Develop generative AI apps in Azure - Applied Skills Workshop Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • Price: From USD 1,000 +TAX
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Bu eğitim, Azure'un sunduğu araç ve servislerden yararlanarak üretken yapay zekâ (Generative AI) uygulamalarının geliştirilmesine yönelik kapsamlı ve uygulama odaklı bir yaklaşım sunar.

Katılımcılar eğitim boyunca Azure AI Foundry portalını keşfeder, model kataloğunda bulunan modelleri değerlendirmeyi ve uygun modelleri seçerek deploy etmeyi öğrenir. Ayrıca Azure AI Foundry SDK kullanarak yapay zekâ uygulamalarının nasıl geliştirilebileceğini inceler.

Program; prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), özel veri kaynaklarının kullanılması, model fine-tuning ve uygulama performansının değerlendirilmesi gibi önemli konulara odaklanır. Responsible AI yaklaşımı da eğitim kapsamının önemli bir bölümünü oluşturur. Böylece katılımcıların yalnızca etkili değil, aynı zamanda sorumlu ve etik ilkeler gözetilerek tasarlanan üretken yapay zekâ çözümleri geliştirebilmeleri hedeflenir.


Azure'da Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme - Applied Skills Atölyesi Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi veya deneyime sahip olması önerilir:

  • Azure servisleri ve cloud computing kavramları hakkında temel bilgi
  • REST API ve JSON kullanımı konusunda deneyim
  • Large Language Models (LLMs) ve Natural Language Processing (NLP) kavramlarına aşinalık
  • Temel programlama bilgisi; tercihen Python veya C#

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

  • AI Engineers
  • Solution Architects
  • Software Developers
  • Generative AI uygulamaları geliştirmek isteyen teknik profesyoneller
  • Özel yapay zekâ çözümleriyle hizmet otomasyonunu ve kurum içi verimliliği geliştirmek isteyen organizasyonlar ve ekipler

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

  • Azure AI Foundry portalında çalışabilecek ve temel bileşenlerini anlayabilecek,
  • Azure AI Foundry model kataloğundaki modelleri inceleyerek ihtiyaca uygun modeli seçebilecek,
  • Seçilen modelleri deploy edebilecek,
  • Azure AI Foundry SDK kullanarak AI uygulamaları geliştirebilecek,
  • Özel verilerle Retrieval-Augmented Generation (RAG) tekniklerini uygulayabilecek,
  • Belirli görev ve kullanım senaryolarına yönelik language model fine-tuning süreçlerini anlayabilecek,
  • Generative AI uygulamalarının performansını değerlendirebilecek ve optimize edebilecek,
  • AI çözümlerinin geliştirilmesi ve deployment süreçlerinde Responsible AI prensiplerini uygulayabilecektir.

Eğitim İçeriği

1. Azure AI Foundry'ye Giriş

  • Azure AI Foundry'ye ve temel yeteneklerine genel bakış
  • Azure ortamında AI geliştirme yaşam döngüsünün anlaşılması
  • Geliştirme ortamının hazırlanması

2. Model Seçimi ve Deployment

  • Azure AI Foundry model kataloğunun incelenmesi
  • Uygun model seçiminde dikkate alınacak kriterler
  • Azure AI Foundry portalını kullanarak modellerin deploy edilmesi

3. Azure AI Foundry SDK ile AI Uygulamaları Geliştirme

  • Azure AI Foundry SDK'ya giriş
  • SDK kullanarak AI uygulamaları geliştirme
  • AI yeteneklerinin mevcut uygulamalara entegre edilmesi

4. Retrieval-Augmented Generation (RAG) Uygulama

  • RAG yaklaşımının ve sağladığı avantajların anlaşılması
  • Özel veri kaynaklarına bağlantı kurulması
  • Index oluşturma
  • Index'lerin Generative AI modelleriyle entegre edilmesi

5. Language Model Fine-Tuning

  • Model fine-tuning süreçlerine genel bakış
  • Belirli görevler için modellerin eğitilmesi
  • Fine-tune edilmiş modellerin performansının değerlendirilmesi

6. AI Uygulamalarını Değerlendirme ve Optimize Etme

  • Uygulama performansının izlenmesi
  • Değerlendirme süreçlerinde Azure araçlarının kullanılması
  • Değerlendirme sonuçlarına göre iyileştirmelerin uygulanması

7. Responsible AI Uygulamaları

  • AI geliştirme süreçlerindeki etik konuların anlaşılması
  • Potansiyel riskleri azaltmaya yönelik önlemlerin uygulanması
  • Veri gizliliği düzenlemelerine uyumun gözetilmesi

Neden Bizi Seçmelisiniz

Azure'da Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme - Applied Skills Atölyesi Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Develop generative AI apps in Azure - Applied Skills Workshop Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Develop generative AI apps in Azure - Applied Skills Workshop Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Develop generative AI apps in Azure - Applied Skills Workshop Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
13 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
01 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
03 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
05 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
10 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
13 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
23 noýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
07 ýanwar 2027 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.