Üretken yapay zekâ teknolojileri, kurumların bilgiye erişim, içerik üretimi ve iş süreçlerini otomatikleştirme yöntemlerini köklü biçimde değiştirmektedir. Ancak başarılı bir yapay zekâ çözümü geliştirmek, yalnızca büyük dil modellerini kullanmaktan ibaret değildir. Kurumsal uygulamalar; doğru veri hazırlığı, güvenilir bilgi erişimi, ölçeklenebilir mimari, yönetişim ve sürekli izleme süreçlerini de gerektirir.

Bu eğitim, Databricks Data Intelligence Platformu üzerinde modern Generative AI uygulamaları geliştirmek isteyen veri profesyonelleri için hazırlanmıştır. Katılımcılar, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embedding teknolojileri, vektör arama, LLM tabanlı uygulama geliştirme, yapay zekâ ajanları ve LLMOps yaklaşımlarını uygulamalı çalışmalarla öğrenecektir.

Program boyunca fikir aşamasından üretim ortamına kadar uzanan tüm yapay zekâ yaşam döngüsü ele alınarak güvenilir, ölçeklenebilir ve kurumsal kullanıma uygun AI çözümlerinin nasıl geliştirileceği gösterilmektedir.

Databricks ile Üretken Yapay Zekâ Mühendisliği Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki konularda deneyime sahip olması tavsiye edilir:

Python programlama
Doğal Dil İşleme (NLP)
Prompt Engineering prensipleri
Büyük Dil Modelleri (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Embedding ve Vector Database kavramları
Databricks çalışma ortamı
Makine öğrenmesi yaşam döngüsü hakkında temel bilgi

LangChain veya benzeri orkestrasyon kütüphanelerini kullanmış olmak avantaj sağlayacaktır.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

Veri Bilimcileri
Makine Öğrenmesi Mühendisleri
Yapay Zekâ Mühendisleri
MLOps Uzmanları
Veri Mühendisleri
Çözüm Mimarları
LLM tabanlı uygulamalar geliştiren yazılım geliştiriciler
Kurumsal yapay zekâ projelerinde görev alan teknik ekipler

Neler Öğreneceksiniz

Program sonunda katılımcılar;

Modern Generative AI mimarilerini anlayabilecek,
Kurumsal verileri AI uygulamalarına hazırlayabilecek,
Ölçeklenebilir RAG çözümleri geliştirebilecek,
Embedding ve vektör arama teknolojilerini kullanabilecek,
LLM tabanlı iş akışları oluşturabilecek,
Yapay zekâ ajanları tasarlayabilecek,
AI çıktılarını kalite, maliyet ve performans açısından değerlendirebilecek,
AI uygulamalarını üretim ortamına alabilecek,
LLMOps süreçlerini uygulayabilecek,
AI sistemlerini sürekli izleyerek performansını yönetebilecektir.

Eğitim İçeriği

Modül 1 – Kurumsal Generative AI Çözümleri Tasarlama

Bu modülde üretken yapay zekâ uygulamalarının temel mimarisi ve bilgi erişim yöntemleri ele alınmaktadır.

Konular

Generative AI mimarileri
Kurumsal bilgi kaynaklarının hazırlanması
Retrieval-Augmented Generation yaklaşımı
Embedding oluşturma
Vektör veritabanları
Semantik arama
Güvenilir bilgi erişim katmanı tasarımı

Uygulamalı Laboratuvar

Veri hazırlama
Embedding oluşturma
Basit bir RAG uygulaması geliştirme

Modül 2 – Gelişmiş LLM Uygulamaları

Katılımcılar çok adımlı akıl yürütme süreçleri ve akıllı AI uygulamaları geliştirmeyi öğrenir.

Konular

Büyük Dil Modelleri ile uygulama geliştirme
Çok aşamalı işlem zincirleri
Prompt orkestrasyonu
İş akışı tasarımı
LangChain kullanımı
Yapay zekâ ajanları
Harici servis entegrasyonları
Otonom görev yürütme

Uygulamalı Laboratuvar

LLM tabanlı iş akışı geliştirme
AI Agent oluşturma
Araç entegrasyonları

Modül 3 – AI Kalitesi, Güvenlik ve Yönetişim

Bu modül üretken yapay zekâ sistemlerinin güvenilirliğini artırmaya odaklanmaktadır.

Konular

AI değerlendirme yöntemleri
Çıktı kalitesi analizi
Hallucination tespiti
Sorumlu yapay zekâ ilkeleri
Güvenlik kontrolleri
Yönetişim politikaları
Performans ve maliyet optimizasyonu

Uygulamalı Laboratuvar

AI çıktılarının değerlendirilmesi
Performans ölçümü
Yönetişim kurallarının uygulanması

Modül 4 – Dağıtım, Operasyon ve İzleme

Katılımcılar üretken yapay zekâ çözümlerinin üretim ortamında yönetimini öğrenir.

Konular

Model dağıtım yöntemleri
Batch çıkarım süreçleri
Gerçek zamanlı servisler
Model Serving
LLMOps yaşam döngüsü
İş akışı otomasyonu
Lakehouse Monitoring
Gözlemlenebilirlik (Observability)
Operasyonel en iyi uygulamalar

Uygulamalı Laboratuvar

AI servislerinin yayınlanması
İzleme panellerinin oluşturulması
Performans takibi

Uygulamalı Çalışmalar

Eğitim süresince katılımcılar:

RAG tabanlı uygulamalar geliştirir.
Embedding ve vektör indeksleri oluşturur.
LLM tabanlı iş akışları tasarlar.
Yapay zekâ ajanları geliştirir.
AI çıktılarını değerlendirir.
Üretim ortamına model dağıtır.
AI sistemlerini izler ve optimize eder.
Güvenlik ve yönetişim politikalarını uygular.

Eğitim Sonunda Kazanımlar

Programı tamamlayan katılımcılar, Databricks platformunda kurumsal Generative AI çözümleri tasarlayabilecek, RAG mimarileri geliştirebilecek, büyük dil modellerini gerçek iş senaryolarında etkin şekilde kullanabilecek ve LLMOps prensipleri doğrultusunda güvenli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir yapay zekâ uygulamalarını üretim ortamına taşıyabilecek bilgi ve beceriye sahip olacaktır.

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Databricks ile Üretken Yapay Zekâ Mühendisliği Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Gen AI Engineering with Databricks Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Gen AI Engineering with Databricks Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Gen AI Engineering with Databricks Turkmenistan Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Modül 1 – Kurumsal Generative AI Çözümleri Tasarlama

Konular

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 2 – Gelişmiş LLM Uygulamaları

Konular

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 3 – AI Kalitesi, Güvenlik ve Yönetişim

Konular

Uygulamalı Laboratuvar

Modül 4 – Dağıtım, Operasyon ve İzleme

Konular

Uygulamalı Laboratuvar

Uygulamalı Çalışmalar

Eğitim Sonunda Kazanımlar

Neden Bizi Seçmelisiniz