Data Engineering with Databricks eğitimi, farklı veri disiplinlerinde çalışan profesyonellere Databricks Lakehouse Platformunun üretim ortamlarında ETL pipeline'ları oluşturmayı destekleyen temel bileşenlerini kapsamlı biçimde tanıtır.

Katılımcılar eğitim boyunca SQL ve Python kullanarak farklı veri kaynaklarından gelen yeni verileri artımlı olarak işleyen pipeline'lar oluşturmayı ve zamanlamayı öğrenir. Bu pipeline'lar, lakehouse ortamındaki analitik uygulamaları ve dashboard'ları beslemek üzere tasarlanır.

Eğitim, Databricks Data Science and Engineering Workspace, Databricks SQL, Delta Live Tables, Databricks Repos, Databricks Task Orchestration ve Unity Catalog gibi temel Databricks bileşenleri üzerinde uygulamalı çalışma imkânı sunar.

Program aynı zamanda katılımcıların Databricks Certified Data Engineer Associate sertifika sınavına hazırlanmasına katkı sağlar.

Databricks ile Veri Mühendisliği Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyimlere sahip olmaları önerilir:

Sanal makineler, object storage ve identity management gibi temel bulut kavramlarına başlangıç seviyesinde aşinalık,
Compute instance oluşturma, notebook içerisinde kod çalıştırma, temel notebook işlemlerini kullanma ve Git üzerinden repository içe aktarma gibi temel kod geliştirme görevlerini gerçekleştirebilme,
CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, GROUP BY ve JOIN gibi komutları içeren orta seviye SQL bilgisi,
Aggregate functions, filters, sorting, indexes, tables ve views gibi SQL kavramlarında orta seviye deneyim,
Python programlama, Jupyter Notebook arayüzü ve PySpark temelleri hakkında başlangıç seviyesinde bilgi.

Bu ön koşullardan bir veya birkaçına sahip olmayan katılımcılar için SQL sorgulama ve Python ile veri işleme konularında temel eğitimler faydalı olabilir.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

Databricks ve Delta Lake bilgisini geliştirmek isteyen Data Engineer'lar,
Veri pipeline'ları ve veri dönüşümü konularındaki uzmanlığını artırmak isteyen Data Analyst'ler,
Büyük veri framework'leriyle çalışan Cloud Engineer ve Developer'lar,
Databricks Associate Data Engineering sertifikasyonuna hazırlanan profesyoneller.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

Veri pipeline geliştirme süreçlerindeki temel sorumlulukları yerine getirmek için Databricks Lakehouse Platformunu kullanabilir,
SQL ve Python ile verileri extract, transform ve load ederek lakehouse içerisindeki table ve view'lara aktaran production-ready veri pipeline'ları yazabilir,
Delta Live Tables dahil olmak üzere Databricks'e özgü özellik ve sözdizimlerini kullanarak veri alımını ve artımlı değişikliklerin aktarımını kolaylaştırabilir,
Ad hoc analitik ve dashboard kullanımları için güncel sonuçlar üreten production pipeline'larını orkestre edebilir.

Eğitim İçeriği

1. Gün

Delta Lake

Delta Lake'in temel yapısı ve veri mühendisliği süreçlerindeki kullanımı

Databricks Üzerinde İlişkisel Varlıklar

Databricks ortamındaki relational entities yapılarının incelenmesi

Spark SQL ile ETL

Spark SQL kullanarak extract, transform ve load süreçlerinin gerçekleştirilmesi

Spark SQL için Gerekli Python Temelleri

Spark SQL çalışmalarını destekleyecek temel Python bilgisinin kullanılması

Structured Streaming ve Auto Loader ile Artımlı Veri İşleme

Yeni gelen verilerin artımlı biçimde işlenmesi
Structured Streaming kullanımı
Auto Loader ile veri alım süreçlerinin yönetilmesi

2. Gün

Data Lakehouse'ta Medallion Architecture

Medallion Architecture yaklaşımının lakehouse ortamında uygulanması

Delta Live Tables

Delta Live Tables kullanarak veri pipeline'larının oluşturulması ve yönetilmesi

Databricks Jobs ile Task Orchestration

Databricks Jobs kullanarak veri işlerinin ve pipeline süreçlerinin orkestre edilmesi

Databricks SQL

Databricks SQL kullanarak analitik sorgular ve veri işlemleri gerçekleştirme

Lakehouse Ortamında Yetki Yönetimi

Veri ve kaynak erişimlerinin yönetilmesi

Databricks SQL Üzerinde Dashboard ve Sorguları Production Ortamına Alma

Dashboard ve sorguların üretim kullanımına hazırlanması
Analitik sonuçların düzenli ve sürdürülebilir şekilde sunulması

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Databricks ile Veri Mühendisliği Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Data Engineering with Databricks Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Data Engineering with Databricks Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Data Engineering with Databricks Turkmenistan Eğitimi