Data Mining with R Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • Price: Please contact for booking options
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Büyük verinin gelişiyle birlikte veri madenciliğine ve büyük veri kümelerinden türetilebilen değere olan ilgi daha da arttı. Veri madenciliği, daha önceden bilinmeyen bilgilerin iş açısından fayda sağlamak üzere ortaya çıkartılması amacıyla büyük miktarlardaki verilerin seçilmesi, keşfedilmesi ve modellenmesi sürecidir.

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için kullanılan bir açık kaynak yazılımı ortamı olup veri bilimadamları arasında oldukça popülerdir. Veri analizi, verilerin çıkartılıp dönüştürülmesi, modellerin uygun hale getirilmesi, çıkarımların belirlenmesi, tahminlerde bulunulması ve sonuçların rapor edilmesi için R kullanılmaktadır. Siz de veri çerçeveleri, veri yeniden şekillendirme, temel istatistik, grafik oluşturma, lineer modeller, lineer olmayan modeller, kümeleme ve model tanısı ile çalışarak R’nin temel unsurlarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Herhangi bir ön koşul yoktur.

Kimler Katılmalı

Bu eğitime verilerdeki bilgileri bulmak amacıyla veri madenciliği tekniklerini öğrenmek isteyen ve en azından istatistik ve programlama deneyimi olan herkes katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

  • RStudio ortamının nasıl yapılandırıldığı ve R paketlerinin nasıl yüklendiği
  • Temel matematik, veri türü, vektör ve çağrı fonksiyonları gibi temel R unsurlarının nasıl kullanıldığı
  • Veri çerçeveleri, listeler ve matriksler gibi gelişmiş veri yapılarının nasıl kullanıldığı
  • Temel R grafiklerinin nasıl kullanıldığı
  • Temel R istatistikleri, korelasyon ve ortak değişimin nasıl kullanıldığı
  • Basit lineer regresyon, mantıksal regresyon gibi lineer modellerin nasıl kullanıldığı
  • Karar ağaçları ve Random Forests gibi lineer olmayan modellerin nasıl kullanıldığı
  • K-means kullanılarak kümelendirmenin nasıl uygulandığı
  • Model tanılarının nasıl tamamlandığı

Eğitim İçeriği

Modules:

  • Introduction to RStudio
  • R Basics
  • Introduction to Data Mining in R
  • Classification and Clustering Models in R
  • Summary

Module 1 Overview

  • What is R?
  • What is RStudio?
  • Why use RStudio?
  • Navigating RStudio
  • What are packages?
  • How to install packages
  • Hands-on Exercises

Module 2 Overview

  • R Math
  • Data Types
  • Working with Data
  • Loading Data
  • Writing Data
  • Data Structures
  • Hands-on Exercises

Module 3 Overview

  • Overview of Data Mining and Data Science
  • Exploratory Data Analysis
  • Base Graphics in R
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Hands-on Exercises

Module 4 Overview

  • Decision Trees
  • Clustering
  • Model Diagnostics
  • Hands-on Exercises

Module 5 – Summary

  • Skills Review

Neden Bizi Seçmelisiniz

Data Mining with R Turkmenistan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Data Mining with R Turkmenistan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Data Mining with R Turkmenistan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Data Mining with R Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
25 iýun 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
01 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
09 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
20 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
06 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
12 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
14 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
19 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.