Harness the Power of 'What-If' Analytics: Shaping Your Future with Simulation Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK ve Türkiye merkezli global eğitim sağlayıcısı

“Olursa ne olur” analitiğini kullanarak yeni fikirleri keşfetmek, alternatifleri değerlendirmek ve geleceğe bakmak hem uygun, hem pratik hem de basiretli bir yaklaşımdır. Genel analitik teknikleri istatistiklere odaklanır ancak işletme yöneticilerinin genelde karar verme konusunda istatistik bilgiden çok rehberliğe ihtiyacı vardır. Simülasyon teknikleri, çeşitli karar verme senaryolarını belirlemeye, analiz etmeye ve karşılaştırmaya ve olursa ne olur oyunu ile de bir dizi seçeneği değerlendirmeye yardımcı olur.

İyi tasarlanmış bir analitik organizasyonu, simülasyon konusunda becerili analistleri de içerir ve genelde bu kişiler en çok talep gören analistler arasındadır. Modellerin, varsayımların ve karar değişkenlerinin bir araya getirilmesi, gelecek için en iyi yolun seçilmesinde yardımcı olan bilgiler sağlar. Simülasyon modelleri temel davranış düzenlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayarak temel iş hedeflerinin tanımlanması ve bu hedeflere erişilmesi konusundaki güven ve yetkinlik artışının yolunu açar. Simülasyonun iş analitiği uygulamasının temel bir parçası olarak uygulamaya konulması mantıklıdır. “Niye” ile başlayıp “ya olursa” diye devam eden iş soruları ancak belirginlik ve netlikle cevaplandırılabilir.

Bu eğitim simülasyon analitiklerine giriş sağlar. Konular arasında tanımlar, genel sistem kavramları, modelleme teknikleri ve başvuru alanları yer almaktadır. Eğitim boyunca pragmatik örnekler de verilmektedir. Ayrıca simülasyonun daha geniş kapsamlı iş zekası programında konumlandırılmasına yönelik bir çalışma çerçevesi de sunulmaktadır.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Herhangi bir koşul yoktur.

Kimler Katılmalı

İş analitiği liderleri, iş zekası liderleri, iş zekası mimarları ve proje yöneticileri, iş analitiği ekibi üyeleri, iş yöneticileri ve karar vericileri, fonksiyonel analistler, operasyon yöneticileri, süreç iyileştirme uzmanları bu eğitime katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

  • Bu eğitimde;
  • Simülasyonun temel özellikleri
  • Simülasyon modellerinin kategorileri
  • Uygulanabilirlik alanları
  • Simülasyon modellerinin nasıl oluşturulup uygulamaya konulduğu
  • Simülasyon için veri yönetimi şartları
  • İş sorunlarının nasıl tanımlanabildiği ve çözülebildiği
  • Deneysel tasarımın rolü
  • Bilgilerin nasıl oluşturulabildiği
  • Başarılı sonuçlara giden yolların nasıl keşfedildiği
  • Analitik, simülasyon ve iş zekasının birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğu

Eğitim İçeriği

1.0 Introduction

  • Basic Concepts
    • Business Intelligence
    • Analytics
    • Real and Virtual Domains
    • Systems and Interfaces
    • General System Structure
    • Properties of Systems
    • System Example 1
    • System Example 2
    • System Example 3
    • Variables and Relationships
    • Models and Simulation
    • Data and Information
    • Defining Insight
  • Capabilities of Simulation
    • Discovery and Experimentation
    • Learning
    • Monitoring and Surveillance
    • Generating Business Insights
  • Business Intelligence Framework
    • Description
    • Overview
    • Value Generation Components
    • Monitoring and Learning Components
    • Leadership Components
    • Putting the Pieces Together
  • Simulation Framework
    • Overview
    • The Context Component - Why
    • The Approach Component - How
    • The Basic Components - What
    • The Analytical Components - What
    • The Roles Component - Who
    • The Time Component - When
    • The Organization Component - Where
    • Review

2.0 Principles and Practices

  • Context and Opportunities
    • Pursuing Goals
    • Solving Problems
    • Generating Insights
    • Decision Support
    • Application Areas
    • Overview
    • Business Processes
    • Industrial Processes
    • Physical Processes
    • Economics
    • Queues and Discrete Events
  • System Models
    • Representing Reality
    • Model Categories
    • Defining the Structural Model
    • Defining the Functional Model
    • Defining the System Model
    • State Variables and Relationships
    • Properties of Systems
    • Components and Structure
    • Modeling Categories
  • Model Components
    • Description
    • Quantitative Data
    • Qualitative Data
    • Relationships
    • Interactions
    • Engine
  • System Simulation
    • Preparing to Use the Model

3.0 Modeling Techniques

  • Overview
    • Approaches and Techniques
    • Classifying Models by System Properties
    • Selecting a Modeling Method
    • Approaches and Techniques Review
    • Combining Techniques
  • Continuous Physical Models
    • Description and Purpose
    • Modeling Approach
    • Identifying Relationships
    • Example - Scenario
    • Example - Variables and Equations
    • Example - Simulated Results
    • Application Areas
  • Business Process Models
    • Description and Purpose
    • Modeling Approach
    • Structural Model Example
    • Adding the Behavioral Model Components
    • Application Areas
  • Stock and Flow Models
    • Description and Purpose
    • Modeling Approach
    • Example Scenario
    • Example Model Structure
    • Example Model Equations
    • Example Results
    • Application Areas
  • Monte Carlo Models
    • Description
    • Modeling Approach
    • Defining the Structure
    • Defining the Model Behavior
    • Example Scenario
    • Example Application
    • Example Results
    • Application Areas
  • Discrete Event Models
    • Purpose and Structure
    • Approach
    • The Poisson Probability Distribution
    • Example - Base Case
    • Example - Off Peak Period
    • Example - Peak Period
    • Example - Solution Options
    • Example - Solution Option 1
    • Example - Solution Option 2
    • Application Areas
  • Empirical Models
    • Description and Purpose
    • Approach
    • Example Scenario
    • Data Preparation
    • Word of Caution
    • Model Generation 1
    • Model Generation 2
    • Model Evaluation
    • Review Approaches and Techniques

4.0 Simulation

  • Opportunities and Techniques
    • Overview
    • Operational Decisions
    • Planning and Design
    • Surveillance
    • Virtual Measurements

Neden Bilginç IT Academy?

Bilginç IT Academy olarak, Birleşik Krallık ve Türkiye'deki güçlü varlığımızı birleştirerek, dünya genelindeki kurumlara yüksek kaliteli ve uygulamaya yönelik eğitim çözümleri sunuyoruz.

Global Varlık, Yerel Uzmanlık
İngiltere ve Türkiye’deki operasyonlarımız sayesinde, uluslararası standartları yerel pazar bilgisiyle birleştirerek farklı bölgelerde etkili eğitim deneyimleri sağlıyoruz.

Gerçek Deneyime Sahip Uzman Eğitmenler
Eğitimlerimiz, sektörde aktif deneyime sahip, alanında sertifikalı eğitmenler tarafından verilir. Bu sayede edindiğiniz bilgileri doğrudan iş hayatında kullanabilirsiniz.

Kurumsal Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Eğitimlerimizi şirketinizin hedeflerine, teknolojilerine ve projelerine özel olarak uyarlıyoruz.

Dünya Çapında Esnek Eğitim Çözümleri
Global ölçekte; sınıf eğitimi, sanal sınıf ve yerinde eğitim seçenekleriyle kurumunuza en uygun eğitim modelini sunuyoruz.

Uygulamalı ve Etkileşimli Öğrenme
Gerçek hayat senaryoları, vaka çalışmaları ve interaktif uygulamalar ile kalıcı öğrenme sağlıyoruz. Kanıtlanmış Deneyim 10 yılı aşkın tecrübemizle, farklı sektörlerden birçok kurumun çalışanlarına eğitim verdik.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
08 aprel 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
22 aprel 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
01 maý 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
07 maý 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
08 iýun 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
05 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
11 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
26 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.