Data Science Overview Turkmenistan Eğitimi

Gain a baseline understanding of the core concepts, tools, and roles in Data Science.

Who Should Attend?

Attendees should have:

• Exposure to Enterprise Information Technology
• Familiarity with Relational Databases

Join an engaging learning environment, where you’ll explore:

• Foundations: Grids & Virtualization; SOA, ESB/EMB and the Cloud
• The Hadoop Ecosystem: HDFS, Resource Navigators, MapReduce, Spark, and Distributions
• Big Data, NOSQL, and ETL
• ETL: Exchange, Transform, Load
• Handling Data and a Survey of Useful tools
• Enterprise Integration Patterns and Message Busses
• Developing in Hadoop Ecosystem: R, Python, Java, Scala, Pig, and BPMN
• Artificial Intelligence and Business Systems
• Who’s on the Team? Roles and Functions in Data Science
• Growing your Infrastructure

This is a seminar-style course that combines engaging expert lectures, pertinent skills, tool demonstrations, and group discussions.

 

Foundations

• Grids and Virtualization
• Service-Oriented Architecture
• Enterprise Service Bus
• Enterprise Message Bus
• The Cloud

 

The Hadoop Ecosystem

• HDFS: Hadoop Distributed File System
• Resource Negotiators: YARN, Mesos, and Spark; ZooKeeper
• Hadoop Map/Reduce
• Spark
• Hadoop Ecosystem Distributions: Cloudera, Hortonworks, OpenSource

 

Big Data, NOSQL, and ETL

• Big Data vs. RDBMS
• NOSQL: Not Only SQL
• Relational Databases: Oracle, MariaDB, DB/2, SQL Server, PostGreSQL
• Key/Value Databases: JBoss Infinispan, Terracotta, Dynamo, Voldemort
• Columnar Databases: Cassandra, HBase, BigTable
• Document Databases: MongoDB, CouchDB/CouchBase
• Graph Databases: Giraph, Neo4J, GraphX
• Apache Hive
• Common Data Formats
• Leveraging SQL and SQL variants

 

ETL: Exchange, Transform, Load

• Data Ingestion, Transformation, and Loading
• Exporting Data
• Sqoop, Flume, Informatica, and other tools

 

Enterprise Integration Patterns and Message Busses

• Enterprise Integration Patterns: Apache Camel and Spring Integration
• Enterprise Message Busses: Apache Kafka, ActiveMQ, and other tools

 

Developing in Hadoop Ecosystem

• Languages: R, Python, Java, Scala, Pig, and BPMN
• Libraries and Frameworks
• Development, Testing, and Deployment

 

Artificial Intelligence and Business Systems

• Artificial Intelligence: Myths, Legends, and Reality
• The Math
• Statistics
• Probability
• Clustering Algorithms, Mahout, MLLib, SciKit, and Madlib
• Business Rule Systems: Drools, JRules, Pegasus

 

The Team

• Agile Data Science
• NOSQL Data Architects and Administrators
• Developers
• Grid Administrators
• Business and Data Analysts
• Management
• Evolving your Team
• Growing your Infrastructure

Bilginç IT Academy olarak, Birleşik Krallık ve Türkiye'deki güçlü varlığımızı birleştirerek, dünya genelindeki kurumlara yüksek kaliteli ve uygulamaya yönelik eğitim çözümleri sunuyoruz.

Global Varlık, Yerel Uzmanlık
İngiltere ve Türkiye’deki operasyonlarımız sayesinde, uluslararası standartları yerel pazar bilgisiyle birleştirerek farklı bölgelerde etkili eğitim deneyimleri sağlıyoruz.

Gerçek Deneyime Sahip Uzman Eğitmenler
Eğitimlerimiz, sektörde aktif deneyime sahip, alanında sertifikalı eğitmenler tarafından verilir. Bu sayede edindiğiniz bilgileri doğrudan iş hayatında kullanabilirsiniz.

Kurumsal Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Eğitimlerimizi şirketinizin hedeflerine, teknolojilerine ve projelerine özel olarak uyarlıyoruz.

Dünya Çapında Esnek Eğitim Çözümleri
Global ölçekte; sınıf eğitimi, sanal sınıf ve yerinde eğitim seçenekleriyle kurumunuza en uygun eğitim modelini sunuyoruz.

Uygulamalı ve Etkileşimli Öğrenme
Gerçek hayat senaryoları, vaka çalışmaları ve interaktif uygulamalar ile kalıcı öğrenme sağlıyoruz. Kanıtlanmış Deneyim 10 yılı aşkın tecrübemizle, farklı sektörlerden birçok kurumun çalışanlarına eğitim verdik.