Cybersecurity Specialization: AI Risk Management Framework Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 2 Gün
  • Price: From USD 2,350 +TAX
  • En Yakın Tarih:
Exclusive - Learn to navigate global AI risk and regulatory frameworks with confidence and clarity.

As artificial intelligence becomes increasingly embedded in critical systems, managing its risks is no longer optional—it’s essential. This two-day, hands-on course is designed to equip AI practitioners, cybersecurity professionals, risk managers, and compliance leaders with the tools and frameworks needed to navigate the complex landscape of AI risk. Participants will explore the structure and application of the NIST AI Risk Management Framework (AI RMF), compare it with global standards such as the EU AI Act and Saudi Arabia’s NCA AI & Data Governance Framework, and learn how to apply these principles to real-world scenarios.

Through a blend of expert-led instruction, interactive activities, and case-based exercises, learners will gain practical experience in identifying, assessing, and mitigating AI risks such as bias, explainability, and data privacy. The course emphasizes ethical governance and regulatory compliance, guiding participants in designing unified risk strategies that align with international standards. Whether you're building AI systems or overseeing their deployment, this course offers a comprehensive foundation for responsible and secure AI implementation.



Who Should Attend?

This course is designed for AI practitioners, risk managers, cybersecurity professionals, compliance officers, policymakers, and organizational leaders involved in the development, deployment, or oversight of AI systems.


Siber Güvenlik Uzmanlığı: Yapay Zekâ Risk Yönetimi Çerçevesi Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

  • Participants should have a foundational understanding of AI systems and basic knowledge of risk management or cybersecurity principles.
  • Familiarity with regulatory concepts or frameworks (such as GDPR or NIST CSF) is helpful but not required.

Neler Öğreneceksiniz

  • Identify key risks associated with AI systems, including bias, explainability, privacy, and robustness.
  • Describe the structure and components of the NIST AI Risk Management Framework (AI RMF).
  • Compare global AI governance frameworks, including the EU AI Act, NIST AI RMF, Saudi NCA AI Framework and OECD AI Principles.
  • Explain how AI risk categories (e.g., high-risk, unacceptable risk) are determined under the EU AI Act.
  • Analyze the alignment and divergence between NIST AI RMF, Saudi NCA AI Framework and the EU AI Act in addressing AI risk.
  • Apply NIST AI RMF functions (Map, Measure, Manage, Govern) to real-world AI use cases.
  • Evaluate AI governance strategies for ethical alignment and regulatory compliance.
  • Design a unified AI risk management strategy that addresses global compliance and cybersecurity needs.
  • Construct practical mitigation plans for identified AI risks, including monitoring and control mechanisms.
  • Collaborate in teams to assess AI risk scenarios and recommend strategy improvements.
  • Interpret real-world case studies to extract best practices and lessons learned for AI risk implementation.

Eğitim İçeriği

  1. Introduction to AI Risk Management and Global Frameworks
    • Introduction to AI Risk Management
    • Overview of Key Global AI Frameworks
    • Mapping Global Frameworks to AI Risk Management Practices
    • AI Governance, Ethics, and Accountability
  2. Advanced AI Risk Management Strategies and International Compliance
    • Advanced Risk Management Strategies for AI Systems
    • Regional Variations
    • Case Studies: AI RMF and EU AI Act Implementation
    • Designing a Global AI Risk Management Strategy

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Siber Güvenlik Uzmanlığı: Yapay Zekâ Risk Yönetimi Çerçevesi Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Cybersecurity Specialization: AI Risk Management Framework Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Cybersecurity Specialization: AI Risk Management Framework Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Cybersecurity Specialization: AI Risk Management Framework Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.
13 oktýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
17 oktýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
19 oktýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
23 oktýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
24 oktýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
25 oktýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
01 noýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
04 noýabr 2026 (2 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.