve güvenlik tehditlerini analiz edebileceksiniz.
AI kontrol ortamını ve yaşam döngüsü boyunca uygulanan kontrol mekanizmalarını inceleyebileceksiniz.
Risk temelli AI denetim planları hazırlayabilecek; denetim hedeflerini, kapsamını, kriterlerini ve kaynaklarını belirleyebileceksiniz.
AI Risk ve Kontrol Matrisi oluşturarak denetim faaliyetlerini yapılandırabileceksiniz.
AI denetim çalışma programları geliştirebilecek ve denetim görevlerini planlayabileceksiniz.
Denetim kanıtlarını toplayabilecek, doğrulayabilecek ve değerlendirebileceksiniz.
Model kartları (Model Cards) ve sistem haritaları (System Maps) gibi dokümanları denetim kapsamında inceleyebileceksiniz.
Veri kalitesi, adillik, model performansı, dayanıklılık, izlenebilirlik ve izleme kontrollerini değerlendirebileceksiniz.
AI model yönetişimi ve kontrol mekanizmalarını test edebileceksiniz.
Denetim bulgularını ve sonuçlarını açık biçimde raporlayarak ilgili taraflarla paylaşabileceksiniz.
Tespit edilen eksikliklere yönelik düzeltici faaliyet önerileri geliştirebileceksiniz.
Düzeltici faaliyetlerin uygulanmasını takip edebilecek ve iyileştirmelerin etkinliğini doğrulayabileceksiniz.
Yapay zekâ sistemlerinin güvenilir, sorumlu ve mevzuata uygun kullanımına yönelik bağımsız güvence çalışmalarını destekleyebileceksiniz.

Eğitim İçeriği

1. AI Güvencesinin Temelleri ve Yönetişim Bağlamı

Bu bölümde yapay zekâ sistemlerinin denetlenmesine ilişkin temel kavramlar, kurumsal yönetişim yapıları ve denetim kapsamının oluşturulmasına yönelik yaklaşımlar incelenir.

Eğitim hedeflerinin ve program yapısının tanıtılması
AI Assurance (Yapay Zekâ Güvencesi) kavramına giriş
Yapay zekânın temel kavramlarının açıklanması
AI stratejisi ve karar alma süreçlerinin yönetişimi
AI yönetişimi, hesap verebilirlik ve kurumsal gözetim mekanizmalarının değerlendirilmesi
AI risk ortamının (AI Risk Landscape) incelenmesi
AI denetim evreninin (AI Audit Universe) belirlenmesi

2. AI Riskleri, Kontroller ve Denetim Planlaması

Bu bölüm, yapay zekâ sistemlerine ilişkin risklerin belirlenmesi, kontrol mekanizmalarının değerlendirilmesi ve risk temelli denetim planlarının oluşturulmasına odaklanır.

AI risk değerlendirme sürecinin incelenmesi
AI kontrol ortamının değerlendirilmesi
AI yaşam döngüsü kontrollerinin analiz edilmesi
Risk temelli AI denetim planlamasının gerçekleştirilmesi
AI denetim hedeflerinin ve kapsamının belirlenmesi

3. AI Denetim Görevinin Tasarlanması ve Çalışma Programının Geliştirilmesi

Bu bölümde denetimin uygulanabilir bir çalışma planına dönüştürülmesi, kaynakların düzenlenmesi ve test faaliyetlerinin yapılandırılması ele alınır.

AI Risk ve Kontrol Matrisinin (AI Risk and Control Matrix) hazırlanması
AI denetimleri için kaynak yönetiminin planlanması
AI denetim görevinin (Audit Engagement) hazırlanması ve organize edilmesi
AI denetim çalışma programının (Audit Work Programme) geliştirilmesi

4. AI Denetiminin Yürütülmesi, Raporlanması ve Takip Faaliyetleri

Bu bölümde denetim kanıtlarının incelenmesi, kontrol testlerinin gerçekleştirilmesi ve denetim sonuçlarının raporlanarak takip edilmesi üzerinde durulur.

AI denetim kanıtlarının toplanması ve değerlendirilmesi
AI kontrollerinin ve model yönetişiminin test edilmesi
Denetim raporunun hazırlanması
Denetim bulgularının ve sonuçlarının ilgili paydaşlara iletilmesi
Düzeltici faaliyetlerin izlenmesi
Takip ve doğrulama çalışmalarının gerçekleştirilmesi

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Certified AI Auditor Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Certified AI Auditor Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Certified AI Auditor Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Certified AI Auditor Turkmenistan Eğitimi