GitHub Copilot Eğitimi, yazılım geliştirme süreçlerinde üretken yapay zekâ teknolojilerinden yararlanmak, kodlama verimliliğini artırmak ve yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını sorumlu bir şekilde kullanmak isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır.

Bu eğitim sayesinde katılımcılar:

GitHub Copilot kullanarak kod oluşturma, kod analizi, hata ayıklama ve yeniden düzenleme süreçlerini hızlandırmayı öğrenir.
Prompt Engineering teknikleriyle daha doğru ve etkili kod önerileri elde etme becerisi kazanır.
Copilot Chat, Agent Mode ve Cloud Agent gibi özelliklerden yararlanarak yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirebilir.
Birim testleri, kod incelemeleri ve pull request süreçlerinde yapay zekâ desteğini kullanmayı öğrenir.
Sorumlu yapay zekâ ilkelerini uygulayarak etik, güvenlik ve operasyonel riskleri azaltmaya yönelik yaklaşımları keşfeder.

GitHub Copilot Eğitimi, geliştiriciler için tasarlanmış üretken yapay zekâ destekli bir kodlama asistanı olan GitHub Copilot'un yazılım geliştirme süreçlerinde nasıl etkili kullanılabileceğini ele alır.

Eğitim, katılımcıların yapay zekâ destekli kod oluşturma, mevcut kodları anlama, yeniden düzenleme (refactoring), hata ayıklama (debugging) ve test geliştirme gibi temel yazılım geliştirme görevlerinde GitHub Copilot'tan yararlanmalarını sağlayacak bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlar.

Program kapsamında Copilot Chat, Prompt Engineering, Copilot Spaces, Agent Mode, Cloud Agent ve Model Context Protocol (MCP) gibi özellikler incelenir. Katılımcılar, GitHub Copilot'un farklı geliştirme ortamlarında nasıl kullanılabileceğini ve yazılım geliştirme yaşam döngüsüne (SDLC) nasıl entegre edilebileceğini öğrenir.

Bunun yanı sıra eğitim, üretken yapay zekâ araçlarının kullanımında ortaya çıkabilecek etik ve operasyonel risklerin yönetilmesine odaklanır. Microsoft ve GitHub tarafından benimsenen altı sorumlu yapay zekâ ilkesi, güvenli kullanım yaklaşımları ve yönetişim gereksinimleri ele alınır.

Katılımcılar, GitHub Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanarak yazılım geliştirme süreçlerinde üretkenliği artırma, tekrarlayan görevleri azaltma ve kod kalitesini iyileştirme konusunda bilgi ve deneyim kazanır.

Sınav ve Değerlendirme

Bu eğitimle ilişkili GH-300 sınavı ayrıca sunulmaktadır.

GH-300 sınavı eğitim kapsamından ayrı olarak alınabilir.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Bu eğitime katılım için belirli bir teknik ön koşul bulunmamaktadır. Ancak katılımcıların yazılım geliştirme süreçleri hakkında temel bilgiye sahip olması beklenir.

Önemli: Katılımcıların eğitim sırasında kullanmak üzere kendi GitHub Copilot Free lisanslarını temin etmeleri gerekmektedir.

Ücretsiz GitHub Copilot planına aşağıdaki bağlantı üzerinden kayıt olunabilir:

GitHub Copilot Planları: https://github.com/features/copilot/plans

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekâ teknolojilerinden yararlanmak ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarını anlamak isteyen profesyoneller için uygundur.

Yapay zekâ geliştiricileri ve mühendisleri: Yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi ve kullanıma alınmasında görev alan, etik etkileri ve yönetişim çerçevelerini anlamak isteyen profesyoneller.
Veri bilimcileri ve analistler: Yapay zekâ modellerinde şeffaflık, adalet ve hesap verebilirlik konularına odaklanan uzmanlar.
İş liderleri ve yöneticiler: Yapay zekâ projelerini yöneten ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarının hayata geçirilmesinden sorumlu kişiler.
Politika geliştiriciler ve düzenleyici kurum temsilcileri: Yapay zekâ kullanımına yönelik politika, standart ve düzenlemeler geliştiren profesyoneller.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimi tamamladığınızda:

GitHub Copilot'u farklı yazılım geliştirme ortamlarında etkili biçimde kullanabileceksiniz.
Yapay zekâ destekli kod oluşturma, kod analizi, refactoring ve debugging işlemlerinde Copilot özelliklerinden yararlanabileceksiniz.
Prompt Engineering teknikleriyle daha etkili kod önerileri elde etmek için uygun talimatlar hazırlayabileceksiniz.
Copilot Chat ve Copilot Spaces özelliklerini geliştirme süreçlerine dahil edebileceksiniz.
Agent Mode ve Cloud Agent kullanarak geliştirme görevlerinin otomasyonunu destekleyebileceksiniz.
MCP Server aracılığıyla GitHub özelliklerinin yapay zekâ araçlarıyla entegrasyonunu anlayabileceksiniz.
Birim testleri, kod incelemeleri ve pull request süreçlerinde Copilot'un sunduğu yeteneklerden yararlanabileceksiniz.
JavaScript ve Python geliştirme senaryolarında GitHub Copilot'u kullanabileceksiniz.
Yapay zekâ destekli geliştirme süreçlerinde üretkenlik kazanımlarını değerlendirebileceksiniz.
Yapay zekâ kullanımından kaynaklanabilecek etik ve operasyonel riskleri belirleyerek azaltmaya yönelik yaklaşımları uygulayabileceksiniz.
Microsoft ve GitHub'ın altı sorumlu yapay zekâ ilkesini açıklayabilecek ve bu ilkeleri geliştirme süreçlerinde dikkate alabileceksiniz.
Üretken yapay zekâ araçlarının sorumlu kullanımına ilişkin temel prensipleri anlayabileceksiniz.

Eğitim İçeriği

1. GitHub Copilot ile Sorumlu Yapay Zekâ Kullanımı

GitHub Copilot bağlamında sorumlu yapay zekâ (Responsible AI) kavramına genel bakış
Yapay zekâ kullanımından kaynaklanan risklerin azaltılması
Microsoft ve GitHub'ın altı sorumlu yapay zekâ ilkesinin incelenmesi

2. GitHub Copilot'a Giriş

Yapay zekâ destekli kodlama asistanı olarak GitHub Copilot
Kod oluşturma, mevcut kodları anlama, refactoring ve debugging işlemleri
Satır içi kod önerileri (Inline Suggestions) ve etkileşimli Copilot Chat deneyimi

3. GitHub Copilot ile Prompt Engineering'e Giriş

Etkili prompt'ların hazırlanması
Kod açıklamalarının çalıştırılabilir kodlara dönüştürülmesi
Gelişmiş Prompt Engineering stratejilerinin uygulanması

4. Copilot Spaces'e Giriş

Copilot Spaces oluşturma, yapılandırma ve kullanma
Paylaşım, keşfedilebilirlik ve yönetişim süreçleri
Copilot Spaces ortamında çalışmaya yönelik en iyi uygulamalar

5. GitHub Copilot'un Gelişmiş Özelliklerinin Kullanılması

Bir Python uygulaması üzerinde gelişmiş Copilot özelliklerinin kullanılması
GitHub Copilot'un Visual Studio Code ile yapılandırılması
Uygulamalı Copilot tekniklerinin kullanılması

6. Farklı Geliştirme Ortamlarında GitHub Copilot

Copilot'un IDE'ler, sohbet arayüzleri, GitHub.com, komut satırı ve Copilot uygulamasında kullanılması
Yapay zekâ destekli kodlama ve doğal dil ile etkileşim
Komut satırı (Command Line) işlemlerinde üretkenliğin artırılması

7. GitHub Copilot Yönetimi ve Özelleştirme

GitHub Copilot planlarının ve yönetim özelliklerinin incelenmesi
Sözleşmesel korumalar ve herkese açık kodlarla eşleşen önerilerin devre dışı bırakılması
İçerik hariç tutma (Content Exclusions) ayarlarının yönetilmesi ve sorun giderme

8. GitHub Copilot ile Geliştiricilere Yönelik Yapay Zekâ Kullanım Senaryoları

Yazılım geliştiricilerin üretkenliğinin artırılması
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünün (SDLC) iyileştirilmesi
Yapay zekâ kullanımından elde edilen verimlilik kazanımlarının ölçülmesi

9. GitHub Copilot Araçlarıyla Birim Testlerinin Geliştirilmesi

GitHub Copilot ve Copilot Chat ile birim testlerinin (Unit Tests) oluşturulması
Test iş akışlarının planlanması ve otomatikleştirilmesi
Mevcut testlerin genişletilmesi ve hatalarının giderilmesi

10. GitHub Copilot Agent Mode ile Uygulama Geliştirme

Agent Mode kullanılarak otonom yazılım geliştirme görevlerinin gerçekleştirilmesi
Kodun yinelemeli olarak yönetilmesi, güncellenmesi ve iyileştirilmesi

11. GitHub Copilot Cloud Agent ile Geliştirme Süreçlerinin Hızlandırılması

Copilot Cloud Agent üzerinden görevlerin atanması ve takip edilmesi
Cloud Agent'ın özelleştirilmesi ve çıktılarının doğrulanması
Cloud Agent'ın sorumlu ve güvenli kullanımı

12. MCP Server'a Giriş

Model Context Protocol (MCP) Server aracılığıyla GitHub özelliklerinin yapay zekâ araçlarına entegre edilmesi
MCP Server'ın Visual Studio Code üzerinde yapılandırılması ve kullanılması
Copilot Chat ile MCP Server entegrasyonu

13. GitHub Copilot ile Kod İncelemelerinin ve Pull Request Süreçlerinin Geliştirilmesi

Kod inceleme (Code Review) süreçlerinin iyileştirilmesi ve en iyi uygulamaların desteklenmesi
Kod incelemelerinin otomatikleştirilmesi ve etkilerinin ölçülmesi

14. JavaScript ile GitHub Copilot Kullanımı

JavaScript geliştirme ortamı için GitHub Copilot'un yapılandırılması
Copilot kullanılarak JavaScript portföy projelerinin güncellenmesi

15. Python ile GitHub Copilot Kullanımı

Python geliştirme ortamı için GitHub Copilot'un yapılandırılması
Copilot desteğiyle Python Web API'lerinin güncellenmesi

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

GitHub Copilot Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

GitHub Copilot Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

GitHub Copilot Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.