Data Science with SQL Server and R Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 4 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • Price: From USD 4,500 +TAX
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Bu Data Science with SQL Server and R Turkmenistan Eğitimi; R dili, istatistik, veri madenciliği ve makine öğrenmesi kavramlarını tanıtarak, SQL Server ve Microsoft BI (İş Zekası) araçları ile veri bilimi uygulamalarını öğretir.

R, istatistiksel analiz, veri madenciliği ve makine öğrenmesi için en popüler programlama dili ve ortamdır. SQL Server, Power BI ve Azure ML içerisinde çalışan yönetilen ve ölçeklenebilir bir sürümü vardır.

Ana odak R dili olsa da, eğitimde ayrıca MS BI araçlarıyla veri bilimi uygulamaları için kullanılan Python, T-SQL, Power BI, Azure ML ve Excel gibi teknolojiler de gösterilir.
Laboratuvar uygulamaları R odaklıdır; demolar ise diğer dillerle yapılır.


Neden Bu Eğitim?

  • R ve Python karşılaştırması

  • Gözetimsiz öğrenme (unsupervised learning) yöntemlerine giriş

  • Matris işlemleri

  • Değişkenler arası ilişkileri görselleştirme

  • Analitik görevler için veri hazırlama

  • Gözetimli öğrenme yöntemlerine giriş


SQL Server ve R ile Veri Bilimi Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Önkoşullar

  • Katılımcılar veri analizi konusunda temel bilgiye sahip olmalı

  • SQL Server araçlarına aşinalık beklenmektedir

Neler Öğreneceksiniz

Bu Data Science with SQL Server and R Turkmenistan Eğitimi sonunda aşağıdaki konularda bilgi ve beceri kazanmış olacaksınız:

  • R dilini sıfırdan öğrenme

  • R Engine ve RStudio IDE kullanarak temel programlama

  • Veri bilimi projelerinin tüm yaşam döngüsünü anlama

  • Veri ön izleme ve hazırlama teknikleri

  • Değişken ilişkilerini analiz etme (istatistiksel yöntemlerle)

  • R kodunu SQL Server, Azure ML ve Power BI içinde kullanma

  • Python dilini demolarla farklı araçlarda kullanma

Eğitim İçeriği

Modül 1: Veri Bilimi ve R’ye Giriş

  • İstatistik, veri madenciliği ve makine öğrenmesi nedir?

  • Veri bilimi projeleri ve yaşam döngüsü

  • R’ye giriş, R araçları ve veri yapıları

  • Lab 1

Modül 2: Python’a Giriş

  • Temel sözdizimi ve nesneler

  • NumPy ve Pandas ile veri işleme

  • Matplotlib ve Seaborn ile görselleştirme

  • Scikit-Learn ile veri bilimi

  • Lab 2: R ve Python karşılaştırması

Modül 3: Veri Önizleme

  • Veri setleri, değişken türleri

  • Sayısal ve kategorik değişkenlerin istatistikleri

  • Grafikler, örnekleme ve güven aralığı

  • Lab 2

Modül 4: Veri Hazırlama

  • Türetilmiş değişkenler

  • Eksik veriler ve aykırı değerler

  • Düzleştirme ve normalizasyon

  • Zaman serileri, eğitim ve test veri kümeleri

  • Lab 3

Modül 5: Değişken İlişkileri ve Görselleştirme

  • Kovaryans ve korelasyon

  • Çapraz tablolar ve ki-kare testi

  • T-testi, varyans analizi (ANOVA)

  • Bayes çıkarımı, doğrusal modeller

  • Lab 4

Modül 6: Özellik Seçimi ve Matris İşlemleri

  • Doğrusal modellerde özellik seçimi

  • Temel matris cebiri

  • Temel bileşen analizi (PCA)

  • Açımlayıcı faktör analizi

  • Lab 5

Modül 7: Gözetimsiz Öğrenme

  • Hiyerarşik kümeleme

  • K-means kümeleme

  • İlişki kuralları

  • Lab 6

Modül 8: Gözetimli Öğrenme

  • Yapay sinir ağları

  • Lojistik regresyon

  • Karar ve regresyon ağaçları

  • Rastgele ormanlar

  • Gradient Boosting

  • K-en yakın komşu

  • Lab 7

Modül 9: Modern Konular

  • Destek vektör makineleri

  • Zaman serileri

  • Metin madenciliği

  • Derin öğrenme

  • Takviyeli öğrenme

  • Lab 8

Modül 10: SQL Server ve MS BI İçerisinde R Kullanımı

  • ML Services (In-Database) yapısı

  • SQL Server’da dış betik çalıştırma

  • Model kaydetme ve yerel tahmin çalıştırma

  • Azure ML ve Power BI’da R kullanımı

  • Lab 9

Neden Bizi Seçmelisiniz

SQL Server ve R ile Veri Bilimi Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Data Science with SQL Server and R Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Data Science with SQL Server and R Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Data Science with SQL Server and R Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
06 oktýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
07 oktýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
13 oktýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
16 oktýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
20 oktýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
24 oktýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
01 noýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
04 noýabr 2026 (4 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.