Dimensional modelling is a core component of modern business intelligence solutions, providing the foundation for effective reporting, analytics, and decision-making. This two-day instructor-led course introduces the principles of dimensional modelling and explains how it supports data warehouses and data marts.

Designed for learners with no previous experience of dimensional modelling, the course explores data warehousing concepts, analytical requirements gathering, dimensional design techniques, and physical implementation considerations. You will learn how to design fact and dimension tables, understand modern data movement approaches, and explore how online analytical processing (OLAP) technologies support analytical workloads.

This course is vendor and product independent, allowing learners to apply the concepts across a wide range of business intelligence platforms.

Prerequisites

There are no formal prerequisites for this course. A basic understanding of business intelligence or data concepts may be beneficial but is not required.

Target audience

This course is designed for:

Business analysts responsible for gathering analytical requirements and designing dimensional models
Data professionals working with business intelligence and analytics solutions
IT professionals responsible for implementing dimensional models and OLAP solutions
Anyone looking to build a strong foundation in dimensional modelling and data warehouse design

Boyutsal Modelleme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

Describe data warehousing concepts and the role of dimensional modelling
Explain the process of gathering analytical requirements for dimensional models
Distinguish between facts, measures, and dimensions when designing analytical solutions
Design dimensional models using industry-recognised modelling techniques
Describe the physical implementation of dimensional models
Explain how OLAP technologies support analytical reporting and business intelligence

Eğitim İçeriği

Introduction to data

Understand the role of data in business intelligence
Compare online transaction processing and online analytical processing
Explore the principles of data warehouse design
Understand the fundamentals of dimensional modelling
Explain cardinality and data grain

Introduction to modelling

Gather analytical business requirements
Explore conceptual, logical, and physical modelling approaches
Understand facts and dimensions
Compare star and snowflake schemas
Explore relationships between fact and dimension tables
Consider security requirements within dimensional models

Designing dimension tables

Design attributes and hierarchies
Understand business keys and surrogate keys
Create conformed dimensions
Design time dimensions
Implement role-playing dimensions
Explore slowly changing and rapidly changing dimensions

Designing fact tables

Define facts and measures
Compare different types of measures
Understand additive, semi-additive, and non-additive measures
Explore different fact table designs
Understand the role of foreign keys

Advanced dimension techniques

Design degenerate dimensions
Explore parent-child dimensions
Understand bridge tables
Apply snowflaking where appropriate
Explore synonym dimensions
Design mini dimensions
Understand hot-swappable dimensions
Explore multi-valued dimensions
Understand bitmap dimensions
Design junk dimensions
Explore step dimensions
Perform first and last analysis

Data movement

Introduce extract, transform, and load processes
Understand staging areas
Explore the medallion architecture
Apply data transformation and cleansing techniques
Understand how metadata supports data quality and governance

Physical storage and aggregation

Understand aggregation storage techniques
Explore table partitioning
Select appropriate data types
Understand index design considerations
Explore compression techniques
Design aggregations for analytical performance
Compare multidimensional, relational, and hybrid OLAP approaches
Understand modern OLAP terminology
Optimise fact table performance
Apply indexing strategies within star schemas

Common dimensional modelling mistakes

Review the twelve most common dimensional modelling mistakes
Identify approaches for avoiding common design issues

Exams and assessments

There are no formal exams included in this course. Learners reinforce their understanding through instructor-led discussions and practical activities delivered throughout the course.

Hands-on learning

This course includes:

Scenario-based exercises to apply dimensional modelling concepts
Guided discussions based on real-world business intelligence scenarios
Practical activities covering dimensional design techniques and analytical modelling

Neden Bizi Seçmelisiniz

Boyutsal Modelleme Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Dimensional Modelling Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Dimensional Modelling Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+